MapR 让 Hadoop 跑得更快
MapR 创造性的使用了更多的大数据分析方法，使得对数据的处理更快了。MapR的专利，无锁储存服务提供了一个分布式读写层，它主要解决了本地文件系统限制、java问题、和单name node节点 引起的限制的问题。MapR极大的提高了MapReduce的吞吐量。底层的存储服务提供了优化的shuffle操作，使得性能提升。为了全面提升性能，MapR在随机IO方面也表现优异，比其他的hadoop版本快得多。MapR 特性主要包括 include:
[*] 使用其他版本一半的硬件，就能比人家快。
[*] 更高的MapReduce和HBase的吞吐量。
[*] 优化过的shuffle
[*] 更高的随机读写（5倍 到 10倍）
[*] 自动透明的压缩机制降低了网络数据传输和硬盘读写。
[*] 无锁的架构使得性能的提升和机器的数量呈线性关系。
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