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[资源发布] 大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用【完整资料】

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发表于 2021-6-23 18:21:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── 视频/
│   ├── 第二天视频/
│   │   ├── 00--课程内容大纲和学习目标(2).mp4
│   │   ├── 01--前置:常见的Hive开发方式与Hive可视化工具IntelliJ IDEA.avi
│   │   ├── 02--数据定义语言DDL-概述.avi
│   │   ├── 03--HiveSQL-DDL-建表语法树剖析.avi
│   │   ├── 04--HiveSQL-DDL-Hive数据类型.avi
│   │   ├── 05--HiveSQL-DDL-SerDe是什么、读写文件流程.avi
│   │   ├── 06--HiveSQL-DDL-row format语法与lazySimpleSerDe功能.avi
│   │   ├── 07--HiveSQL-DDL-默认分隔符.avi
│   │   ├── 08--HiveSQL-DDL-Location修改数据存储路径.avi
│   │   ├── 09--HiveSQL-DDL-建表语法练习1--基础数据类型使用.avi
│   │   ├── 10--HiveSQL-DDL-建表语法练习2--复杂数据类型搭配分隔符指定语法使用.avi
│   │   ├── 11--HiveSQL-DDL-建表语法练习3--默认分隔符的使用.avi
│   │   ├── 12--HiveSQL-DDL-建表语法练习4--location指定数据存储路径.avi
│   │   ├── 13--HiveSQL-DDL-内部表、外部表.avi
│   │   ├── 14--HiveSQL-DDL-内部表、外部表之location再探究.avi
│   │   ├── 15--HiveSQL-DDL-分区表-产生背景、概念.avi
│   │   ├── 16--HiveSQL-DDL-分区表-建表语法规则.avi
│   │   ├── 17--HiveSQL-DDL-分区表-静态分区加载数据、分区的本质好处.avi
│   │   ├── 18--HiveSQL-DDL-分区表-多重分区表.avi
│   │   ├── 19--HiveSQL-DDL-分区表-动态分区插入.avi
│   │   ├── 20--HiveSQL-DDL-分区表-使用注意事项.avi
│   │   ├── 21--HiveSQL-DDL-分桶表-概念、语法、分桶规则.avi
│   │   ├── 22--HiveSQL-DDL-分桶表-创建、分桶数据加载.avi
│   │   ├── 23--HiveSQL-DDL-分桶表-使用分桶表的好处.avi
│   │   ├── 24--HiveSQL-事务表的创建使用.avi
│   │   ├── 25--HiveSQL-Views视图的创建使用.avi
│   │   ├── 26--(Hive3新特性)HiveSQL-Materialized Views物化视图概念、语法.avi
│   │   ├── 27--(Hive3新特性)HiveSQL-Materialized Views物化视图--查询重写加速机制.avi
│   │   ├── 28--HiveSQL-DDL-数据库DDL相关操作.avi
│   │   ├── 29--HiveSQL-DDL-表DDL相关操作(不包括create table).avi
│   │   ├── 30--HiveSQL-DDL-分区DDL相关操作(包括MSCK修复分区).avi
│   │   └── 31--HiveSQL-show相关语法.mp4
│   ├── 第六天视频/
│   │   ├── 00--课程内容大纲和学习目标6.mp4
│   │   ├── 01--Hive表设计优化--分区表的设计使用(减少全表扫描、分区裁剪).avi
│   │   ├── 02--Hive表设计优化--分桶表的设计使用(SMB提高join效率).avi
│   │   ├── 03--Hive表设计优化--index索引的设计及注意事项.avi
│   │   ├── 04--Hive表数据优化--文件存储格式(text、orc、parquet).avi
│   │   ├── 05--Hive表数据优化--数据压缩设置使用(orc+snappy).avi
│   │   ├── 06--Hive表数据优化--小文件场景、ORC索引介绍、ORC矢量化查询.avi
│   │   ├── 07--Hive Job任务执行优化--explain执行计划查看.avi
│   │   ├── 08--Hive Job任务执行优化--MR属性优化(本地模式、jvm重用、并行机制).avi
│   │   ├── 09--Hive Job任务执行优化--join查询优化(mapside、reduceside、bucket).avi
│   │   ├── 10--Hive Job任务执行优化--优化器--关联优化.avi
│   │   ├── 11--Hive Job任务执行优化--优化器--CBO优化与Analyze分析器.avi
│   │   ├── 12--Hive Job任务执行优化--了解谓词下推(PPD).avi
│   │   ├── 13--Hive Job任务执行优化--数据倾斜(group by倾斜优化).avi
│   │   ├── 14--Hive Job任务执行优化--数据倾斜(join倾斜优化).avi
│   │   ├── 15--Hive3新特性--Hive On Tez.avi
