Hadoop集群配置(最全面总结) huangguisu
通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves\
官方地址:(http: // hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html)
1 先决条件
确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun -JDK ,ssh,Hadoop
JavaTM1. 5 .x,必须安装,建议选择Sun公司发行的Java版本。
ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行,以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。
2 实验环境搭建
2.1 准备工作
操作系统:Ubuntu
部署:Vmvare
在vmvare安装好一台Ubuntu虚拟机后,可以导出或者克隆出另外两台虚拟机。
说明:
保证虚拟机的ip和主机的ip在同一个ip段,这样几个虚拟机和主机之间可以相互通信。
为了保证虚拟机的ip和主机的ip在同一个ip段,虚拟机连接设置为桥连。
准备机器:一台master,若干台slave,配置每台机器的 /etc/hosts保证各台机器之间通过机器名可以互访,例如:
10.64 .56.76 node1(master)
10.64 .56.77 node2 (slave1)
10.64 .56.78 node3 (slave2)
主机信息:
机器名 IP地址 作用
Node1 10.64 .56.76 NameNode、JobTracker
Node2 10.64 .56.77 DataNode、TaskTracker
Node3 10.64 .56.78 DataNode、TaskTracker
为保证环境一致先安装好JDK和ssh:
2.2 安装JDK
#安装JDK
$ sudo apt -get install sun-java6-jdk1.2.3
这个安装,java执行文件自动添加到 /usr/bin/目录。
验证 shell命令 :java -version 看是否与你的版本号一致。
2 .3下载、创建用户
$ useradd hadoop
$ cd /home/hadoop
在所有的机器上都建立相同的目录,也可以就建立相同的用户,最好是以该用户的home路径来做hadoop的安装路径。
例如在所有的机器上的安装路径都是: /home/hadoop/hadoop-0.20 .203 ,这个不需要mkdir,在/home/hadoop/下解压hadoop包的时候,会自动生成)
(当然可以安装 /usr/local/目录下,例如/usr/local/hadoop-0.20 .203 /
chown -R hadoop /usr/local/hadoop-0.20 .203 /
chgrp -R hadoop /usr/local/hadoop-0.20 .203 /
)
(最好不要使用root安装,因为不推荐各个机器之间使用root访问 )
2.4 安装ssh和配置
1 ) 安装:sudo apt-get install ssh
这个安装完后,可以直接使用ssh命令 了。
执行$ netstat -nat 查看22端口是否开启了。
测试:ssh localhost。
输入当前用户的密码,回车就ok了。说明安装成功,同时ssh登录需要密码。
(这种默认安装方式完后,默认配置文件是在 /etc/ssh/目录下。sshd配置文件是:/etc/ssh/sshd_config):
注意:在所有机子都需要安装ssh。
2 ) 配置:
在Hadoop启动以后,Namenode是通过SSH(Secure Shell)来启动和停止各个datanode上的各种守护进程的,这就须要在节点之间执行指令的时候是不须要输入密码的形式,故我们须要配置SSH运用无密码公钥认证的形式。
以本文中的三台机器为例,现在node1是主节点,他须要连接node2和node3。须要确定每台机器上都安装了ssh,并且datanode机器上sshd服务已经启动。
( 说明:hadoop@hadoop ~]$ssh-keygen -t rsa
这个命令将为hadoop上的用户hadoop生成其密钥对,询问其保存路径时直接回车采用默认路径,当提示要为生成的密钥输入passphrase的时候,直接回车,也就是将其设定为空密码。生成的密钥对id_rsa,id_rsa.pub,默认存储在 /home/hadoop/.ssh目录下然后将id_rsa.pub的内容复制到每个机器(也包括本机)的/home/dbrg/.ssh/authorized_keys文件中,如果机器上已经有authorized_keys这个文件了,就在文件末尾加上id_rsa.pub中的内容,如果没有authorized_keys这个文件,直接复制过去就行.)
3 ) 首先设置namenode的ssh为无需密码的、自动登录。
切换到hadoop用户( 保证用户hadoop可以无需密码登录,因为我们后面安装的hadoop属主是hadoop用户。)
$ su hadoop
cd /home/hadoop
$ ssh -keygen -t rsa
然后一直按回车
完成后,在home跟目录下会产生隐藏文件夹.ssh
$ cd .ssh
之后ls 查看文件
cp id_rsa.pub authorized_keys
测试:
$ssh localhost
或者:
$ ssh node1
第一次ssh会有提示信息:
The authenticity of host ‘node1 ( 10.64 .56.76 )’ can’t be established.
