设为首页 收藏本站
查看: 1850|回复: 0

[经验分享] oracle 实现基于函数的索引

[复制链接]
发表于 2018-9-11 09:33:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
  使用场景:
  当一个查询运行很慢。通过检查where子句,发现其中的一列应用了sql lower函数,lower函数
  阻止使用该列上现有的索引。你想要创建一个基于函数索引来支持这个查询,如下
  SQL> select index_name,column_name from user_ind_columns where table_name='T1';
  INDEX_NAME                COLUMN_NAME
  ------------------------- ------------------------------
  T1_PK                     OBJECT_ID
  SQL> set autotrace trace explain;
  SQL> select * from t1 where lower(object_name)='i_undo1';
  执行计划
  ----------------------------------------------------------
  Plan hash value: 3617692013
  --------------------------------------------------------------------------

  |>  --------------------------------------------------------------------------
  |   0 | SELECT STATEMENT  |      |   908 |   101K|   436   (1)| 00:00:01 |
  |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   908 |   101K|   436   (1)| 00:00:01 |
  --------------------------------------------------------------------------

  Predicate Information (identified by operation>  ---------------------------------------------------
  1 - filter(LOWER("OBJECT_NAME")='i_undo1')
  从以上可以看出即使该表中有索引也没有使用。
  解决方案
  1、创建一个基于函数的索引
  2、如果使用oracle database 11g或更高版本,创建一个索引虚拟列
  下面实现基于函数的索引
  创建索引可以通过以下方式来估计索引所使用空间以及所需要分配的空间
  SQL> set serveroutput on
  SQL> var used_bytes number;
  SQL> var allo_bytes number;
  SQL> exec dbms_space.create_index_cost('create index t1_object_name on t1(lower(object_name))',:used_bytes,:allo_bytes);
  PL/SQL procedure successfully completed
  used_bytes
  ---------
  2269350
  allo_bytes
  ---------
  4194304

  SQL>create index>  SQL> select * from t1 where lower(object_name)='i_undo1';
  执行计划
  ----------------------------------------------------------
  Plan hash value: 2274688371
  -------------------------------------------------------------------------------------------------

  |>  -------------------------------------------------------------------------------------------------
  |   0 | SELECT STATEMENT                    |           |   908 |   101K|   193   (0)| 00:00:01 |
  |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| T1        |   908 |   101K|   193   (0)| 00:00:01 |

  |*  2 |   INDEX RANGE SCAN                  |>  -------------------------------------------------------------------------------------------------

  Predicate Information (identified by operation>  ---------------------------------------------------
  2 - access(LOWER("OBJECT_NAME")='i_undo1')
  注意:不能直接修改一个创建了基于函数索引的列。需要先删除索引,然后修改列,最后再重建索引。不然会报ora-30556错误(在要修改的列上已定义函数索引或位图联接索引)
  查看基于函数的索引定义dba/all/user_ind_expressions
  SQL> select index_name,column_expression from user_ind_expressions;
  INDEX_NAME                COLUMN_EXPRESSION
  ------------------------- --------------------------------------------------
  IDX_LOWER                 LOWER("OBJECT_NAME")
  接着实现在虚拟列创建一个索引
  使用场景
  现在正使用一个基于函数的索引,但想要获得更好的性能,想将基于函数的索引替换为一个虚拟列,然后在虚拟列上创建索引(需要11g环境或更高版本)。
  SQL>alter table t1 add(lower_object_name generated always as (lower(object_name)) virtual);

  SQL>create index>

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-571795-1-1.html 上篇帖子: PHP 连接oracle 下篇帖子: 1_Oracle_Admin_Oracle的体系结构概述
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表