[Step By Step]SAP HANA PAL演绎推理算法Aprior实现APRIORIRULE

懂ni

　　算法说明： http://www.cnblogs.com/omygod/archive/2013/05/06/3062609.html
　　PAL开发规范：http://www.cnblogs.com/omygod/archive/2013/05/06/3062616.html
　　
　　1. PAL Setup

　　
　　2. APP Setup

　　
　　3. run time

　　
　　4. 数据展示


　　其中PMML为空，是因为我们在前面将参数设置为不导出
　　
　　为了能够更好的查看数据，我们定义了视图来展示规则：

　　

　　在上述值中，Rule代表购买商品的事实，1=>2，指购买了1，同时也购买了2
　　Support值指有多少比例的用户同时购买了商品1和商品2
　　Confidence值同时购买两个商品的交易占只购买其中一个商品的交易数量的比例
　　Lift:规则本身的实用性的评价。如，只有买D的时候才会买B，则这个规则是实用的。该值不是简单的比例。
  

   　　如果大于1，则意味着这条规则比随机概率发生概率要大

  

   　　如果小于1，则意味着这条规则发生的概率比随机发生的概率要小
　　

  　　下图展示了云图的结果：

　　
　　
　　5. 参数修改及数据展示

　　数据结果如下：