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[资源发布] 2020年最新 尚硅谷大数据 CDH6.3.2项目实战

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发表于 2021-1-23 11:14:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── 1.笔记/
│   ├── 尚硅谷大数据技术之CDH-6.3.2.docx
│   ├── 尚硅谷大数据项目实战之在线教育(实时实现).doc
│   └── 尚硅谷大数据项目实战之在线教育(实时需求).doc
├── 2.资料/
│   ├── CDH6/
│   │   ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel
│   │   ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1
│   │   ├── cm6.3.1-redhat7.tar.gz
│   │   ├── manifest.json
│   │   └── oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm
│   ├── CDH6.3.2上编译好的flink/
│   │   ├── flink-1.10.1/
│   │   │   ├── bin/
│   │   │   │   ├── bash-java-utils.jar
│   │   │   │   ├── config.sh
│   │   │   │   ├── find-flink-home.sh
│   │   │   │   ├── flink
│   │   │   │   ├── flink-console.sh
│   │   │   │   ├── flink-daemon.sh
│   │   │   │   ├── historyserver.sh
│   │   │   │   ├── jobmanager.sh
│   │   │   │   ├── kubernetes-entry.sh
│   │   │   │   ├── kubernetes-session.sh
│   │   │   │   ├── mesos-appmaster-job.sh
│   │   │   │   ├── mesos-appmaster.sh
│   │   │   │   ├── mesos-taskmanager.sh
│   │   │   │   ├── pyflink-gateway-server.sh
│   │   │   │   ├── pyflink-shell.sh
│   │   │   │   ├── sql-client.sh
│   │   │   │   ├── standalone-job.sh
│   │   │   │   ├── start-cluster.sh
│   │   │   │   ├── start-scala-shell.sh
│   │   │   │   ├── start-zookeeper-quorum.sh
│   │   │   │   ├── stop-cluster.sh
│   │   │   │   ├── stop-zookeeper-quorum.sh
│   │   │   │   ├── taskmanager.sh
│   │   │   │   ├── yarn-session.sh
│   │   │   │   └── zookeeper.sh
│   │   │   ├── conf/
│   │   │   │   ├── flink-conf.yaml
│   │   │   │   ├── log4j-cli.properties
│   │   │   │   ├── log4j-console.properties
│   │   │   │   ├── log4j-yarn-session.properties
│   │   │   │   ├── log4j.properties
│   │   │   │   ├── logback-console.xml
│   │   │   │   ├── logback-yarn.xml
│   │   │   │   ├── logback.xml
│   │   │   │   ├── masters
│   │   │   │   ├── slaves
│   │   │   │   ├── sql-client-defaults.yaml
│   │   │   │   └── zoo.cfg
│   │   │   ├── examples/
│   │   │   │   ├── batch/
│   │   │   │   │   ├── ConnectedComponents.jar
│   │   │   │   │   ├── DistCp.jar
│   │   │   │   │   ├── EnumTriangles.jar
│   │   │   │   │   ├── KMeans.jar
│   │   │   │   │   ├── PageRank.jar
│   │   │   │   │   ├── TransitiveClosure.jar
│   │   │   │   │   ├── WebLogAnalysis.jar
│   │   │   │   │   └── WordCount.jar
│   │   │   │   ├── gelly/
│   │   │   │   │   └── flink-gelly-examples_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── python/
│   │   │   │   │   ├── table/
│   │   │   │   │   │   ├── batch/
│   │   │   │   │   │   │   ├── word_count.py
│   │   │   │   │   │   │   └── __init__.py
│   │   │   │   ├── streaming/
│   │   │   │   │   ├── IncrementalLearning.jar
│   │   │   │   │   ├── Iteration.jar
│   │   │   │   │   ├── SessionWindowing.jar
│   │   │   │   │   ├── SocketWindowWordCount.jar
│   │   │   │   │   ├── StateMachineExample.jar
│   │   │   │   │   ├── TopSpeedWindowing.jar
│   │   │   │   │   ├── Twitter.jar
│   │   │   │   │   ├── WindowJoin.jar
│   │   │   │   │   └── WordCount.jar
│   │   │   │   ├── table/
│   │   │   │   │   ├── StreamSQLExample.jar
│   │   │   │   │   ├── StreamTableExample.jar
│   │   │   │   │   ├── StreamWindowSQLExample.jar
