MySQL数据库多种优化方案

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MySQL数据库多种优化方案
1、硬件优化(物理机)
       a、CPU 8~16颗CPU ，2~4颗
       b、mem  96G~128G，3~4个实例。 32~64G内存，2个实例
       c、disk 数量越多越好，性能上：SSD (高并发)> SAS(普通) > sata (线下)
              4块盘为例：RAID0 > RAID10 > RAID5> RAID1
       d、网卡，多块网卡bond，buffer等等。内核调优可以处理
2、软件优化
       操作系统：x64，
       软件:mysql ，编译安装，编译优化。
3、my.cf参数优化(优化的幅度比较小，大部分是架构及SQL语句优化)
       思想：
       监控：生产参数是一般情况下的参数
              命令监控：show global status\G  然后可以看到每个参数用了多少，每个缓存用了多大。通过监控慢慢调整。
              调优工具:mysqlreport ，还有其他的工具
3、SQL语句的优化
       a、索引的优化
              1、抓出慢SQL。让DBA尽量早的参与的开发里面和开发共同讨论。白名单机制
                     long_query_time= #
                     log-slow-queries= /vra/lib/mysql/slow-log
              2、慢查询日志分析工具 -- mysqlsla ,
                     pt-query-digest.,mysqldumpslows,
              3、每天晚上0:00定时分析慢查询，发到核心开发，DBA分析，及高级运维，CTO邮箱。
              DBA分析给出优化建议--> 核心开发确认更改--->DBA上线操作。   
       b、大的复杂的SQL语句的拆分为多个小的SQL语句
              子查询，JOIN连表查询。一张表数据太大，怎么拆分都有问题。需要拆表，拆库
       c、数据库是存储数据的地方，但是不是计算数据的地方。
              计算，应用类处理，都要拿到前端应用解决，禁止在数据库上处理。
       d、搜索功能，like "%iyunv%" ，一般不要使用MySQL数据库。
4、架构上的优化

a)        业务拆分: 搜索功能，like"%iyunv%" ，一般不要使用MySQL数据库。

b)       业务拆分:某些业务应用使用nosql持久化分出，例如:memcachedb.redis,ttserver.

       例如：粉丝关注，好友关系等等。

c)        数据库前端必须要加cache，例如：memcached，用户登录，商品查询等等。

d)       动态的数据静态化，整个文件静态化，页面片段静态化

e)        数据库集群与读写分离，一主多从，通过程序或者dbproxy进行集群读写分离。

f)        单表查过2000万了，拆库拆表，不同的请求分到不同的机器上面，前面hash取模。

5、流程，制度，安全优化。
       任何一次认为数据库记录的更新都要走一个流程：
       人的流程：开发 --> 核心开发确认 --> 运维或DBA
       测试的流程：开发人员内网测试 --> IDC测试 --> 线上执行。
       客户端的管理，客户端PHPmyadmin。客户端访问控制。防患于未然