MapR 让 Hadoop 跑得更快

zhoujun.g

　　     MapR 创造性的使用了更多的大数据分析方法，使得对数据的处理更快了。MapR的专利，无锁储存服务提供了一个分布式读写层，它主要解决了本地文件系统限制、java问题、和单name node节点 引起的限制的问题。MapR极大的提高了MapReduce的吞吐量。底层的存储服务提供了优化的shuffle操作，使得性能提升。为了全面提升性能，MapR在随机IO方面也表现优异，比其他的hadoop版本快得多。
　　
　　
　　
　　MapR 特性主要包括 include:
　　

• 　　使用其他版本一半的硬件，就能比人家快。
  
• 　　更高的MapReduce和HBase的吞吐量。
  
• 　　优化过的shuffle
  
• 　　更高的随机读写（5倍 到 10倍）
  
• 　　自动透明的压缩机制降低了网络数据传输和硬盘读写。
  
• 　　无锁的架构使得性能的提升和机器的数量呈线性关系。