│   │   │   │   │   ├── TPCHQuery3Table.jar
│   │   │   │   │   ├── WordCountSQL.jar
│   │   │   │   │   └── WordCountTable.jar
│   │   │   ├── lib/
│   │   │   │   ├── flink-dist_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0.jar
│   │   │   │   ├── flink-table-blink_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-table_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── log4j-1.2.17.jar
│   │   │   │   └── slf4j-log4j12-1.7.15.jar
│   │   │   ├── log/
│   │   │   ├── opt/
│   │   │   │   ├── flink-azure-fs-hadoop-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-cep-scala_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-cep_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-gelly-scala_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-gelly_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-metrics-datadog-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-metrics-graphite-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-metrics-influxdb-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-metrics-prometheus-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-metrics-slf4j-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-metrics-statsd-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-oss-fs-hadoop-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-python_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-queryable-state-runtime_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-s3-fs-hadoop-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-s3-fs-presto-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-shaded-netty-tcnative-dynamic-2.0.25.Final-10.0.jar
│   │   │   │   ├── flink-sql-client_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   ├── flink-state-processor-api_2.11-1.10.1.jar
│   │   │   │   └── flink-swift-fs-hadoop-1.10.1.jar
│   │   │   ├── plugins/
│   │   │   │   └── README.txt
│   │   │   ├── LICENSE
│   │   │   └── README.txt
│   └── mysql-libs.zip
├── 3.代码/
│   └── education-online.rar
├── 4.视频/
│   ├── day01/
│   │   ├── day01-10安装hue.mkv
│   │   ├── day01-1购买阿里云.mkv
│   │   ├── day01-2配置ssh和jdk.mkv
│   │   ├── day01-3安装mysql.mkv
│   │   ├── day01-4安装cm.mkv
│   │   ├── day01-5安装hdfs和yarn.mkv
│   │   ├── day01-6安装kafka.mkv
│   │   ├── day01-7安装hive.mkv
│   │   ├── day01-8安装spark.mkv
│   │   └── day01-9其他配置.mkv
│   ├── day02/
│   │   ├── day02-1实时需求.mkv
│   │   ├── day02-2实时需求1实现.mkv
│   │   ├── day02-3实时需求2.mkv
│   │   ├── day02-4实时需求2实现.mkv
│   │   └── day02-5实时需求2yarn提交.mkv
│   ├── day03/
│   │   ├── day03-1实时需求1.mkv
│   │   ├── day03-2实时需求1实现.mkv
│   │   ├── day03-3内存泄露场景.mkv
│   │   ├── day03-4spark streaming实时写hdfs.mkv
│   │   ├── day03-5spark各版本内存管理.mkv
│   │   ├── day03-6spark streaming注意点.mkv
│   │   ├── day03-7spark面试题.mkv
│   │   ├── IBM heapAnalyzer.zip
│   │   ├── spark streaming总结.txt
│   │   └── Spark各版本内存管理.doc
│   ├── day04(1)/
│   │   ├── day04-1广播join优化.mkv
│   │   ├── day04-2内存优化.mkv
│   │   ├── day04-3其他优化.mkv
│   │   ├── day04-4join优化.mkv
│   │   ├── day04-4spark3.0介绍.mkv
│   │   ├── day04-5spark3.0动态缩小分区测试.mkv
│   │   ├── day04-6spark3.0动态选择join策略.mkv
│   │   ├── day04-7spark3.0动优化倾斜join.mkv
│   │   └── day04-8spark3.0dpp动态修剪功能.mkv
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发表于 2021-1-23 22:23:21 | 显示全部楼层
比较新 ,不错哦

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