Windows server 2012 下theano安装并配置GPU

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     在windows server 2012安装theano需要python环境以及一些必备的theano依赖的库，同时，要使用到GPU，需要VS和cuda。    安装过程有下面七步：    1.安装VS，我安装的是VS2012；
    2.安装cuda6.0，因为cuda5.5以前并不支持Windows sever 2012；
    3.安装 AnacondaCE。这个是根据theano官方的推荐选项之一安装的，是免费的，商业上使用也是免费的。另外两个推荐选择中的EDP在  Windows server2012下面无法安装，而Canopy需要购买，虽然学生可以免费使用一年；
    4.在python官网上面下载theano，下载下来的是压缩包格式的，将theano解压；
    5.新建一个环境变量PYTHONPATH，将theano的目录添加到这个变量中；可以在命令行中输入 echo %PYTHONPATH%，输出的应该就是你刚才设置的目录。


    6在C:\Users\%自己的用户名% 目录下新建一个.theanorc文件，此处注意：并不是.theanorc.txt；如果是txt的话，在我的环境下，txt格式的配置文件并没有作用。
    7.在.theanorc文件添加下面的配置，其中VS的目录和python的目录要按照实际情况修改，如果要使用GPU来加速的话，就必须将device设置为gpu*，后面的*可以设置为显卡对应的编号，如果只有一个独立显卡的话，可以设置为gpu0：[blas]ldflags =
[nvcc]flags=-LC:\Python27\libscompiler_bindir=E:\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin
[global]device = gpu0floatX = float32
   
    测试：可以使用下面的代码测试是否可以读取到配置文件：    import theano    print theano.config.device    如果输出的内容与配置文件一致，说明theano可以读取到配置文件了。
    下面就是使用Deeplearning tutorial中的代码对各个不同的算法进行测试了。

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