│   │   ├── 16--Hive3新特性--LLAP特性更新.avi
│   │   └── 17--Hive3新特性--了解metastore独立部署模式.mp4
│   ├── 第三天视频/
│   │   ├── 00--课程内容大纲和学习目标3.mp4
│   │   ├── 01--Hive SQL-DML-load加载数据功能介绍与语法规则.avi
│   │   ├── 02--Hive SQL-DML-练习:load加载数据.avi
│   │   ├── 03--(Hive3新特性)Hive SQL-DML-Load加载数据时动态分区.avi
│   │   ├── 04--Hive SQL-DML-insert+select使用方式.avi
│   │   ├── 05--Hive SQL-DML-insert-多重插入Multiple Inserts.avi
│   │   ├── 06--Hive SQL-DML-insert-动态分区插入.avi
│   │   ├── 07--Hive SQL-DML-insert-导出数据操作.avi
│   │   ├── 08--Hive SQL-事务表--事务背景知识.avi
│   │   ├── 09--Hive SQL-事务表--实现原理与compact合并.avi
│   │   ├── 10--Hive SQL-事务表--参数设置与使用限制.avi
│   │   ├── 11--Hive SQL-DML-update和delete操作.avi
│   │   ├── 12--Hive SQL-DQL-select语法树、美国Covid19案例数据环境准备.avi
│   │   ├── 13--Hive SQL-DQL-select-基础语法.avi
│   │   ├── 14--Hive SQL-DQL-select-查询语句执行顺序梳理.avi
│   │   ├── 15--Hive SQL-DQL-select-order by、cluster by、distribute sort by.avi
│   │   ├── 16--Hive SQL-DQL-select-UNION联合查询.avi
│   │   ├── 17--Hive SQL-DQL-select-子查询的使用.avi
│   │   ├── 18--Hive SQL-DQL-select-CTE表达式(with).avi
│   │   ├── 19--Hive SQL-DQL-join查询-语法规则与案例环境搭建.avi
│   │   ├── 20--Hive SQL-DQL-join查询-6种join方式.avi
│   │   └── 21--Hive SQL-DQL-join查询-使用注意事项.mp4
│   ├── 第四天视频/
│   │   ├── 00--课程内容大纲和学习目标4.mp4
│   │   ├── 01--Hive CLIs and Commands--Hive CLI第一代客户端的使用.avi
│   │   ├── 02--Hive CLIs and Commands--Beeline CLI第二代客户端的使用.avi
│   │   ├── 03--Hive CLIs and Commands--属性配置的3种方式.avi
│   │   ├── 04--Hive内置运算符--概述、dual空表创建.avi
│   │   ├── 05--Hive内置运算符--关系运算符.avi
│   │   ├── 06--Hive内置运算符--算术运算符.avi
│   │   ├── 07--Hive内置运算符--逻辑运算符.avi
│   │   ├── 08--Hive内置运算符--字符串、复杂类型构造、复杂类型取值运算符.avi
│   │   ├── 09--Hive函数入门--函数概述与函数的分类标准.avi
│   │   ├── 10--Hive函数入门--内置函数--字符串、时间类型函数.avi
│   │   ├── 11--Hive函数入门--内置函数--数字、集合函数.avi
│   │   ├── 12--Hive函数入门--内置函数--条件、类型转换、数据脱敏、反射与加密函数.avi
│   │   ├── 13--Hive函数入门--用户定义函数(UDF、UDAF、UDTF).avi
│   │   ├── 14--Hive函数入门--案例:UDF实现手机号加密--业务需求和开发步骤.avi
│   │   ├── 15--Hive函数入门--案例:UDF实现手机号加密--代码实现与效果演示.avi
│   │   ├── 16--Hive函数高阶--explode函数--功能与使用方式.avi
│   │   ├── 17--Hive函数高阶--explode函数--UDTFs的语法限制与解决方式.avi
│   │   ├── 18--Hive函数高阶--lateral view侧视图-原理与使用.avi
│   │   ├── 19--Hive函数高阶--UDAF聚合函数--基础聚合函数使用及注意事项.avi
│   │   ├── 20--Hive函数高阶--UDAF聚合函数--增强聚合函数(grouping_sets、cube、rollup).avi
│   │   ├── 21--Hive函数高阶--窗口函数--概念与语法规则.avi
│   │   ├── 22--Hive函数高阶--窗口函数--(1)窗口聚合函数.avi
│   │   ├── 23--Hive函数高阶--窗口函数--(2)窗口表达式.avi
│   │   ├── 24--Hive函数高阶--窗口函数--(3)窗口排序函数—row_number.avi
│   │   ├── 25--Hive函数高阶--窗口函数--(4)窗口分析函数.avi
│   │   └── 26--Hive函数高阶--抽样函数(随机、桶表抽样、块抽样).mp4
│   ├── 第五天视频/
│   │   ├── 00--课程内容大纲和学习目标5.mp4
