设为首页 收藏本站

运维网

查看: 157|回复: 1

[资源发布] Spark从入门到精通

[复制链接]
累计签到:2 天
连续签到:1 天
发表于 2019-8-1 18:47:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
第1讲-Spark的前世今生

第3讲-Scala编程详解:基础语法

第5讲-Scala编程详解:函数入门

第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数

第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组

第11讲-Scala编程详解:Map与Tuple

第13讲-Scala编程详解:面向对象编程之对象

第15讲-Scala编程详解:面向对象编程之Trait

第17讲-Scala编程详解:函数式编程之集合操作

第19讲-Scala编程详解:类型参数

第21讲-Scala编程详解:Actor入门

第22讲-课程环境搭建:CentOS 6.5集群搭建

第24讲-课程环境搭建:Hive 0.13搭建

第26讲-课程环境搭建:kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建

三、Spark核心编程:

第29讲-Spark核心编程:使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序

第31讲-Spark核心编程:Spark架构原理

第33讲-Spark核心编程:操作RDD实战(transformation和action案例实战)

第35讲-Spark核心编程:action操作开发案例实战

第37讲-Spark核心编程:共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)

第39讲-Spark核心编程:高级编程之二次排序实战

四、Spark内核源码深度剖析:

第42讲-Spark内核源码深度剖析:宽依赖与窄依赖深度剖析

第44讲-Spark内核源码深度剖析:SparkContext初始化原理剖析与源码分析

第46讲-Spark内核源码深度剖析:Master注册机制原理剖析与源码分析

第48讲-Spark内核源码深度剖析:Master资源调度算法原理剖析与源码分析

第50讲-Spark内核源码深度剖析:Job触发流程原理剖析与源码分析

第52讲-Spark内核源码深度剖析:TaskScheduler原理剖析与源码分析(task分配算法)

第54讲-Spark内核源码深度剖析:Task原理剖析与源码分析

第56讲-Spark内核源码深度剖析:BlockManager原理剖析与源码分析(Spark底层存储机制)

第58讲-Spark内核源码深度剖析:Checkpoint原理剖析与源码分析

第59讲-Spark性能优化:性能优化概览

第61讲-Spark性能优化:高性能序列化类库

第63讲-Spark性能优化:对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint

第65讲-Spark性能优化:Java虚拟机垃圾回收调优

第67讲-Spark性能优化:广播共享数据

第69讲-Spark性能优化:reduceByKey和groupByKey

六、Spark SQL:

第72讲-Spark SQL:前世今生

第74讲-Spark SQL:使用反射方式将RDD转换为DataFrame

第76讲-Spark SQL:数据源之通用的load和save操作

第78讲-Spark SQL:Parquet数据源之自动分区推断

第80讲-Spark SQL:JSON数据源复杂综合案例实战

第82讲-Spark SQL:JDBC数据源复杂综合案例实战

第84讲-Spark SQL:开窗函数以及top3销售额统计案例实战

第86讲-Spark SQL:UDAF自定义聚合函数实战

第87讲-Spark SQL:与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战

第87讲-Spark SQL:延伸知识之Hive On Spark

第88讲-Spark Streaming:大数据实时计算介绍

第90讲-Spark Streaming:与Storm的对比分析

第92讲-Spark Streaming:StreamingContext详解

第94讲-Spark Streaming:输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount案例实战

第96讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式)

第98讲-Spark Streaming:updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount案例实战

第100讲-Spark Streaming:window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战

第102讲-Spark Streaming:与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战

第104讲-Spark Streaming:Checkpoint机制详解(Driver高可靠方案详解)

第106讲-Spark Streaming:容错机制以及事务语义详解

第108讲-Spark Streaming:StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析

第110讲-Spark Streaming:数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析)

第112讲-课程总结(学到了什么?达到了什么水平?)

