我对python线程池的理解

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　　#!/usr/bin/env python
　　from Queue import Queue
　　from threading import Thread
　　import random
　　import time
　　def person(i,q):
　　while True:  #这个人一直处与可以接活干的状态
　　q.get()
　　print "Thread",i,"do_job"
　　time.sleep(random.randint(1,5))#每个人干活的时间不一样，自然就会导致每个人分配的件数不同(这里是干活的地方)
　　q.task_done()   #接到的活做完了，向上汇报
　　q=Queue()
　　分配1000件活
　　for x in xrange(100):
　　q.put(x)
　　叫了5个人去干活
　　for i in xrange(5):
　　worker=Thread(target=person,args=(i,q))
　　worker.setDaemon(True)
　　worker.start()
　　q.join()  #这5个人把1000件活都做完后，结束.
　　线程池的概念就是我们将1000件活，原本由1000个人来做，现在只分配5个人来做，这5个人就是线程池数，并且他们处与一直运行状态，除非主程序结束，否则，将不会结束。
　　测试：
　　我们现不分配活给他们，看他们处与什么状态.
　　注释
　　#for x in xrange(100):
　　#    q.put(x)
　　并且在q.join()后面添加
　　time.sleep(120)  主程序2分钟后退出。
　　查看:
　　root@badboy-virtual-machine:~#ps aux|grep test.py
　　root      3907  0.0  0.2  54344  4400 pts/0    Sl+  15:56   0:00 python test.py
　　root@badboy-virtual-machine:~# pstree -p |grep python
　　|-sshd(937)---sshd(2729)-+-bash(2850)---python(3907)-+-{python}(3908)
　　|                        |                           |-{python}(3909)
　　|                        |                           |-{python}(3910)
　　|                        |                           |-{python}(3911)
　　|                        |                           `-{python}(3912)
　　看到没，虽然他们现在没接到任务，但他们一直处与活动状态，随时接受任务.
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