│   │   ├── 01--Hive多字节分隔符处理--LazySimpleSerDe的使用弊端.avi
│   │   ├── 02--Hive多字节分隔符处理--方案1:替换分隔符.avi
│   │   ├── 03--Hive多字节分隔符处理--方案2:RegexSerDe正则解析.avi
│   │   ├── 04--Hive多字节分隔符处理--方案3:自定义InputFormat类.avi
│   │   ├── 05--Hive多字节分隔符处理--总结.avi
│   │   ├── 06--Hive URL格式数据解析--parse_url、parse_url_tuple.avi
│   │   ├── 07--Hive URL格式数据解析--parse_url_tuple+lateral view.avi
│   │   ├── 08--Hive行列转换应用--(1)多行转多列.avi
│   │   ├── 09--Hive行列转换应用--(2)多行转单列--concat_ws、collect.avi
│   │   ├── 10--Hive行列转换应用--(3)多列转多行--union.avi
│   │   ├── 11--Hive行列转换应用--(4)单列转多行--explode+侧视图.avi
│   │   ├── 12--Hive JSON数据处理--(1)使用内置json解析函数.avi
│   │   ├── 13--Hive JSON数据处理--(2)使用JSONSerDe类解析.avi
│   │   ├── 14--Hive窗口函数应用--案例1:连续登陆用户统计--自连接过滤实现.avi
│   │   ├── 15--Hive窗口函数应用--案例1:连续登陆用户统计--窗口函数实现lead.avi
│   │   ├── 16--Hive窗口函数应用--案例2:级联累加求和场景.avi
│   │   ├── 17--Hive窗口函数应用--案例3:分组TopN问题.avi
│   │   ├── 18--Hive拉链表--产生背景、拉链表概念与设计.avi
│   │   └── 19--Hive拉链表--sql实现.mp4
│   ├── 第一天视频/
│   │   ├── 00--课程内容大纲和学习目标.mp4
│   │   ├── 01--数据仓库基础理论--数仓概念.avi
│   │   ├── 02--数据仓库基础理论--场景互动:数仓为何而来.avi
│   │   ├── 03--数据仓库基础理论--数仓主要特征.avi
│   │   ├── 04--数据仓库基础理论--OLTP、OLAP系统.avi
│   │   ├── 05--数据仓库基础理论--数据仓库、数据库区别.avi
│   │   ├── 06--数据仓库基础理论--数据仓库、数据集市区别.avi
│   │   ├── 07--数据仓库基础理论--数仓分层思想与架构(ODS、DW、DA).avi
│   │   ├── 08--数据仓库基础理论--ETL、ELT.avi
│   │   ├── 09--场景分析案例--美团点评酒旅数仓建设实践.avi
│   │   ├── 10--Apache Hive--概述--是什么,做什么,和Hadoop关系.avi
│   │   ├── 11--Apache Hive--场景案例--如何模拟实现Hive的功能(重要).avi
│   │   ├── 12--Apache Hive--架构、组件.avi
│   │   ├── 13--Apache Hive--数据模型(库、表、分区、分桶).avi
│   │   ├── 14--Apache Hive--Hive和MySQL的对比.avi
│   │   ├── 15--Apache Hive--安装部署--metadata、metastore介绍.avi
│   │   ├── 16--Apache Hive--安装部署--metastore三种配置方式(内嵌、本地、远程).avi
│   │   ├── 17--Apache Hive--安装部署--安装前准备工作.avi
│   │   ├── 18--Apache Hive--安装部署--内嵌模式安装体验.avi
│   │   ├── 19--Apache Hive--安装部署--本地模式--MySQL安装.avi
│   │   ├── 20--Apache Hive--安装部署--本地模式--Hive安装配置.avi
│   │   ├── 21--Apache Hive--安装部署--远程模式安装与metastore服务启动.avi
│   │   ├── 22--Apache Hive--安装部署--Hive、Beeline CLI客户端、HiveServer2服务.avi
│   │   ├── 23--Apache Hive--安装部署--Hive CLI客户端使用(old client).avi
│   │   ├── 24--Apache Hive--安装部署--Hive Beeline CLI客户端使用(new client).avi
│   │   ├── 25--Apache Hive--初体验1--Hive使用起来和MySQL差不多吗?.avi
│   │   ├── 26--Apache Hive--初体验2--Hive建表时如何才能成功映射文件数据.avi
│   │   └── 27--Apache Hive--初体验3--Hive处理小数据性能如何.mp4
├── 资料/
│   ├── 大数据Apache Hive3.0/
│   │   ├── 1.数据仓库基础与Apache Hive入门/
│   │   │   ├── 1.讲义/
│   │   │   │   ├── 第1章 数据仓库基础与Apache Hive入门.docx
│   │   │   │   └── 第1章 数据仓库基础与Apache Hive入门.pptx
│   │   │   ├── 2.图片/
│   │   │   │   └── 数据仓库.jpg
