设为首页 收藏本站
查看: 849|回复: 0

[经验分享] oracle缓存机制详解

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-7-12 08:49:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
  转自:
  http://www.blogjava.net/tbwshc/articles/380013.html
  
  hibernate提供的一级缓存
hibernate是一个线程对应一个session,一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用,别的线程用不了,一级缓存就是和线程绑定了。
 
hibernate一级缓存生命周期很短,和session生命周期一样,一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存。如果tb事务提交或回滚了,我们称session就关闭了,生命周期结束了。
 
缓存和连接池的区别:缓存和池都是放在内存里,实现是一样的,都是为了提高性能的。但有细微的差别,池是重量级的,里面的数据是一样的,比如一个池里放100个Connection连接对象,这个100个都是一样的。缓存里的数据,每个都不一样。比如读取100条数据库记录放到缓存里,这100条记录都不一样。
缓存主要是用于查询
 
  //同一个session中,发出两次load方法查询
  Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  
  //不会发出查询语句,load使用缓存
  student = (Student)session.load(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
第二次查询第一次相同的数据,第二次load方法就是从缓存里取数据,不会发出sql语句到数据库里查询。
 
  //同一个session,发出两次get方法查询
  Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  
  //不会发出查询语句,get使用缓存
  student = (Student)session.get(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
第二次查询第一次相同的数据,第二次不会发出sql语句查询数据库,而是到缓存里取数据。
 
  //同一个session,发出两次iterate查询实体对象
  Iterator iter = session.createQuery
  ("from Student s where s.id<5").iterate();
  while (iter.hasNext()) {
  Student student = (Student)iter.next();
  System.out.println(student.getName());
  }
  System.out.println("--------------------------------------");
  //它会发出查询id的语句,但不会发出根据id查询学生的语句,因为iterate使用缓存
  iter = session.createQuery("from Student s where s.id<5").iterate();
  while (iter.hasNext()) {
  Student student = (Student)iter.next();
  System.out.println(student.getName());
  }
一说到iterater查询就要立刻想起:iterater查询在没有缓存的情况下会有N+1的问题。
执行上面代码查看控制台的sql语句,第一次iterate查询会发出N+1条sql语句,第一条sql语句查询所有的id,然后根据id查询实体对象,有N个id就发出N条语句查询实体。
第二次iterate查询,却只发一条sql语句,查询所有的id,然后根据id到缓存里取实体对象,不再发sql语句到数据库里查询了。
  //同一个session,发出两次iterate查询,查询普通属性
  Iterator iter = session.createQuery(
  "select s.name from Student s where s.id<5").iterate();
  while (iter.hasNext()) {
  String name = (String)iter.next();
  System.out.println(name);
  }
  System.out.println("--------------------------------------");
  
  //iterate查询普通属性,一级缓存不会缓存,所以发出查询语句
  //一级缓存是缓存实体对象的
  iter = session.createQuery
  ("select s.name from Student s where s.id<5").iterate();
  while (iter.hasNext()) {
  String name = (String)iter.next();
  System.out.println(name);
  }
执行代码看控制台sql语句,第一次发出N+1条sql语句,第二次还是发出了N+1条sql语句。因为一级缓存只缓存实体对象,tb不会缓存普通属性,所以第二次还是发出sql查询语句。
 
  //两个session,每个session发出一个load方法查询实体对象
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
  第二个session调用load方法
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
  //会发出查询语句,session间不能共享一级缓存数据
  //因为他会伴随着session的消亡而消亡
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
第一个session的load方法会发出sql语句查询实体对象,第二个session的load方法也会发出sql语句查询实体对象。因为session间不能共享一级缓存的数据,所以第二个session的load方法查询相同的数据还是要到数据库中查询,因为它找不到第一个session里缓存的数据。
 
  //同一个session,先调用save方法再调用load方法查询刚刚save的数据
  Student student = new Student();
  student.setName("张三");
  //save方法返回实体对象的id
  Serializable id = session.save(student);
  student = (Student)session.load(Student.class, id);
  //不会发出查询语句,因为save支持缓存
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
先save保存实体对象,再用load方法查询刚刚save的实体对象,则load方法不会发出sql语句到数据库查询的,而是到缓存里取数据,因为save方法也支持缓存。当然前提是同一个session。
 
