SAP BPC最佳实践-SAP BPC的OLAP引擎比较(MS OLAP&BW OLAP)

tongy

　　相对于SAP Netweaver的BW OLAP引擎，大家可能更加熟悉MS的OLAP引擎，所以我这里作一些概念上的类比。这样对于BW的一些概念就容易理解了。
　　1，OLAP引擎类型
　　因为这篇文章不是普及OLAP和OLTP的区别，就不多做说明了。OLAP从实现机制上面分为ROLAP和MOLAP两种类型，前者的代表产品就是SQL Server所带的Analysis Service。而BW的OLAP引擎是基于MOLAP的。这两种OLAP引擎的区别主要在于前者会在写会数据时，更新aggregate节点的值；而后者会在读取aggregate节点值时，才计算出它的值。换言之，ROLAP的读取快，写回慢而MOLAP的读取慢，写回快。所以大致上面来说，BPC MS version的读取效率更高。
　　
　　2，术语区别
　　由于BW也会支持行业内所同行的MDX标准查询语言，所以对于MS OLAP的概念，BW里面都有相对应的概念，关系如下图所示：

　　基于这个图表，也就可以看出两个不同版本的BPC产品在元数据上面的联系。这种联系在原来ms版用户升级到nw版时尤为重要。从BPC产品的功能角度出发，下面是另一张图表，说明两个应用平台的联系：

　　在SQL Server 2005套件中，SQL Server Management Studio可以作为一个工作站组件，这是用来查看数据库，相应表、试图、存储过程的工具。而从ABAP数据词典中，也可以相对应查看表、视图、结构(structure)。此外，在SQL Server Management Studio中可以查看Analysis Service实例中的Cube、Dimension,而在BW的Data Warehouse Workbench(Tcode: RSA1)中也可以看到类似的结构。
　　
　　在SQL Server2005中，SSIS被作为DTS的替代者引入，它允许用户自定义数据流，并且控制数据转换的规则。SSIS从SQL Server数据类型中导入data objects、tables、cubes、master data;而在BW中，可以通过Tcode：RSPC来定义自己的数据流，通过process type来组装流程和自己编写转换规则。
　　
　　下面深入的看一下在Cube下面的一些概念对应：

　　需要强调的是：
　　在MS中的property相当于在BW中navigation attribute；
　　而BPC中的Hierarchy并不是BI Hierarchy，BPC Hierarchy在技术上是Characteristic InfoObject的master data表的一个attribute；(要理解这句话，首先你得知道InfoObject有两种类型，然后InfoObject有三张对应表)
　　在SAP BPC中，Time这个InfoObject作为Characteristic InfoObject。
　　下面展示的图表是说明组成一个InfoCube的表结构：

　　在Netweaver中的dimension table和BPC中的dimension是一一对应的;
　　对于Fact table，这个对应于Netweaver中的F-table；
　　writeback table在功能上面与Netweaver infocube的open request联系。当数据需要从BPC的写回时，首先会被写到一张独立的表中。当Netweaver写回数据时，会把F-table中的数据切割成片，根据request id使用最近的request写回到cube中；
　　Fact 2 table类似于E-table的用法，当使用BPC的Optimize功能时，系统会将数据从Write Back Table移到Fact 2 Table。这种做法是为了提高性能。
　　
　　以上的概念讲解会体现在如何使用BPC Admin Console建模，以及不同的数据模型之间的关系上。