│   │   │   ├── 3.代码、配置/
│   │   │   │   ├── (1)Apache Hive3.0安装配置-内嵌模式.txt
│   │   │   │   ├── (2)Apache Hive3.0安装配置-本地模式.txt
│   │   │   │   ├── (3)Apache Hive3.0安装配置-远程模式.txt
│   │   │   │   ├── (4)Centos7 Mysql干净卸载.txt
│   │   │   │   └── (5)Centos7 Mysql手动安装.txt
│   │   │   ├── 4.资料、软件/
│   │   │   │   ├── hadoop 3.1.4/
│   │   │   │   │   ├── hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz
│   │   │   │   │   └── hadoop-3.1.4-src.tar.gz
│   │   │   │   ├── Hadoop+Hive+tez/
│   │   │   │   │   ├── Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.assets/
│   │   │   │   │   │   ├── image-20201109144915808.png
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│   │   │   │   │   └── Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.md
│   │   │   │   ├── hive 3.1.2/
│   │   │   │   │   ├── apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
│   │   │   │   │   └── apache-hive-3.1.2-src.tar.gz
│   │   │   │   ├── mysql 5.7.29/
│   │   │   │   │   ├── mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
│   │   │   │   │   └── mysql-connector-java-5.1.32.jar
│   │   │   ├── 5.扩展/
│   │   │   │   └── 美团外卖离线数仓建设实践.mht
│   │   ├── 2.HiveSQL 数据定义语言(DDL)/
│   │   │   ├── 1.讲义/
│   │   │   │   ├── 第2章 HiveSQL 数据定义语言(DDL).docx
│   │   │   │   └── 第2章 HiveSQL 数据定义语言(DDL).pptx
│   │   │   ├── 2.图片/
│   │   │   │   └── Hive DDL Create Table语法.png
│   │   │   ├── 3.代码、数据集/
│   │   │   │   ├── honor of kings/
│   │   │   │   │   ├── bak/
│   │   │   │   │   │   ├── image001.jpg
│   │   │   │   │   │   └── kh_heros.csv
│   │   │   │   │   ├── hero/
│   │   │   │   │   │   ├── all_heroes字段解释.txt
│   │   │   │   │   │   ├── archer.txt
│   │   │   │   │   │   ├── assassin.txt
│   │   │   │   │   │   ├── mage.txt
│   │   │   │   │   │   ├── support.txt
│   │   │   │   │   │   ├── tank.txt
│   │   │   │   │   │   └── warrior.txt
│   │   │   │   │   ├── hot_hero_skin_price.txt
│   │   │   │   │   ├── students.txt
│   │   │   │   │   └── team_ace_player.txt
│   │   │   │   ├── us-civid19/
│   │   │   │   │   ├── us-covid19-counties.dat
│   │   │   │   │   └── uscovid198505.zip
│   │   │   │   ├── 课堂SQL/
│   │   │   │   │   └── 02_hive_create_table.sql
│   │   │   │   └── students.txt
│   │   │   ├── 4.资料、软件/
│   │   │   │   ├── Apache Hive 数据类型 - Apache Software Foundation.mht
│   │   │   │   ├── hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar
│   │   │   │   ├── Hive3新特性-物化视图Materialized views - Apache Hive - Apache Software Foundation.mht
│   │   │   │   └── hive注释乱码解决.sql
│   │   │   ├── 5.扩展/
│   │   │   │   ├── MySQL 事务 - 菜鸟教程.mht
│   │   │   │   └── MySQL8.0新特性CTE(Common Table Expression).mht
