hadoop+hbase+zookeeper安装与配置

hege

Hadoop1.0.3环境搭建

环境：操作系统Centos 6.3 64-bit  -- 采用的是最小安装
VMWare虚拟机4个，计划部署分配如下：
192.168.181.121 nameNode
192.168.181.122 dataNode
192.168.181.123 dataNode
192.168.181.124 dataNode

各dataNode机器，都需要安装jdk和ssh，同时要将nameNode上安装的hadoop分发到各节点机器，位置、环境变量等尽量保持与nameNode一致。

1、安装基础工具
yum -y install wget
yum -y install make
yum -y install openssh*

2、安装JDK
将下载源码包jdk1.6.0_34.tar.gz
放到目录：/opt/java/ 下（这里位置目录可以自己定义，JDK环境变量需要对应）
直接解压：
# cd /opt/java/
# tar zxvf jdk1.6.0_34.tar.gz

3、安装hadoop-1.0.3.tar.gz
将下载包解压到 /opt/hadoop/ 目录
# cd /opt/hadoop
# tar xzvf hadoop-1.0.3.tar.gz
# ln -s hadoop-1. 0.3 hadoop

由于上述目录中hadoop的配置文件和hadoop的安装目录是放在一起的，以后升级hadoop版本的时候所有的配置文件都会被覆盖，因此将配置文件与安装目录分离，一种比较好的方法就是建立一个存放配置文件的目录，/opt/hadoop/hadoop-config/，然后将 /opt/hadoop/hadoop/conf/ 目录中的core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、hadoop-env.sh、masters、slaves，这6个文件拷贝到 /hadoop/hadoop-config/ 目录中，并指定环境变量 $HADOOP_CONF_DIR指向该目录。环境变量在 /root/.bashrc 中设定。
# mkdir /opt/hadoop/hadoop-config 
# cp /opt/hadoop/hadoop/conf/*  /opt/hadoop/hadoop-config/
# 这里选择复制所有的配置文件

4、配置环境变量(集群节点都要配置环境变量)
# vi /etc/profile
# 在文件中末尾加入以下内容：
JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.6.0_34
HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop
HBASE_HOME=/opt/hbase/hbase

PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME HADOOP_HOME HBASE_HOME PATH

# 让环境变量生效
source /etc/profile

# vi /root/.bashrc
# 增加
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-config
export HBASE_CONF_DIR=/opt /hbase/hbase-config

source /root/.bashrc

5、多节点集群配置
5.1、设置 /opt/hadoop/hadoop-config/masters文件内容
     指定masterNode，可以用IP，也可以用机器名，masters文件配置将决定哪台机器是secondaryNameNode，准确的说这个文件名起的不对，它应该叫secondaries。
# vi /opt/hadoop/hadoop-config/masters
192.168.181.121    # secondaryNameNode
     其中192.168.181.121这个节点既是dataNode，同时也是secondaryNameNode
之前用的是默认的localhost，结果验证访问：http://192.168.181.121:50070/ 时报http-404错误，估计是域名解析的问题，网上推荐masters和slaves文件里使用机器名，这里用IP。

5.2、设置 /opt/hadoop/hadoop-config/slaves文件内容，指定slavesNodes
# vi /opt/hadoop/hadoop-config/slaves
192.168.181.122    # dataNode
192.168.181.123    # dataNode
192.168.181.124    # dataNode
# 指定哪些机器为从节点，用于存储数据块。

5.3、配置文件：/opt/hadoop/hadoop-config/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/HadoopRun/name1,/opt/hadoop/HadoopRun/name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/HadoopRun/data1,/opt/hadoop/HadoopRun/data2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
配置文件参数说明：
dfs.name.dir：NameNode上的本地文件路径，用于持久存储命名空间和日志信息文件等内容。该参数可以有多个值，值之间用逗号分割，表示文件映射关系信息将会被复制到每个目录中做冗余备份。

dfs.data.dir：DataNode上的本地文件路径，用于存放文件数据块。该参数可以有多个值，值之间用逗号分割，表示文件数据块将会被复制到每个目录中做冗余备份，通常配置为不同的设备

dfs.replication：表示文件数据块要冗余备份的数量，默认值为3

注意：这里的name1、name2、data1、data2文件夹不能预先创建，hadoop格式化时会自动创建，如果预先创建反而会有问题。

5.4、配置文件：/opt/hadoop/hadoop-config/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
        <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>192.168.181.121:9001</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapred.local.dir</name>
                <value>/HadoopRun/var</value>
        </property>
</configuration>
配置文件参数说明：
mapred.job.tracker：JobTracker(任务分配管理)的主机(或者IP)和端口

mapred.local.dir：本地文件路径，用逗号分割的路径列表，是Map/Reduce临时数据存放的地方。

5.5、配置文件：/opt/hadoop/hadoop-config/core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.181.121:9000</value>
        <description>NameNode的URI路径, 格式: hdfs://主机名:端口/</description>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.period</name>
<value>3600</value>
        <description>进行checkpoint的周期时间间隔, 单位: 秒</description>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.size</name>
<value>67108864</value>
<description>
            日志文件达到这个上限值时,将进行一次强制checkpoint操作,单位:byte
</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/HadoopRun/tmp</value>
<description>
Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。/hadoopRun/tmp这里给的路径不需要创建会自动生成。
</description>
</property>
</configuration>

5.6、修改/opt/hadoop/hadoop-config/hadoop-env.sh配置
# vi /opt/hadoop/hadoop-config/hadoop-env.sh

