我对python线程池的理解
#!/usr/bin/env pythonfrom Queue import Queue
from threading import Thread
import random
import time
def person(i,q):
while True:#这个人一直处与可以接活干的状态
q.get()
print "Thread",i,"do_job"
time.sleep(random.randint(1,5))#每个人干活的时间不一样，自然就会导致每个人分配的件数不同(这里是干活的地方)
q.task_done() #接到的活做完了，向上汇报
q=Queue()
分配1000件活
for x in xrange(100):
q.put(x)
叫了5个人去干活
for i in xrange(5):
worker=Thread(target=person,args=(i,q))
worker.setDaemon(True)
worker.start()
q.join()#这5个人把1000件活都做完后，结束.
线程池的概念就是我们将1000件活，原本由1000个人来做，现在只分配5个人来做，这5个人就是线程池数，并且他们处与一直运行状态，除非主程序结束，否则，将不会结束。
测试：
我们现不分配活给他们，看他们处与什么状态.
注释
#for x in xrange(100):
# q.put(x)
并且在q.join()后面添加
time.sleep(120)主程序2分钟后退出。
查看:
root@badboy-virtual-machine:~#ps aux|grep test.py
root 39070.00.2543444400 pts/0 Sl+15:56 0:00 python test.py
root@badboy-virtual-machine:~# pstree -p |grep python
|-sshd(937)---sshd(2729)-+-bash(2850)---python(3907)-+-{python}(3908)
| | |-{python}(3909)
| | |-{python}(3910)
| | |-{python}(3911)
| | `-{python}(3912)
看到没，虽然他们现在没接到任务，但他们一直处与活动状态，随时接受任务.
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