│   │   ├── 3.HiveSQL 数据操控、查询语言(DML、DQL)/
│   │   │   ├── 1.讲义/
│   │   │   │   ├── 第3章 HiveSQL 数据操控、查询语言(DML、DQL).docx
│   │   │   │   └── 第3章 HiveSQL 数据操控、查询语言(DML、DQL).pptx
│   │   │   ├── 2.图片/
│   │   │   ├── 3.代码、数据集/
│   │   │   │   ├── hive join/
│   │   │   │   │   ├── employee.txt
│   │   │   │   │   ├── employee_address.txt
│   │   │   │   │   ├── employee_connection.txt
│   │   │   │   │   └── hive_join.sql
│   │   │   │   ├── 课堂SQL/
│   │   │   │   │   ├── 03_1_hive_load.sql
│   │   │   │   │   ├── 03_2_hive_insert.sql
│   │   │   │   │   ├── 03_3_hive_transaction.sql
│   │   │   │   │   ├── 03_4_hive_select.sql
│   │   │   │   │   └── 03_5_hive_join.sql
│   │   │   │   ├── 03_hive_dml_dql.rar
│   │   │   │   ├── students.txt
│   │   │   │   └── us-covid19-counties.dat
│   │   │   ├── 4.资料、软件/
│   │   │   │   ├── ORC tools/
│   │   │   │   │   ├── orc-tools-1.6.7-uber.jar
│   │   │   │   │   └── orc_tools.sh
│   │   │   │   └── Understanding and Administering Hive Compactions - Hortonworks Data Platform.mht
│   │   │   ├── 5.扩展/
│   │   │   │   ├── acid(数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写)_百度百科.mht
│   │   │   │   ├── [HIVE-15211] Provide support for complex expressions in ON clauses for INNER joins - ASF JIRA.mht
│   │   │   │   └── [HIVE-15251] Provide support for complex expressions in ON clauses for OUTER joins - ASF JIRA.mht
│   │   ├── 4.Hive参数配置与函数、运算符使用/
│   │   │   ├── 1.讲义/
│   │   │   │   ├── 第4章 Hive参数配置与函数、运算符使用.docx
│   │   │   │   └── 第4章 Hive参数配置与函数、运算符使用.pptx
│   │   │   ├── 2.图片/
│   │   │   ├── 3.代码、数据集/
│   │   │   │   ├── hive-udf/
│   │   │   │   │   ├── .idea/
│   │   │   │   │   │   ├── codeStyles/
│   │   │   │   │   │   │   ├── codeStyleConfig.xml
│   │   │   │   │   │   │   └── Project.xml
│   │   │   │   │   │   ├── .gitignore
│   │   │   │   │   │   ├── compiler.xml
│   │   │   │   │   │   ├── encodings.xml
│   │   │   │   │   │   ├── jarRepositories.xml
│   │   │   │   │   │   ├── misc.xml
│   │   │   │   │   │   └── workspace.xml
│   │   │   │   │   ├── src/
│   │   │   │   │   │   ├── main/
│   │   │   │   │   │   │   ├── java/
│   │   │   │   │   │   │   │   ├── cn/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── itcast/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── hive/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── udf/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   └── EncryptPhoneNumber.java
│   │   │   │   │   │   │   ├── resources/
│   │   │   │   │   │   ├── test/
│   │   │   │   │   │   │   ├── java/
│   │   │   │   │   ├── target/
│   │   │   │   │   │   ├── classes/