  //大批量的数据添加
  for (int i=0; i<100; i++) {
  Student student = new Student();
  student.setName("张三" + i);
  session.save(student);
  //每20条更新一次
  if (i % 20 == 0) {
  session.flush();
  //清除缓存的内容
  session.clear();
  }
  }
大批量数据添加时,会造成内存溢出的,因为save方法支持缓存,每save一个对象就往缓存里放,如果对象足够多内存肯定要溢出。一般的做法是先判断一下save了多少个对象,如果save了20个对象就对缓存手动的清理缓存,这样就不会造成内存溢出。
注意:清理缓存前,要手动调用flush方法同步到数据库,否则save的对象就没有保存到数据库里。
 
注意:大批量数据的添加还是不要使用hibernate,这是hibernate弱项。可以使用jdbc(速度也不会太快,只是比hibernate好一点),或者使用工具产品来实现,比如oracle的Oracle SQL Loader,导入数据特别快。 




  Hibernate 二级缓存
二级缓存需要sessionFactory来管理,它是进初级的缓存,所有人都可以使用,它是共享的。
二级缓存比较复杂,一般用第三方产品。hibernate提供了一个简单实现,用Hashtable做的,只能作为我们的测试使用,商用还是需要第三方产品。
使用缓存,肯定是长时间不改变的数据,如果经常变化的数据放到缓存里就没有太大意义了。因为经常变化,还是需要经常到数据库里查询,那就没有必要用缓存了。
hibernate做了一些优化,和一些第三方的缓存产品做了集成。老师采用EHCache缓存产品。
 
和EHCache二级缓存产品集成:EHCache的jar文件在hibernate的lib里,我们还需要设置一系列的缓存使用策略,需要一个配置文件ehcache.xml来配置。这个文件放在类路径下。
  //默认配置,所有的类都遵循这个配置
  <defaultCache
          //缓存里可以放10000个对象
          maxElementsInMemory="10000"
          //过不过期,如果是true就是永远不过期
          eternal="false"
          //一个对象被访问后多长时间还没有访问就失效(120秒还没有再次访问就失效)
          timeToIdleSeconds="120"
          //对象存活时间(120秒),如果设置永不过期,这个就没有必要设了
          timeToLiveSeconds="120"
          //溢出的问题,如果设成true,缓存里超过10000个对象就保存到磁盘里
          overflowToDisk="true"
          />
 
我们也可以对某个对象单独配置:
  <cache name="com.bjpowernode.hibernate.Student"
          maxElementsInMemory="100"
          eternal="false"
          timeToIdleSeconds="10000"
          timeToLiveSeconds="10000"
          overflowToDisk="true"
          />
 
还需要在hibernate.cfg.xml配置文件配置缓存,让hibernate知道我们使用的是那个二级缓存。
  <!-- 配置缓存提供商 -->
  <property name="hibernate.cache.provider_class">
  org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
  
  <!-- 启用二级缓存,这也是它的默认配置 -->
  <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">
  true</property>
启用二级缓存的配置可以不写的,因为默认就是true开启二级缓存。
 
必须还手动指定那些实体类的对象放到缓存里在hibernate.cfg.xml里:
  //在<sessionfactory>标签里,在<mapping>标签后配置
  <class-cache class="com.bjpowernode.hibernate.Student"
  usage="read-only"/>
或者在实体类映射文件里:
  //在<class>标签里,<id>标签前配置
  <cache usage="read-only"/>
usage属性表示使用缓存的策略,一般优先使用read-only,表示如果这个数据放到缓存里了,则不允许修改,如果修改就会报错。这就要注意我们放入缓存的数据不允许修改。因为放缓存里的数据经常修改,也就没有必要放到缓存里。
使用read-only策略效率好,因为不能改缓存。但是可能会出现脏数据的问题,这个问题解决方法只能依赖缓存的超时,比如上面我们设置了超时为120秒,120后就可以对缓存里对象进行修改,而在120秒之内访问这个对象可能会查询脏数据的问题,因为我们修改对象后数据库里改变了,而缓存却不能改变,这样造成数据不同步,也就是脏数据的问题。
 
