【AI基础】python:openCV——图像处理（1）

glcui

import cv2　　import numpy as np
　　img = cv2.imread('1.jpg')
　　cv2.imshow('image',img)
　　k = cv2.waitKey(0)
　　"把一个RGB图片看成一个3维的数组"
　　img2 = img[20:300, 100:400]
　　cv2.imshow('img2',img2)
　　k = cv2.waitKey(0)
　　"快速矩阵运算是numpy的优点，批量像素修改不需要使用循环，使用矩阵运算"
　　px=img[100,100]
　　print(px)
　　blue = img[100,100,0]
　　print(blue)
　　img[100:200,100:200]=[255,255,255]
　　print(img[101,101])
　　cv2.imshow('image',img)
　　k = cv2.waitKey(0)
　　img = cv2.imread('1.jpg')
　　" img.shape可以获得图像的形状，返回值是一个包含行数，列数，通道数的元组"
　　" 灰度图，返回值仅有行数和列数"
　　print(img.shape)
　　"img.size可以返回图像的像素数目"
　　print(img.size)
　　"图像的特定区域  拷贝操作"
　　logo = img[30:130, 330:430]
　　img[100:200,100:200] = logo
　　cv2.imshow('image',img)
　　k = cv2.waitKey(0)
　　"拆分及合并图像通道  对RGB三个通道分别操作"
　　"cv2.split()是比较耗时的操作，能用numpy就尽量使用"
　　r,g,b=cv2.split(img)#拆分
　　#img=cv2.merge(r,g,b)#合并
　　cv2.imshow('b',b)
　　k = cv2.waitKey(0)
　　img[:,:,2]=0
　　cv2.imshow('img',img)
　　k = cv2.waitKey(0)