如何在Oracle中写出性能优良的SQL语句（一）

haishi

如何能够写出高性能的SQL语句，是对程序员的基本要求。

[tr][td](1)FROM后面的表的顺序有说法:ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表，FROM子句中写在最后的表是基础表。a.你必须选择记录条数最少的表作为基础表。b.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。如：学生表，成绩表(学生号,课程号,成绩)，课程表三张表查询时，成绩表这张交叉表应该在最后。

[tr][td](2)WHERE子句中的条件顺序有说法： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,所以,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾，这样可以解决表与表之间连接的压力。[tr][td]如：    SELECT e.empno,e.ename,e.deptno,d.dname    FROM emp e,dept d    WHERE      e.deptno=d.deptno    and e.deptno=20;

(3)SELECT子句中避免使用'*':
ORACLE在解析的过程中, 会将'*'依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的,
这意味着将耗费更多的时间,所以我们在写SQL语句时就尽量使用列名，减少数据库转换的时间。
如：SELECT * FROM emp;
    SELECT empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno FROM emp;

(4)程序中应该减少访问数据库的次数：
访问数据库时,ORACLE在内部执行了许多工作:
如：解析SQL语句->估算索引的利用率->绑定变量->读数据块等,这些工作都是很耗费时间的，所以写程序
时,我们应尽量减少对数据库的访问次数,提高程序的执行效率。

(5)重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。
如：SHOW ALL;
    SET ARRAYSIZE 200;

(6)使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

(7)尽量多使用COMMIT命令：
在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能可以得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT命令所释放的资源包括:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redologbuffer中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

(8)当删除表中所有记录时,用TRUNCATE替代DELETE：
a.用DELETE删除表中的记录时,回滚段会存放可以被恢复的信息,如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态。
b.而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息,当命令运行后,数据不能被恢复,因此很少的资源被调用,执行时间也会很短,TRUNCATE是DDL不是DML。
如：DELETE FROM dept;(DML)
    TRUNCATE TABLE dept; (DDL)

(9)使用表的别名：当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。如：SELECT e.empno,d.deptno,d.dnameFROM emp e,dept dWHERE e.deptno=d.deptno;SELECT e1.ename employee,e2.ename leaderFROM emp e1,emp e2WHERE e1.mgr=e2.empno(+);

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