第二种缓存策略read-write,当持久对象发生变化,缓存里就会跟着变化,数据库中也改变了。这种方式需要加解锁,效率要比第一种慢。
还有两种策略,请看hibernate文档,最常用还是第一二种策略。
 
二级缓存测试代码演示:注意上面我们讲的两个session分别调用load方法查询相同的数据,第二个session的load方法还是发了sql语句到数据库查询数据,这是因为一级缓存只在当前session中共享,也就是说一级缓存不能跨session访问。
  //开启二级缓存,二级缓存是进程级的缓存,可以共享
  //两个session分别调用load方法查询相同的实体对象
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
  
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
  
  //不会发出查询语句,因为配置二级缓存,session可以共享二级缓存中的数据
  //二级缓存是进程级的缓存
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
如果开启了二级缓存,那么第二个session调用的load方法查询第一次查询的数据,是不会发出sql语句查询数据库的,而是去二级缓存中取数据。
 
  //开启二级缓存
  //两个session分别调用get方法查询相同的实体对象
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
  
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);
  
  //不会发出查询语句,因为配置二级缓存,session可以共享二级缓存中的数据
  //二级缓存是进程级的缓存
  System.out.println("student.name=" + student.getName());
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
 
注意:二级缓存必须让sessionfactory管理,让sessionfactory来清除二级缓存。sessionFactory.evict(Student.class);//清除二级缓存中所有student对象,sessionFactory.evict(Student.class,1);//清除二级缓存中id为1的student对象。
 
如果在第一个session调用load或get方法查询数据后,把二级缓存清除了,那么第二个session调用load或get方法查询相同的数据时,还是会发出sql语句查询数据库的,因为缓存里没有数据只能到数据库里查询。
 
我们查询数据后会默认自动的放到二级和一级缓存里,如果我们想查询的数据不放到缓存里,也是可以的。也就是说我们可以控制一级缓存和二级缓存的交换。
session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);禁止将一级缓存中的数据往二级缓存里放。
 
还是用上面代码测试,在第一个session调用load方法前,执行session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);这样load方法查询的数据不会放到二级缓存里。那么第二个session执行load方法查询相同的数据,会发出sql语句到数据库中查询,因为二级缓存里没有数据,一级缓存因为不同的session不能共享,所以只能到数据库里查询。
 
上面我们讲过大批量的数据添加时可能会出现溢出,解决办法是每当天就20个对象后就清理一次一级缓存。如果我们使用了二级缓存,光清理一级缓存是不够的,还要禁止一二级缓存交互,在save方法前调用session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE)。
 
二级缓存也不会存放普通属性的查询数据,这和一级缓存是一样的,只存放实体对象。session级的缓存对性能的提高没有太大的意义,因为生命周期太短了。




 
  Hibernate 查询缓存
一级缓存和二级缓存都只是存放实体对象的,如果查询实体对象的普通属性的数据,只能放到查询缓存里,查询缓存还存放查询实体对象的id。
 
查询缓存的生命周期不确定,当它关联的表发生修改,查询缓存的生命周期就结束。这里表的修改指的是通过hibernate修改,并不是通过数据库客户端软件登陆到数据库上修改。
 
hibernate的查询缓存默认是关闭的,如果要使用就要到hibernate.cfg.xml文件里配置:
  <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
并且必须在程序中手动启用查询缓存,在query接口中的setCacheable(true)方法来启用。
 
  //关闭二级缓存,没有开启查询缓存,采用list方法查询普通属性
  //同一个sessin,查询两次
  List names = session.createQuery("select s.name from Student s")
  .list();
  for (int i=0; i<names.size(); i++) {
  String name = (String)names.get(i);
  System.out.println(name);
  }
  System.out.println("-----------------------------------------");
  //会发出sql语句
  names = session.createQuery("select s.name from Student s")
  .setCacheable(true)
  .list();
  for (int i=0; i<names.size(); i++) {
  String name = (String)names.get(i);
  System.out.println(name);
  }
上面代码运行,由于没有使用查询缓存,而一、二级缓存不会缓存普通属性,所以第二次查询还是会发出sql语句到数据库中查询。
 
