Oracle Redo 并行机制

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Redo log 是用于恢复和一个高级特性的重要数据，一个redo条目包含了相应操作导致的数据库变化的所有信息，所有redo条目最终都要被写入redo文件中去。Redo log buffer是为了避免Redo文件IO导致性能瓶颈而在sga中分配出的一块内存。一个redo条目首先在用户内存(PGA)中产生，然后由oracle服务进程拷贝到log buffer中，当满足一定条件时，再由LGWR进程写入redo文件。

由于log buffer是一块“共享”内存，为了避免冲突，它是受到redo allocation latch保护的，每个服务进程需要先获取到该latch才能分配redo buffer。因此在高并发且数据修改频繁的oltp系统中，我们通常可以观察到redo allocation latch的等待。


Redo写入redo buffer的整个过程如下：
在PGA中生产Redo Enrey -> 服务进程获取Redo Copy latch(存在多个---CPU_COUNT*2) -> 服务进程获取redo allocation latch(仅1个) -> 分配log buffer -> 释放redo allocation latch -> 将Redo Entry写入Log Buffer -> 释放Redo Copy latch；

一. shared strand
为了减少redo allocation latch等待，在oracle 9.2中，引入了log buffer的并行机制。其基本原理就是，将log buffer划分为多个小的buffer，这些小的buffer被成为strand（为了和之后出现的private strand区别，它们被称之为shared strand）。每一个strand受到一个单独redo allocation latch的保护。多个shared strand的出现，使原来序列化的redo buffer分配变成了并行的过程，从而减少了redo allocation latch等待。
shared strand的初始数据量是由参数log_parallelism控制的；在10g中，该参数成为隐含参数，并新增参数_log_parallelism_max控制shared strand的最大数量；_log_parallelism_dynamic则控制是否允许shared strand数量在_log_parallelism和_log_parallelism_max之间动态变化。

SQL>selectnam.ksppinm,val.KSPPSTVL,nam.ksppdesc
2fromsys.x$ksppinam,
3sys.x$ksppsvval
4wherenam.indx=val.indx
5--ANDnam.ksppinmLIKE'_%'
6ANDupper(nam.ksppinm)LIKE'%LOG_PARALLE%';

KSPPINMKSPPSTVLKSPPDESC
------------------------------------------------------------------------------
_log_parallelism1Numberoflogbufferstrands
_log_parallelism_max2Maximumnumberoflogbufferstrands
_log_parallelism_dynamicTRUEEnabledynamicstrands

每一个shared strand的大小 = log_buffer/(shared strand数量)。

strand信息可以由表x$kcrfstrand查到（包含shared strand和后面介绍的private strand，10g以后存在）。

SQL>selectindx,strand_size_kcrfafromx$kcrfstrandwherelast_buf_kcrfa!='00';

INDXSTRAND_SIZE_KCRFA
---------------------------
03514368
13514368

SQL>showparameterlog_buffer

NAMETYPEVALUE
-----------------------------------------------------------------------------
log_bufferinteger7028736


关于shared strand的数量设置，16个cpu之内最大默认为2，当系统中存在redo allocation latch等待时，每增加16个cpu可以考虑增加1个strand，最大不应该超过8。并且_log_parallelism_max不允许大于cpu_count。

注意：在11g中，参数_log_parallelism被取消，shared strand数量由_log_parallelism_max、_log_parallelism_dynamic和cpu_count控制。


二. Private strand
为了进一步降低redo buffer冲突，在10g中引入了新的strand机制——Private strand。Private strand不是从log buffer中划分的，而是在shared pool中分配的一块内存空间。

SQL>select*fromV$sgastatwherenamelike'%strand%';

POOLNAMEBYTES
------------------------------------------------
sharedpoolprivatestrands2684928

SQL>selectindx,strand_size_kcrfafromx$kcrfstrandwherelast_buf_kcrfa='00';

INDXSTRAND_SIZE_KCRFA
---------------------------
266560
366560
466560
566560
666560
766560
866560
...

Private strand的引入为Oracle的Redo/Undo机制带来很大的变化。每一个Private strand受到一个单独的redo allocation latch保护，每个Private strand作为“私有的”strand只会服务于一个活动事务。获取到了Private strand的用户事务不是在PGA中而是在Private strand生成Redo，当flush private strand或者commit时，Private strand被批量写入log文件中。如果新事务申请不到Private strand的redo allocation latch，则会继续遵循旧的redo buffer机制，申请写入shared strand中。事务是否使用Private strand，可以由x$ktcxb的字段ktcxbflg的新增的第13位鉴定：

SQL>selectdecode(bitand(ktcxbflg,4096),0,1,0)used_private_strand,count(*)
2fromx$ktcxb
3wherebitand(ksspaflg,1)!=0
4andbitand(ktcxbflg,2)!=0
5groupbybitand(ktcxbflg,4096);

USED_PRIVATE_STRANDCOUNT(*)
-----------------------------
110
01

对于使用Private strand的事务，无需先申请Redo Copy Latch，也无需申请Shared Strand的redo allocation latch，而是flush或commit是批量写入磁盘，因此减少了Redo Copy Latch和redo allocation latch申请/释放次数、也减少了这些latch的等待，从而降低了CPU的负荷。