│   │   │   │   │   │   │   ├── cn/
│   │   │   │   │   │   │   │   ├── itcast/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── hive/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── udf/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   └── EncryptPhoneNumber.class
│   │   │   │   │   │   ├── maven-archiver/
│   │   │   │   │   │   │   └── pom.properties
│   │   │   │   │   │   ├── maven-status/
│   │   │   │   │   │   │   ├── maven-compiler-plugin/
│   │   │   │   │   │   │   │   ├── compile/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── default-compile/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── createdFiles.lst
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   └── inputFiles.lst
│   │   │   │   │   │   │   │   ├── testCompile/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   ├── default-testCompile/
│   │   │   │   │   │   │   │   │   │   └── inputFiles.lst
│   │   │   │   │   │   ├── hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar
│   │   │   │   │   │   └── original-hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar
│   │   │   │   │   ├── dependency-reduced-pom.xml
│   │   │   │   │   ├── hive-udf.iml
│   │   │   │   │   └── pom.xml
│   │   │   │   ├── 课程SQL/
│   │   │   │   │   ├── 04_1_hive_cli.sh
│   │   │   │   │   ├── 04_2_hive_op.sql
│   │   │   │   │   ├── 04_3_hive_buildin_func.sql
│   │   │   │   │   ├── 04_4_hive_explode_lateral_view.sql
│   │   │   │   │   ├── 04_5_hive_Aggregate Function.sql
│   │   │   │   │   ├── 04_6_hive_window_func.sql
│   │   │   │   │   └── 04_7_hive_Sampling_func.sql
│   │   │   │   ├── 04_hive_op_func.rar
│   │   │   │   ├── cookie_info.txt
│   │   │   │   ├── employee.txt
│   │   │   │   ├── hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar
│   │   │   │   ├── students.txt
│   │   │   │   ├── The_NBA_Championship.txt
│   │   │   │   ├── website_pv_info.txt
│   │   │   │   └── website_url_info.txt
│   │   │   ├── 4.资料、软件/
│   │   │   │   ├── Hive配置管理类和默认配置模板/
│   │   │   │   │   ├── hive-default.xml.template
│   │   │   │   │   └── HiveConf.java
│   │   │   │   ├── Configuration Properties - Apache Hive - Apache Software Foundation.mht
│   │   │   │   ├── hive常用运算和函数.docx
│   │   │   │   └── LanguageManual UDF - Apache Hive - Apache Software Foundation.mht
│   │   │   ├── 5.扩展/
│   │   │   │   └── Hive错误之 Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误分析_xiaohu21的博客-CSDN博客.mht
│   │   ├── 5.Hive函数重要应用案例/
│   │   │   ├── 1.讲义/
│   │   │   │   ├── 第5章:Hive函数重要应用案例.docx
│   │   │   │   └── 第5章:Hive函数重要应用案例.pptx
│   │   │   ├── 2.图片/
│   │   │   ├── 3.代码、数据集/
