Oracle:集群因子

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----查看一下数据库的版本----　　
SQL> select * from v$version where rownum=1;
　　

　　
BANNER
　　
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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
　　

　　
   ----创建一张测试表jack----
　　
SQL> create table jack as select * from dba_objects where 1=2;
　　

　　
Table created.
　　

　　
  ----将数据无序的插入jack表中----
　　
SQL> begin
　　
  2      for i in 1..10 loop
　　
  3        insert /*+ append */ into jack select * from dba_objects order by i;
　　
  4      commit;
　　
  5    end loop;
　　
  6  end;
　　
  7  /
　　

　　
PL/SQL procedure successfully completed.
　　

　　
SQL> select count(*) from jack;
　　

　　
  COUNT(*)
　　
----------
　　
    725460
　　

　　
  ----查看一下表的大小-----
　　
SQL> set wrap off
　　
SQL> col owner for a10;
　　
SQL> col segment_name for a15;
　　
SQL> select segment_name,blocks,extents,bytes/1024/1024||'M' "size" from user_segments where segment_name='JACK';
　　

　　
SEGMENT_NAME     BLOCKS    EXTENTS   size
　　
------------- ---------- ---------- --------
　　
JACK             11264       82      88M
　　

　　
  ----在object_id上创建索引----
　　
SQL> create index jack_ind on jack(object_id);
　　

　　
Index created.
　　

　　
  ----查看一下索引的大小----
　　
SQL> select segment_name,segment_type,blocks,extents,bytes/1024/1024||'M' "size" from user_segments where segment_name='JACK_IND';
　　

　　
SEGMENT_NAME    SEGMENT_TYPE      BLOCKS     EXTENTS     size
　　
------------ ------------------ ---------- ---------- ---------
　　
JACK_IND           INDEX           1664         28        13M
　　
  ----在没有收集相关的统计信息之前，查看一下index clustering factor----
　　
SQL> select index_name,clustering_factor,num_rows from user_indexes where index_name='JACK_IND';
　　

　　
INDEX_NAME      CLUSTERING_FACTOR   NUM_ROWS
　　
--------------- ----------------- ----------
　　
JACK_IND              725460         725460
　　

　　
  ----简单的收集一下统计信息----
　　
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'jack',cascade=>true);
　　

　　
PL/SQL procedure successfully completed.
　　

　　
  ----再次查看index clustering factor----
　　
SQL> select index_name,clustering_factor,num_rows from user_indexes where index_name='JACK_IND';
　　

　　
INDEX_NAME     CLUSTERING_FACTOR   NUM_ROWS
　　
-------------- ----------------- ----------
　　
JACK_IND              725460       725460       ----显然统计信息收集前和后，clustering factor值不变，说在创建索引的时候，会收集表中的数据真正的行数。并且这里的clustering factor等num_rows，也说明表的clustering factor是无序的。
　　

　　
  ----查看一个确定值，然后查看执行计划----
　　
SQL> explain plan for select * from jack where object_id=1501;
　　

　　
Explained.
　　

　　
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
　　

　　
PLAN_TABLE_OUTPUT
　　
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Plan hash value: 2860868395
　　

　　
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| Id  | Operation            | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Ti
　　
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|   0 | SELECT STATEMENT        |           |    10 |   970 |    13     (0)| 00
　　
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JACK     |    10 |   970 |    13     (0)| 00
　　
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN        | JACK_IND |    10 |       |     3     (0)| 00
　　
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Predicate Information (identified by operation id):
　　

　　
PLAN_TABLE_OUTPUT
　　
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   2 - access("OBJECT_ID"=1501)
　　

　　
14 rows selected.                 ----在这里走了索引，cost为13.
　　

　　
SQL> alter system flush buffer_cache;
　　

　　
System altered.
　　

　　
SQL> set autotrace traceonly;
　　
  ----查询一个范围的执行计划----
　　
SQL> select * from jack where object_id>1000 and object_id alter system flush buffer_cache;
　　

　　
System altered.
　　

　　
----强制走索引，查看执行计划----
　　
SQL> select /*+ index(jack jack_ind) */ * from jack where object_id>1000 and object_id1000 AND "OBJECT_ID"