现在开启查询缓存,关闭二级缓存,并且在第一次的list方法前调用setCacheable(true),并且第二次list查询前也调用这句代码,可以写出下面这样:
  List names = session.createQuery("select s.name from Student s")
  .setCacheable(true)
  .list();
其它代码不变,运行代码后发现第二次list查询普通属性没有发出sql语句,也就是说没有到数据库中查询,而是到查询缓存中取数据。
 
  //开启查询缓存,关闭二级缓存,采用list方法查询普通属性
  //在两个session中调用list方法
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  List names = session.createQuery("select s.name from Student s")
  .setCacheable(true)
  .list();
  for (int i=0; i<names.size(); i++) {
  String name = (String)names.get(i);
  System.out.println(name);
  }
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
  System.out.println("----------------------------------------");
  try {
  session = HibernateUtils.getSession();
  session.beginTransaction();
  //不会发出查询语句,因为查询缓存和session的生命周期没有关系
  List names = session.createQuery("select s.name from Student s")
  .setCacheable(true)
  .list();
  for (int i=0; i<names.size(); i++) {
  String name = (String)names.get(i);
  System.out.println(name);
  }
  session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
  session.getTransaction().rollback();
  }finally {
  HibernateUtils.closeSession(session);
  }
运行结果是第二个session发出的list方法查询普通属性,没有发出sql语句到数据库中查询,而是到查询缓存里取数据,这说明查询缓存和session生命周期没有关系。
 
  //开启缓存,关闭二级缓存,采用iterate方法查询普通属性
  //在两个session中调用iterate方法查询
运行结果是第二个session的iterate方法还是发出了sql语句查询数据库,这说明iterate迭代查询普通属性不支持查询缓存。
 
  //关闭查询缓存,关闭二级缓存,采用list方法查询实体对象
  //在两个session中调用list方法查询
运行结果第一个session调用list方法查询实体对象会发出sql语句查询数据,因为关闭了二级缓存,所以第二个session调用list方法查询实体对象,还是会发出sql语句到数据库中查询。
 
  //开启查询缓存,关闭二级缓存
  //在两个session中调用list方法查询实体对象
运行结果第一个session调用list方法查询实体对象会发出sql语句查询数据库的。第二个session调用list方法查询实体对象,却发出了很多sql语句查询数据库,这跟N+1的问题是一样的,发出了N+1条sql语句。为什么会出现这样的情况呢?这是因为我们现在查询的是实体对象,查询缓存会把第一次查询的实体对象的id放到缓存里,当第二个session再次调用list方法时,它会到查询缓存里把id一个一个的拿出来,然后到相应的缓存里找(先找一级缓存找不到再找二级缓存),如果找到了就返回,如果还是没有找到,则会根据一个一个的id到数据库中查询,所以一个id就会有一条sql语句。
注意:如果配置了二级缓存,则第一次查询实体对象后,会往一级缓存和二级缓存里都存放。如果没有二级缓存,则只在一级缓存里存放。(一级缓存不能跨session共享)
 
  //开启查询缓存,开启二级缓存
  //在两个session中调用list方法查询实体对象
运行结果是第一个session调用list方法会发出sql语句到数据库里查询实体对象,因为配置了二级缓存,则实体对象会放到二级缓存里,因为配置了查询缓存,则实体对象所有的id放到了查询缓存里。第二个session调用list方法不会发出sql语句,而是到二级缓存里取数据。
 
查询缓存意义不大,查询缓存说白了就是存放由list方法或iterate方法查询的数据。我们在查询时很少出现完全相同条件的查询,这也就是命中率低,这样缓存里的数据总是变化的,所以说意义不大。除非是多次查询都是查询相同条件的数据,也就是说返回的结果总是一样,这样配置查询缓存才有意义。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-242826-1-1.html 上篇帖子: Oracle数据文件收缩实例 下篇帖子: Oracle冷备份与恢复及案例分析
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表