RSA key fingerprint is 03 :e0:30 :cb:6e:13 :a8:70 :c9:7e:cf:ff:33 :2a:67 :30 .
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
输入 yes 来继续。这会把该服务器添加到你的已知主机的列表中
发现链接成功,并且无需密码。
4 ) 复制authorized_keys到node2 和node3 上
为了保证node1可以无需密码自动登录到node2和node3,先在node2和node3上执行
$ su hadoop
cd /home/hadoop
$ ssh -keygen -t rsa
一路按回车.
然后回到node1,复制authorized_keys到node2 和node3
[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys node2: /home/hadoop/.ssh/
[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys node3: /home/hadoop/.ssh/
这里会提示输入密码,输入hadoop账号密码就可以了。
改动你的 authorized_keys 文件的许可权限
[hadoop@hadoop .ssh]$chmod 644 authorized_keys
测试:ssh node2或者ssh node3(第一次需要输入yes)。
如果不须要输入密码则配置成功,如果还须要请检查上面的配置能不能正确。
2.5 安装Hadoop
#切换为hadoop用户
su hadoop
wgethttp: // apache.mirrors.tds.net // hadoop/common/hadoop-0.20.203.0/hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz
下载安装包后,直接解压安装即可:
$ tar -zxvfhadoop-0.20 .203 .0rc1.tar.gz
1 ) 安装Hadoop集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上。并且安装路径要一致,如果我们用HADOOP_HOME指代安装的根路径,通常,集群里的所有机器的
HADOOP_HOME路径相同。
2 ) 如果集群内机器的环境完全一样,可以在一台机器上配置好,然后把配置好的软件即hadoop-0.20 .203整个文件夹拷贝到其他机器的相同位置即可。
3 ) 可以将Master上的Hadoop通过scp拷贝到每一个Slave相同的目录下,同时根据每一个Slave的Java_HOME 的不同修改其hadoop-env.sh 。
4 ) 为了方便,使用hadoop命令或者start-all.sh等命令,修改Master上/etc/profile 新增以下内容:
export HADOOP_HOME =/home/hadoop/hadoop-0.20 .203
exportPATH =$PATH:$HADOOP_HOME/bin
修改完毕后,执行source /etc/profile 来使其生效。
6 )配置conf/hadoop-env.sh文件
配置conf /hadoop-env.sh文件
#添加
export JAVA_HOME =/usr/lib/jvm/java-6 -sun/
这里修改为你的jdk的安装位置。
测试hadoop安装:
Bin /hadoop jar hadoop-0.20 .2 -examples.jarwordcount conf/ /tmp/out
3 . 集群配置(所有节点相同)
3 .1配置文件:conf/core-site.xml
<?xml version=" 1.0 " ?>
<?xml-stylesheet type=" text/xsl " href=" configuration.xsl " ?>
<configuration>
<property>
<name>fs.default .name</name>
<value>hdfs:// node1:49000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop_home/var </value>
</property>
</configuration>
1 )fs.default .name是NameNode的URI。hdfs:// 主机名:端口/
2 )hadoop.tmp.dir :Hadoop的默认临时路径,这个最好配置,如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了,就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录,那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。
3 .2配置文件:conf/mapred-site.xml
<?xmlversion=" 1.0 " ?>
<?xml-stylesheettype=" text/xsl " href=" configuration.xsl " ?>
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>node1:49001 </value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop_home/var </value>
</property>
</configuration>
1 )mapred.job.tracker是JobTracker的主机(或者IP)和端口。主机:端口。
3 .3配置文件:conf/hdfs-site.xml
<?xmlversion=" 1.0 " ?>
<?xml-stylesheettype=" text/xsl " href=" configuration.xsl " ?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/name1, /home/hadoop/name2</value> #hadoop的name目录路径
<description> </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data1, /home/hadoop/data2</value>
<description> </description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<!-- 我们的集群又两个结点,所以rep两份 -->
<value>2 </vaue>
</property>
</configuration>
1 ) dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时,nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
2 ) dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径,逗号分割的列表。 当这个值是逗号分割的目录列表时,数据将被存储在所有目录下,通常分布在不同设备上。
3 )dfs.replication是数据需要备份的数量,默认是3,如果此数大于集群的机器数会出错。
注意:此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建,hadoop格式化时会自动创建,如果预先创建反而会有问题。
3 .4配置masters和slaves主从结点
配置conf /masters和conf/slaves来设置主从结点,注意最好使用主机名,并且保证机器之间通过主机名可以互相访问,每个主机名一行。
vi masters:
输入:
node1
vi slaves:
输入:
node2
node3
配置结束,把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中,并且保证上面的配置对于其他机器而言正确,例如:如果其他机器的Java安装路径不一样,要修改conf /hadoop-env.sh
$ scp -r /home/hadoop/hadoop-0.20 .203 root@node2: /home/hadoop/
4 hadoop启动
4.1 格式化一个新的分布式文件系统
