Oracle AWR 介绍

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　　一. AWR 说明
　　Oracle 10g之前对数据库做性能检测使用statspack工具。 关于statspack的说明，参考我的Blog：
　　statspack安装使用和 report 分析
　　http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx
　　Oracle Database 10g 提供了一个新的工具：(AWR:Automatic Workload Repository)。Oracle 建议用户用这个取代 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。
　　与 Statspack 不同，快照由一个称为 MMON 的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。为了节省空间，采集的数据在 7 天后自动清除。快照频率和保留时间都可以由用户修改。它产生两种类型的输出：文本格式（类似于 Statspack 报表的文本格式但来自于 AWR 信息库）和默认的 HTML 格式（拥有到部分和子部分的所有超链接），从而提供了非常用户友好的报表。
　　AWR 使用几个表来存储采集的统计数据，所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下，并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息（如检查的数据库和采集的快照），后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”。
　　在这些表上构建了几种带前缀 DBA_HIST_ 的视图，这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。视图的名称直接与表相关；例如，视图 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。
　　注意一点：
　　statistics_level 默认是typical，在10g中表监控是激活的，强烈建议在10g中此参数的值是typical。如果STATISTICS_LEVEL设置为basic，不仅不能监控表，而且将禁掉如下一些10g的新功能：
　　ASH(Active Session History)
　　ASSM(Automatic Shared Memory Management)
　　AWR(Automatic Workload Repository)
　　ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)
　　二. AWR使用
　　SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
　　Specify the Report Type
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　Would you like an HTML report, or a plain text report?
　　Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
　　Defaults to 'html'
　　输入 report_type 的值:
　　Type Specified: html
　　Specify the number of days of snapshots to choose from
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　Entering the number of days (n) will result in the most recent
　　(n) days of snapshots being listed. Pressing  without
　　specifying a number lists all completed snapshots.
　　输入 num_days 的值: 1
　　Listing the last day's Completed Snapshots
　　Snap

　　Instance     DB Name        Snap>　　------------ ------------ --------- ------------------ -----
　　orcl10g      ORCL10G            142 03 7月 2009 08:11     1
　　143 03 7月 2009 09:00     1
　　144 03 7月 2009 10:00     1
　　145 03 7月 2009 11:00     1
　　146 03 7月 2009 12:01     1

　　Specify the Begin and End Snapshot>　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　输入 begin_snap 的值: 142

　　Begin Snapshot>　　输入 end_snap 的值: 146

　　End   Snapshot>　　Specify the Report Name
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　The default report file name is awrrpt_1_142_146.html. To use this name,

　　press  to continue, otherwise enter an>　　输入 report_name 的值: D:/awrrpt_1_142_146.html
　　Report written to D:/awrrpt_1_142_146.html
　　三.  AWR 操作
　　3.1. 查看当前的AWR保存策略
　　SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
　　SQL> col RETENTION format a20
　　SQL> select * from dba_hist_wr_control;
　　DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL
　　---------- -------------------- -------------------- ----------
　　262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT
　　以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。
　　3.2. 调整AWR配置
　　AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。
　　3.2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
　　3.2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);
　　3.2.3 手工创建一个快照
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
　　3.2.4 查看快照
　　SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history
　　3.2.5 手工删除指定范围的快照
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);
　　3.2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较
　　SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');
　　3.2.7 删除baseline
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);
　　3.2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);
　　3.2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
　　把AWR数据转移到SYS模式中：
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');
　　四. AWR 报告分析
　　这部分内容，可以参考statspack，这2个内容都差不多。
　　statspack安装使用和 report 分析
　　http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx
　　4.1 SQL ordered by Elapsed Time
　　记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
　　Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
　　CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
　　Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
　　Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
　　% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。

　　SQL>　　SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。

　　SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL>　　4.2 SQL ordered by CPU Time:
　　记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。
　　4.3 SQL ordered by Gets:
　　记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。
　　4.4 SQL ordered by Reads:
　　记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。
　　4.5 SQL ordered by Executions:
　　记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。
　　4.6 SQL ordered by Parse Calls:
　　记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。
　　4.7 SQL ordered by Sharable Memory:
　　记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。
　　4.8 SQL ordered by Version Count:
　　记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。
　　4.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:
　　记录了集群的等待时间的TOP SQL