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[经验分享] Hadoop的升级和回滚

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发表于 2016-12-5 09:26:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
当升级某个集群的Hadoop的时候,正如任何软件的升级一样,可能会引入新的bug或者不兼容的修改导致现有的应用出现过去没有发现的问题。在所有重要的HDFS安装应用中,是不允许出现因丢失任何数据需要从零开始重启HDFS的情况。HDFS允许管理员恢复到 Hadoop的早期版本,并且将集群的状态回滚到升级前。HDFS的升级细节请参考 upgrade wiki 。HDFS在任何时间只能有一个备份,因此在升级前,管理员需要通过'bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade'命令移除现有的备份。下面简要描述了典型的升级过程:
1)在升级Hadoop前,如果已经存在备份,需要先结束(finalize)它。可以通过'dfsadmin -upgradeProgress status'命令查询集群是否需要执行finalize
2)停止集群,分发部署新版本的Hadoop
3)执行新版本的hadoop,通过添加 -upgrade 选项,例如/bin/start-dfs.sh -upgrade
4)大多数情况下,集群在升级后可以正常运行。一旦新的HDFS在运行若干天的操作后没有出现问题,那么就可以结束(finalize)这次升级。请注意,在升级前删除的文件并不释放在datanode上的实际磁盘空间,直到集群被结束(finalize)升级前。
5)如果有需要回到老版本的Hadoop,那么可以:
a)停止集群,分发部署老版本的Hadoop
b)通过rollback选项启动集群,例如bin/start-dfs.sh -rollback

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