先格式化一个新的分布式文件系统
$ cd hadoop -0.20 .203
$ bin /hadoop namenode -format
成功情况下系统输出:
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO namenode.NameNode:STARTUP_MSG:
/* ***********************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = ubuntu/127.0.1.1
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 0.20.203.0
STARTUP_MSG: build = http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20-security-203-r 1099333; compiled by 'oom' on Wed May 4 07:57:50 PDT 2011
*********************************************************** */
12 /02 /0600 :46 :50 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO namenode.FSNamesystem:supergroup=supergroup
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO namenode.FSNamesystem:isPermissionEnabled=true
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO common.Storage: Imagefile of size 94 saved in 0 seconds.
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO common.Storage: Storagedirectory /opt/hadoop/hadoopfs/name1 has been successfully formatted.
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO common.Storage: Imagefile of size 94 saved in 0 seconds.
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO common.Storage: Storagedirectory /opt/hadoop/hadoopfs/name2 has been successfully formatted.
12 /02 /06 00 :46 :50 INFO namenode.NameNode:SHUTDOWN_MSG:
/* ***********************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode atv-jiwan-ubuntu-0/127.0.0.1
*********************************************************** */
查看输出保证分布式文件系统格式化成功
执行完后可以到master机器上看到 /home/hadoop// name1和/home/hadoop // name2两个目录。在主节点master上面启动hadoop,主节点会启动所有从节点的hadoop。
4.2 启动所有节点
启动方式1:
$ bin /start-all.sh (同时启动HDFS和Map/Reduce)
系统输出:
starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-ubuntu.out
node2: starting datanode, loggingto /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
node3: starting datanode, loggingto /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
node1: starting secondarynamenode,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-ubuntu.out
starting jobtracker, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-jobtracker-ubuntu.out
node2: starting tasktracker,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-tasktracker-ubuntu.out
node3: starting tasktracker,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-tasktracker-ubuntu.out
As you can see in slave' s output above, it will automatically format it ' s storage directory(specified by dfs.data.dir) if it is not formattedalready. It will also create the directory if it does not exist yet.
执行完后可以到master(node1)和slave(node1,node2)机器上看到 /home/hadoop/hadoopfs/data1和/home/hadoop/data2两个目录。
启动方式2:
启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map /Reduce集群。
在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS:
$ bin /start-dfs.sh(单独启动HDFS集群)
bin /start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map /Reduce:
$bin /start-mapred.sh (单独启动Map/Reduce)
bin /start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
4.3 关闭所有节点
从主节点master关闭hadoop,主节点会关闭所有从节点的hadoop。
$ bin /stop-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME} /logs).
${HADOOP_HOME}就是安装路径.
5 .测试
1 )浏览NameNode和JobTracker的网络接口,它们的地址默认为:
NameNode - http:// node1:50070/
JobTracker - http:// node2:50030/
3 ) 使用netstat –nat查看端口49000和49001是否正在使用。
4 ) 使用jps查看进程
要想检查守护进程是否正在运行,可以使用 jps 命令(这是用于 JVM 进程的ps 实用程序)。这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。
5 )将输入文件拷贝到分布式文件系统:
$ bin /hadoop fs -mkdir input
$ bin /hadoop fs -put conf/core-site.xml input
运行发行版提供的示例程序:
$ bin /hadoop jar hadoop-0.20 .2 -examples.jar grep input output ' dfs[a-z.]+ '
6 .补充
Q: bin /hadoop jar hadoop-0.20 .2 -examples.jar grep input output ' dfs[a-z.]+ ' 什么意思啊?