│   │   │   │   ├── 01.Hive多字节分隔符/
│   │   │   │   │   ├── 01.测试数据/
│   │   │   │   │   │   ├── apache_web_access.log
│   │   │   │   │   │   ├── test01.txt
│   │   │   │   │   │   └── test01_wash.txt
│   │   │   │   │   ├── 02.测试代码/
│   │   │   │   │   │   ├── 替换分隔符/
│   │   │   │   │   │   │   └── ChangeSplitCharMR.java
│   │   │   │   │   │   ├── 自定义InputFormat/
│   │   │   │   │   │   │   ├── HiveUserInputFormat.jar
│   │   │   │   │   │   │   ├── UserInputFormat.java
│   │   │   │   │   │   │   └── UserRecordReader.java
│   │   │   │   ├── 02.URL解析及侧视图/
│   │   │   │   │   └── url.txt
│   │   │   │   ├── 03.行列转换/
│   │   │   │   │   ├── c2r1.txt
│   │   │   │   │   ├── c2r2.txt
│   │   │   │   │   ├── r2c1.txt
│   │   │   │   │   └── r2c2.txt
│   │   │   │   ├── 04.JSON解析/
│   │   │   │   │   └── device.json
│   │   │   │   ├── 05.窗口函数/
│   │   │   │   │   ├── 01.连续登陆用户/
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│   │   │   │   │   ├── 02.级联求和/
│   │   │   │   │   │   └── money.tsv
│   │   │   │   │   ├── 03.分组TopN/
│   │   │   │   │   │   └── emp.txt
│   │   │   │   ├── 06.拉链表/
│   │   │   │   │   ├── update.txt
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│   │   │   ├── 4.资料、软件/
│   │   │   │   └── 05_hive_func_examples.sql
│   │   │   ├── 5.扩展/
│   │   │   │   ├── Cannot read hive text-csv table (between 314--328-329) · Issue #2678 · trinodb-trino · GitHub.mht
│   │   │   │   └── Hive读取metastore错误信息.png
│   │   ├── 6.Hive性能优化和Hive3新特性/
│   │   │   ├── 1.讲义/
│   │   │   │   ├── 第6章:Hive性能优化及Hive3新特性.docx
│   │   │   │   └── 第6章:Hive性能优化及Hive3新特性.pptx
│   │   │   ├── 2.图片/
│   │   │   ├── 3.代码、配置/
│   │   │   │   ├── 01.设计优化/
│   │   │   │   │   ├── 01.Hive分区/
│   │   │   │   │   │   └── login.log
│   │   │   │   │   ├── 02.Hive分桶/
│   │   │   │   │   │   ├── dept01.txt
│   │   │   │   │   │   └── emp01.txt
│   │   │   │   ├── 02.数据优化/
│   │   │   │   │   ├── 01.文件格式 - 02.数据压缩/
│   │   │   │   │   │   └── SogouQ.reduced
│   │   │   ├── 4.资料、软件/
│   │   │   │   ├── 5.1 Tez/
│   │   │   │   │   ├── hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar
│   │   │   │   │   ├── Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.pdf
│   │   │   │   │   ├── tez-0.10.1-SNAPSHOT-minimal.tar.gz
│   │   │   │   │   ├── tez-0.10.1-SNAPSHOT.tar.gz
│   │   │   │   │   └── tez-site.xml.xml
│   │   │   │   ├── 5.5 metastore独立模式/
│   │   │   │   │   ├── hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz
│   │   │   │   │   └── metastore独立模式部署.docx
│   │   │   │   └── 06_hive_optimize.sql
│   │   │   ├── 5.扩展/
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