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[经验分享] hadoop-Streaming学习

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发表于 2016-12-4 08:50:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
   
  1.概述
Hadoop Streaming Hadoop提供的一个编程工具,它允许用户使用任何可执行文件或脚本文件作为 Mapper Reducer,例如:
       $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \
       -input /user/test/input \
       -output /user/test/output \
       -mapper “myMapper.sh” \
       -reducer “myReducer.sh”
        -input等都为该命令的参数。
 
2. 原理
  mapper reducer 会从标准输入中读取用户数据,一行一行处理后发送给标准输出。 Streaming 工具会创建 MapReduce 作业,发送给各个 tasktracker ,同时监控整个作业的执行过程。
  如果一个可执行文件或者脚本作为 mapper mapper 初始化时,每一个 mapper 任务会把该文件作为一个单独进程启动, mapper 任 务运行时,它把输入切分成行并把每一行提供给可执行文件进程的标准输入。 同时, mapper 收集可执行文件进程标准输出的内容,并把收到的每一行内容转化成 key/value 对,作为 mapper 的输出。 默认情况下,一行中第一个 tab 之前的部分作为 key ,之后的(不包括 tab )作为 value 如果没有  tab ,整行作为 key 值, value 值为 null
对于 reducer,类似。
3.Streaming 命令说明
3.1Streaming 命令
使用下面的命令运行 Streaming MapReduce程序:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-stream.jar [args]
其中 args streaming参数,下面是参数列表
-input <path> :map输入数据的 hdfs路径; path可以是文件或者目录,可以使用 *通配符, -input选项可以使用多次指定多个文件或目录作为输入。
-output <path> :reduce输出结果的 hdfs路径; path必须不存在,而且执行作业的用户必须有创建该目录的权限, -output只能使用一次。
-mapper <filename> : mapper可执行文件或脚本;必须指定且唯一。
-reducer <filename> : reducer 可执行文件或脚本;必须指定且唯一。
-file <file> : 分发本地文件,先上传到 hdfs,然后再分发 到各个节点;
-cacheFIle <file>: hdfs上的文件分发到各个节点;
-cachArchive <file> : hdfs上的压缩文件分发到各个节点;
-numReduceTasks <num> : 系统中 reduce任务个数; 如果设置 -numReduceTasks 0或者 -reducer NONE则没有 reducer程序, mapper的输出直接作为整个 job的输出。
-D name=value : 配置系统参数;
1 mapred.map.tasks map task数目
2 mapred.reduce.tasks reduce task数目
3 stream.map.input.field.separator/stream.map.output.field.separator map task输入 /输出数据的分隔符 ,默认均为 \t
4)stream.num.map.output.key.fields:指定 map task输出记录中 key所占的域数目
5)stream.reduce.input.field.separator/stream.reduce.output.field.separator reduce task输入 /输出数据的分隔符,默认均为 \t
6 stream.num.reduce.output.key.fields:指定 reduce task输出记录中 key所占的域数目 -combiner <javaClass> : Combiner java类;对应的 Java类文件打包成 jar文件后用 -file分发。
-partitioner <javaClass> : Partitioner java类;
-inputformat <java class> : InputFormat java 类;用于读取输入数据,要实现 InputFormat接口。如果不指定,默认使用 TextInputFormat
-outputformat <javaClass> : OutputFormat java 类;用于写入输出数据,要实现 OutputFormat接口。如果不指定,默认使用 TextOutputFormat
-cmdenv NAME=VALUE:给 mapper reducer程序传递额外的环境变量, NAME是变量名, VALUE是变量值。
         -verbose :指定输出详细信息,例如分发哪些文件,实际作业配置参数值等,可以用于调试
 

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