【AI基础】python:openCV——图像处理（1）
import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
"把一个RGB图片看成一个3维的数组"
img2 = img
cv2.imshow('img2',img2)
k = cv2.waitKey(0)
"快速矩阵运算是numpy的优点，批量像素修改不需要使用循环，使用矩阵运算"
px=img
print(px)
blue = img
print(blue)
img=
print(img)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
img = cv2.imread('1.jpg')
" img.shape可以获得图像的形状，返回值是一个包含行数，列数，通道数的元组"
" 灰度图，返回值仅有行数和列数"
print(img.shape)
"img.size可以返回图像的像素数目"
print(img.size)
"图像的特定区域拷贝操作"
logo = img
img = logo
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
"拆分及合并图像通道对RGB三个通道分别操作"
"cv2.split()是比较耗时的操作，能用numpy就尽量使用"
r,g,b=cv2.split(img)#拆分
#img=cv2.merge(r,g,b)#合并
cv2.imshow('b',b)
k = cv2.waitKey(0)
img[:,:,2]=0
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(0)
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