设为首页 收藏本站
查看: 668|回复: 0

[经验分享] mysql5.6.20开启慢查询日志以及创建索引优化慢查询

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2017-9-15 10:23:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
[iyunv@localhost ~]# egrep "slow_query_log*|long_query_time|slow-query-log-file" /usr/local/mysql5.6/my.cnf
long_query_time = 1  (慢查询时间)
slow_query_log=1
slow-query-log-file = /data/mysql3307/log/mysql-slow.log
log_queries_not_using_indexes=1 (#记录没有使用索引的查询)

在mysql控制台修改,无需重启mysqld服务:

#开启慢查询日志记录
mysql> set global slow_query_log=on;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#查询时间超过0.1秒的sql语句会被记录
mysql> set global long_query_time=0.1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#记录慢查询日志的文件地址
mysql> set global slow_query_log_file="/var/lib/mysql/localhost-slow.log";
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
#记录没有使用索引的查询
mysql> set global log_queries_not_using_indexes=on;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)



创建联合索引:

SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY user_id;
原先表字段user_id,login_time创建的都是单个索引,

SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY
执行查询花费是时间为3.2s

记录到慢查询日志中:
[iyunv@localhost ~]# tailf /data/mysql3307/log/mysql-slow.log
# Time: 170913 15:57:05
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:    12
# Query_time: 2.523547  Lock_time: 0.000160 Rows_sent: 18760  Rows_examined: 1742609
SET timestamp=1505289425;
SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY user_id;
# Time: 170913 15:57:27
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:    12
# Query_time: 2.501662  Lock_time: 0.000149 Rows_sent: 18760  Rows_examined: 1742609
SET timestamp=1505289447;
SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY user_id;


给字段创建联合索引:
create index union_index on tab_user_login_record (user_id,login_time);

清除查询缓存:
reset query cache;
SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY

花费的时间是0.62秒
[iyunv@localhost ~]# tailf /data/mysql3307/log/mysql-slow.log
没有再记录到慢查询日志文件中

分析慢查询日志mysqlsla:

[iyunv@localhost ~]# mysqlsla -lt slow /data/mysql3307/log/mysql-slow.log -sf "+SELECT" -top 2 -sort t_sum
Report for slow logs: /data/mysql3307/log/mysql-slow.log
6 queries total, 1 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 17 s, Lock 0 s, Rows sent 112.56k, Rows Examined 10.46M


______________________________________________________________________ 001 ___
Count         : 6  (100.00%)
Time          : 16.583032 s total, 2.763839 s avg, 2.501662 s to 4.005698 s max  (100.00%)
Lock Time (s) : 1.774 ms total, 296 μs avg, 149 μs to 954 μs max  (100.00%)
Rows sent     : 18.76k avg, 18.76k to 18.76k max  (100.00%)
Rows examined : 1.74M avg, 1.74M to 1.74M max  (100.00%)
Database      : s2166ptzy
Users         :
        root@localhost  : 100.00% (6) of query, 100.00% (6) of all users

Query abstract:
SELECT user_id,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM tab_user_login_record WHERE login_time BETWEEN N AND N GROUP BY user_id;

Query sample:
SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY user_id;




运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-404581-1-1.html 上篇帖子: mysql连接数太小,导致网站报错mysql:Too many connections 下篇帖子: MySQL分库分表工具oneproxy安装说明
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表