一、Scala编程进阶:

第114讲-Scala编程进阶:跳出循环语句的3种方法

第116讲-Scala编程进阶:Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换

第118讲-Scala编程进阶:package与import实战详解

第120讲-Scala编程进阶:文件操作实战详解

第122讲-Scala编程进阶:执行外部命令

第124讲-Scala编程进阶:提取器实战详解

第126讲-Scala编程进阶:只有一个参数的提取器

第128讲-Scala编程进阶:常用注解介绍

第130讲-Scala编程进阶:XML中嵌入scala代码

第132讲-Scala编程进阶:XML加载和写入外部文档

第134讲-Scala编程进阶:集合的常用操作方法

第136讲-Scala编程进阶:reduce和fold实战详解

第137讲-环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装

第139讲-环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建

第141讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览

第143讲-Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解

第145讲-Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解

第147讲-Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解

第149讲-Spark核心编程进阶-实验:standalone client模式提交spark作业

第151讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度

第153讲-Spark核心编程进阶-实验:运行中作业监控以及手工打印日志

第155讲-Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解

第157讲-Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解

第159讲-Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解

第161讲-Spark核心编程进阶-实验:spark-submit简单版本提交spark作业

第163讲-Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解

第165讲-Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖

第167讲-Spark核心编程进阶-实验:对闭包变量进行累加操作的无效现象

第169讲-Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例

第171讲-Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例

第173讲-Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例

第175讲-Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例

第177讲-Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例

第179讲-Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例

第181讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序

第183讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解

第185讲-Spark核心编程进阶-综合案例1:移动端app访问流量日志分析

第187讲-Spark核心编程进阶-综合案例1:读取日志文件并创建RDD

第189讲-Spark核心编程进阶-综合案例1:将RDD映射为key-value格式

第191讲-Spark核心编程进阶-综合案例1:自定义二次排序key类

第193讲-Spark核心编程进阶-综合案例1:执行二次排序以及获取top10数据

第195讲-Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器

第197讲-Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群

三、Spark内核原理进阶:

第200讲-Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析

第202讲-Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析

第204讲-Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析

第206讲-Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析

第208讲-Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析

四、Spark SQL实战开发进阶:

第211讲-Spark SQL实战开发进阶-Thrift JDBC、ODBC Server

第213讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:新闻网站关键指标离线统计

第215讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:页面uv统计以及排序和count(distinct) bug说明

第217讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:用户跳出率统计

第219讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2:测试与调试

第220讲-Spark Streaming实战开发进阶-flume安装

第222讲-Spark Streaming实战开发进阶-接收flume实时数据流-自定义sink的基于poll的方式

第224讲-Spark Streaming实战开发进阶-kafka安装

第226讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3:页面pv实时统计

第228讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3:注册用户数实时统计

第230讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3:版块pv实时统计

第231讲-Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换

第233讲-Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换

第235讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验:通过Spark Web UI进行作业监控

第237讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验:启动HistoryServer查看历史作业的Web UI

第239讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验:Spark Metrics系统以及自定义Metrics Sink

第241讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-动态资源分配原理

第243讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-实验:yarn模式下使用动态资源分配

第245讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-Fair Scheduler使用详解

七、Spark 2.0深入浅出

第247讲-Spark 2.0-新特性介绍-易用性:标准化SQL支持以及更合理的API

第249讲-Spark 2.0-新特性介绍-智能化:Structured Streaming介绍

第251讲-Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术

第253讲-Spark 2.0-课程环境搭建:虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等

第255讲-Spark 2.0-SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门

第257讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-action操作:collect、count、foreach、reduce等

第259讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:coalesce、repartition

第261讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:except、filter、intersect

第263讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:joinWith

第265讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:randomSplit、sample

第267讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-聚合函数:avg、sum、max、min、count、countDistinct

第269讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-其他常用函数

第271讲-Spark 2.0-Structured Streaming:wordcount入门案例

第273讲-Spark 2.0-Structured Streaming:创建流式的dataset和dataframe

第275讲-Spark 2.0-Structured Streaming:output mode、sink以及foreach sink详解

第277讲-Spark 2.0-Structured Streaming:基于checkpoint的容错机制

第278讲-Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等

链接:

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.iyunv.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-974177-1-1.html 上篇帖子: Spark大型项目实战:电商用户行为分析大数据平台 下篇帖子: Spark企业级项目实战从入门到精通
点击关注更多内容
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则  允许回帖邮件提醒楼主

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服 E-mail:kefu@iyunv.com

本站由青云提供云计算服务

运维网--中国最专业的运维工程师交流社区

京ICP备14039699号-1 Copyright © 2012-2020

使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

Good good study day day up


客服E-mail:kefu@iyunv.com 在线客服QQ:点击这里给我发消息


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud bjyun

快速回复 返回顶部 返回列表