Private strand 事务过程如下：
事务开始 -> 申请Private strand的redo allocation latch (申请失败则申请Shared Strand的redo allocation latch) -> 在Private strand中生产Redo Enrey -> Flush/Commit -> 申请Redo Copy Latch -> 服务进程将Redo Entry批量写入Log File -> 释放Redo Copy Latch -> 释放Private strand的redo allocation latch 。

注意：对于未能获取到Private strand的redo allocation latch的事务，在事务结束前，即使已经有其它事务释放了Private strand，也不会再申请Private strand了。

每个Private strand的大小为65K。10g中，shared pool中的Private strands的大小就是活跃会话数乘以65K，而11g中，在shared pool中需要为每个Private strand额外分配4k的管理空间，即：数量*69k。

--10g:
SQL>select*fromV$sgastatwherenamelike'%strand%';

POOLNAMEBYTES
------------------------------------------------
sharedpoolprivatestrands1198080

SQL>selecttrunc(value*KSPPSTVL/100)*65*1024
2from(selectvaluefromv$parameterwherename='transactions')a,
3(selectval.KSPPSTVL
4fromsys.x$ksppinam,sys.x$ksppsvval
5wherenam.indx=val.indx
6ANDnam.ksppinm='_log_private_parallelism_mul')b;

TRUNC(VALUE*KSPPSTVL/100)*65*1024
-------------------------------------
1198080

--11g:
SQL>select*fromV$sgastatwherenamelike'%strand%';

POOLNAMEBYTES
------------------------------------------------
sharedpoolprivatestrands706560

SQL>selecttrunc(value*KSPPSTVL/100)*(65+4)*1024
2from(selectvaluefromv$parameterwherename='transactions')a,
3(selectval.KSPPSTVL
4fromsys.x$ksppinam,sys.x$ksppsvval
5wherenam.indx=val.indx
6ANDnam.ksppinm='_log_private_parallelism_mul')b;

TRUNC(VALUE*KSPPSTVL/100)*(65+4)*1024
-------------------------------------
706560

Private strand的数量受到2个方面的影响：logfile的大小和活跃事务数量。

参数_log_private_mul指定了使用多少logfile空间预分配给Private strand，默认为5。我们可以根据当前logfile的大小（要除去预分配给log buffer的空间）计算出这一约束条件下能够预分配多少个Private strand：

SQL>selectbytesfromv$logwherestatus='CURRENT';

BYTES
----------
52428800

SQL>selecttrunc(((selectbytesfromv$logwherestatus='CURRENT')-(selectto_number(value)fromv$parameterwherename='log_buffer'))*
2(selectto_number(val.KSPPSTVL)
3fromsys.x$ksppinam,sys.x$ksppsvval
4wherenam.indx=val.indx
5ANDnam.ksppinm='_log_private_mul')/100/66560)
6as"calculatedprivatestrands"
7fromdual;

calculatedprivatestrands
--------------------------
5

SQL>selectcount(1)"actualprivatestrands"fromx$kcrfstrandwherelast_buf_kcrfa='00';

actualprivatestrands
----------------------
5

当logfile切换后（和checkpoint一样，切换之前必须要将所有Private strand的内容flush到logfile中，因此我们在alert log中可能会发现日志切换信息之前会有这样的信息："Private strand flush not complete"，这是可以被忽略的），会重新根据切换后的logfile的大小计算对Private strand的限制：

SQL>altersystemswitchlogfile;
Systemaltered.

SQL >selectbytesfromv$logwherestatus='CURRENT';
BYTES
----------
104857600
SQL>selecttrunc(((selectbytesfromv$logwherestatus='CURRENT')-(selectto_number(value)fromv$parameterwherename='log_buffer'))*
2(selectto_number(val.KSPPSTVL)
3fromsys.x$ksppinam,sys.x$ksppsvval
4wherenam.indx=val.indx
5ANDnam.ksppinm='_log_private_mul')/100/66560)
6as"calculatedprivatestrands"
7fromdual;

calculatedprivatestrands
--------------------------
13

SQL >selectcount(1)"actualprivatestrands"fromx$kcrfstrandwherelast_buf_kcrfa='00';

actualprivatestrands
----------------------
13

参数_log_private_parallelism_mul用于推算活跃事务数量在最大事务数量中的百分比，默认为10。Private strand的数量不能大于活跃事务的数量。


SQL >showparametertransactions

NAMETYPEVALUE
-----------------------------------------------------------------------------
transactionsinteger222
transactions_per_rollback_segmentinteger5

SQL >selecttrunc((selectto_number(value)fromv$parameterwherename='transactions')*
2(selectto_number(val.KSPPSTVL)
3fromsys.x$ksppinam,sys.x$ksppsvval
4wherenam.indx=val.indx
5ANDnam.ksppinm='_log_private_parallelism_mul')/100)
6as"calculatedprivatestrands"
7fromdual;

calculatedprivatestrands
--------------------------
22

SQL >selectcount(1)"actualprivatestrands"fromx$kcrfstrandwherelast_buf_kcrfa='00';

actualprivatestrands
----------------------
22

注：在预分配Private strand时，会选择上述2个条件限制下最小一个数量。但相应的shared pool的内存分配和redo allocation latch的数量是按照活跃事务数预分配的。

因此，如果logfile足够大，_log_private_parallelism_mul与实际活跃进程百分比基本相符的话，Private strand的引入基本可以消除redo allocation latch的争用问题。




转自Hello DBA
http://www.hellodba.com/Doc/Oracle_redo_strand_cn.html


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