设为首页 收藏本站
查看: 445|回复: 0

[经验分享] Hadoop学习十一:Hadoop-Hdfs RPC总结

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-4 09:19:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
一.本文初衷
  我曾经写过一篇文章容器学习一:HashMap源码分析,后来有网友对我说,全文不介绍HashMap怎么使用,只介绍了源码,有点孤立。到昨天又有网友对我说,看了你的分析RPC的三篇文章,并没有理解RPC到底是个什么玩意,给我留下的影响只有Java反射。这个就是我写本文的原因:源码是进去,本文再跳出来做一个全局的描述。
二.RPC概念

  •  RPC(Remote Procedure Call Protocol):远程过程调用协议。其作用是通过网络向远程请求服务。
  • RPC采用客户机/服务器模式。客户机把请求发送给服务器,服务器获取请求的参数,在本地执行这个请求,最后将结果返回给客户机。站在客户机的角度,这条请求就是在远程(服务器)被执行了。
  • Hdfs就是自己实现了一套RPC,使用了Java反射和NIO。
  • Java RMI(Remote Method Call):远程方法调用,实际上和RPC是一个意思。
三.Hdfs RPC角色 

  •  RPC Client:由org.apache.hadoop.ipc.Client实现。用于向server发生请求,并获取请求返回结果。
  • RPC Server:由org.apache.hadoop.ipc.Server和org.apache.hadoop.ipc.RPC.Server共同实现。ipc.Server用于获取请求,提供执行请求的抽象方法,返回请求结果;RPC.Server用来真正执行请求。
  • RPC服务类:由org.apache.hadoop.ipc.RPC实现。主要实现两个服务:getProxy获得远程代理对象;getServer获得RPC Server。
四.Hdfs RPC实现 
DSC0000.jpg


  • Server s = RPC.getServer(...);s.start();RPC服务器端启动,各线程准备就绪。
  • VersionedProtocol v = RPC.getProxy(...);实际上得到一个Java代理类,Invoker实现了InvocationHandler,重写了invoke()方法
  • v.method(...)时,触发invoke()方法,invoke()内部执行client.call()。
  • client.call()内部取得RPC client到RPC server的Connection,随后用connection发生请求sendParam。等待结果返回。
  • RPC Server Listener线程接受到请求。
  • Reader线程读取请求,把请求封装成Server Call对象。放入callQueue。
  • Handler线程从callQueue取call,在本机上执行method.invoke()方法,把执行结果赋值给call对象的response属性。如果目前只有一个call对象,立即返回;否则放入responseQueue。
  • Responder线程从responseQueue取call,把call的response发送给RPC Client。
  • RPC Client收到结果,这个就是远程命令的结果。如果你是一个远程创建文件夹的请求,那这个结果返回成功或失败或文件夹信息等;如果你是获得远程机器上DatanodeReport的请求,那这个结果返回的就是远程机器上的DatanodeInfo[]。
五.自己模仿写了一个RPC 
写道
http://cloud-file-system.googlecode.com/svn/trunk/SourceCode/CFS_Test/src/com/zzy/rpc/
http://cloud-file-system.googlecode.com/svn/trunk/SourceCode/CFS_Test/src/com/zzy/rpctest/

  • 只实现功能。没考虑代码质量。
  • Client和Server端都用NIO实现。
  • 如果有谁想学习的,我会把它单独抽出来。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-309365-1-1.html 上篇帖子: 《Hadoop The Definitive Guide》ch09 Setting Up a Hadoop Cluster 下篇帖子: Hadoop Research Topics
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表