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[软件发布] Apache HBase v1.2.3 发布,分布式数据库

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发表于 2016-10-28 07:26:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  Apache HBase v1.2.3 发布了,HBase 1.2.3是HBase 1.2.x系列中的第三个维护版,在该版本中修复了自1.2.2发行以来的40多个问题,主要更新:

  •   *[HBASE-15811] - Batch Get after batch Put does not fetch all Cells
  •   *[HBASE-15698] - Increment TimeRange not serialized to server
  •   *[HBASE-15234] - ReplicationLogCleaner can abort due to transient ZK issues
  •   *[HBASE-15645] - hbase.rpc.timeout is not used in operations of HTable 
  •   *[HBASE-15622] - Superusers does not consider the keytab credentials
  •   *[HBASE-15856] - Cached Connection instances can wind up with addresses never resolved
  •   *[HBASE-15873] - ACL for snapshot restore / clone is not enforced 
  •   *[HBASE-16093] - Splits failed before creating daughter regions leave meta inconsistent
  完整更新日志:

  •   https://s.apache.org/hbase-1.2.3-jira-releasenotes
  发行说明:

  •   http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/www-announce/201609.mbox/%3CCADcMMgF_2Qyb-QwGW+ecZVXK9u_rCKVXKBYNwSpg-+1EHrgs7g@mail.gmail.com%3E
  下载地址:

  •   https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/1.2.3
  HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
  HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。

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