A: bin /hadoop jar(使用hadoop运行jar包) hadoop-0.20 .2_examples.jar(jar包的名字) grep (要使用的类,后边的是参数)input output ' dfs[a-z.]+ '
整个就是运行hadoop示例程序中的grep,对应的hdfs上的输入目录为input、输出目录为output。
Q: 什么是grep ?
A: A map /reduce program that counts the matches of a regex in the input.
查看输出文件:
将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看:
$ bin /hadoop fs -get output output
$ cat output /*
或者
在分布式文件系统上查看输出文件:
$ bin/hadoop fs -cat output/*
统计结果:
root@v-jiwan-ubuntu-0:~/hadoop/hadoop-0.20.2-bak/hadoop-0.20.2#bin/hadoop fs -cat output/part-00000
3 dfs.class
2 dfs.period
1 dfs.file
1 dfs.replication
1 dfs.servers
1 dfsadmin
7. HDFS常用操作
hadoopdfs -ls 列出HDFS下的文件
hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件
hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名,只有所有的DataNode都接收完数据才算成功
hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin,同put一样可操作文件也可操作目录
hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上
hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容
hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息,结果如下
hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式
hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式
8.添加节点
可扩展性是HDFS的一个重要特性,首先在新加的节点上安装hadoop,然后修改$HADOOP_HOME/conf/master文件,加入 NameNode主机名,然后在NameNode节点上修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,加入新加节点主机名,再建立到新加节点无密码的SSH连接
运行启动命令:
start-all.sh
然后可以通过http://(Masternode的主机名):50070查看新添加的DataNode
9负载均衡
start-balancer.sh,可以使DataNode节点上选择策略重新平衡DataNode上的数据块的分布
结束语:遇到问题时,先查看logs,很有帮助。
10 SHell自动安装脚本
[plain] view plaincopyprint?
#!/bin/bash
#validate user or group
validate() {
if [ 'id -u' == 0 ];then
echo "must not be root!"
exit 0
else
echo "---------welcome to hadoop---------"
fi
}
#hadoop install
hd-dir() {
if [ ! -d /home/hadoop/ ];then
mkdir /home/hadoop/
else
echo "download hadoop will begin"
fi
}
download-hd() {
wget -c http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/stable/hadoop-1.0.4.tar.gz -O /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz
tar -xzvf /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz -C /home/hadoop
rm /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz
Ln -s /home/hadoop/hadoop-1.0.4 /home/hadoop/hadoop1.0.4
}
#hadoop conf
hd-conf() {
echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hadoop-env.sh
echo "#set path jdk" >> /home/hadoop/.profile
echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/.profile
echo "#hadoop path" >> /home/hadoop/.profile
echo "export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop1.0.4" >> /home/hadoop/.profile
echo "PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin" >> /home/hadoop/.profile
echo "HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1" >> /home/hadoop/.profile
#hadoop core-site.xml
echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "<name>fs.default.name</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "<value>hdfs://hadoop-master:9000" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "<name>hadoop.tmp.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "<value>/home/hadoop/tmp</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
#hadoop hdfs-site.xml
echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<name>dfs.name.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<value>/home/hadoop/name</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<name>dfs.data.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<value>/home/hadoop/data</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<name>dfs.replication</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "<value>1</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
# hadoop mapred-site.xml
echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
echo "<name>mapred.job.tracker</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
echo "<value>hadoop-master:9001</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
#hadoop master
echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/masters
#hadoop slaves
echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/slaves
source /home/hadoop/.profile
}
hd-start() {
hadoop namenode -format
}
yes-or-no() {
echo "Is your name $* ?"
while true
do
echo -n "Enter yes or no: "
read x
case "$x" in
y | yes ) return 0;;
n | no ) return 1;;
* ) echo "Answer yes or no";;
esac
done
}
echo "Original params are $*"
if yes-or-no "$1"
then
echo "HI $1,nice name!"
validate
hd-dir
download-hd
hd-conf
else
echo "Never mind!"
fi
运维网声明
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