# 找到JAVA_HOME设置：
# The java implementation to use.  Required.
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_04
export HADOOP_PID_DIR=/opt/hadoop/hadoop/pids
# 切忌不要创建：/opt/hadoop/hadoop/pids

# 在文件末尾加以下内容：
# 取消环境变量 $HADOOP_HOME过时的警告

export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1

6、使用ssh公钥密钥自动登陆linux服务器
实现原理
使用一种被称为"公私钥"认证的方式来进行ssh登录. "公私钥"认证方式简单的解释是
首先在客户端上创建一对公私钥 （公钥文件：~/.ssh/id_rsa.pub； 私钥文件：~/.ssh/id_rsa）
然后把公钥放到服务器上（~/.ssh/authorized_keys）, 自己保留好私钥
当ssh登录时，ssh程序会发送私钥去和服务器上的公钥做匹配.如果匹配成功就可以登录了，这里nameNode服务器需要ssh无密码访问所有dataNode服务器。

6.1、在metaServer机器上生成公钥密钥对
问题：初次生成密钥时出错
# ssh-keygen
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
open /root/.ssh/id_rsa failed: Permission denied.
Saving the key failed: /root/.ssh/id_rsa.

SELINUX=enforcing问题导致密钥创建失败
vi /etc/selinux/config
SELINUX=enforcing
改成
SELINUX=disabled

保存重启机器后，再生成。
# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
98:3c:31:5c:23:21:73:a0:a0:1f:c6:d3:c3:dc:58:32 root@gifer
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
|.   E.=.o        |
|.o = @ o .       |
|. * * =          |
| o o o =         |
|  .   = S        |
|       .         |
|                 |
|                 |
|                 |
+-----------------+
成功后，目录下会多出两个文件：
私钥文件：id_raa
公钥文件：id_rsa.pub

6.2、将公钥文件id_rsa.pub内容放到authorized_keys中
将生成的公钥文件默认在 /root/.ssh/ 目录下：
# cat id_rsa.pub >> authorized_keys

将内容追加到authorized_keys文件中，如果文件authorized_keys不存在，会自动创建。
同时，将id_rsa.pub文件内容，分发一份到其它dataNode机器
# ssh-copy-id -i id_rsa.pub  root@192.168.181.122

也可以使用scp命令进行复制
# scp authorized_keys  root@192.168.181.122:/root/.ssh/

6.3、设置权限
.ssh 文件夹权限：700
authorized_keys文件权限：600

6.5、验证ssh登录是否成功
# ssh root@192.168.181.122
Last login: Mon May 21 18:24:21 2012 from 192.168.181.121
表示成功

root@192.168.181.122's password: // 如果还提示要输入密码，说明配置不成功，这个很可能是权限的问题

7、启动hadoop前，检查配置
7.1、将部署进行分发
使用scp命令，将弄好的hadoop-1.0.3文件夹复制一份，分发到各dataNode节点相同目录下：
# ssh root@192.168.181.122 mkdir /opt/hadoop
# scp -r /opt/hadoop/*  192.168.181.122:/opt/hadoop/
  scp 参数 -r 表示，如果目标目录已经存在文件，就覆盖它。否则会报错：not a regular file
如果配置做了修改，需要对更改的配置文件重新发布到各节点即可：
# scp -r /opt/hadoop/hadoop-config/ 192.168.181.122:/opt/hadoop/hadoop-config/

7.2、防火墙设置
a. 图安全 —— 开端口（所有节点机器，包括namenode）：
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 9000  -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 9001  -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 37974 -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 38840 -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 49785 -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 50030 -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 50070 -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -p tcp --dport 50090 -j ACCEPT
# service iptables save

b. 局域网设置
# iptables -I INPUT -s 192.168.0.0/255.255.255.0 -j ACCPET
或
# iptables -I INPUT 9 -s 192.168.0.0/255.255.255.0 -j ACCEPT
# service iptables save

c. 查看防火墙信息
# service iptables status

d. 图省事 —— 关防火墙
# service iptables stop

8、安装启动hadoop系统
8.1、格式化一个新的分布式文件系统
[iyunv@masterNode /]# cd /opt/hadoop/hadoop
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]# bin/hadoop namenode -format
12/05/23 13:36:17 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = localhost/127.0.0.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 1.0.3
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.0 -r 1335192; compiled by 'hortonfo' on Tue May  8 20:31:25 UTC 2012
************************************************************/
Re-format filesystem in /hadoop_home/name1 ? (Y or N) y
Format aborted in /hadoop_home/name1
12/05/23 13:36:29 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/127.0.0.1
************************************************************/

看到以上输出表示格式化失败！格式化失败的原因是：在目录 /hadoop_home/ 下预先创建了文件夹：name1，所以出错了。删除预先创建的文件夹，重新格式化。格式化时会自动生成文件夹。

[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]# bin/hadoop namenode -format
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = localhost/127.0.0.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 1.0.3
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.0 -r 1335192; compiled by 'hortonfo' on Tue May  8 20:31:25 UTC 2012
************************************************************/
12/05/24 03:21:29 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
12/05/24 03:21:29 INFO util.GSet: 2% max memory = 19.33375 MB
12/05/24 03:21:29 INFO util.GSet: capacity      = 2^21 = 2097152 entries
12/05/24 03:21:29 INFO util.GSet: recommended=2097152, actual=2097152
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.FSNamesystem: dfs.block.invalidate.limit=100
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.FSNamesystem: isAccessTokenEnabled=false accessKeyUpdateInterval=0 min(s), accessTokenLifetime=0 min(s)
12/05/24 03:21:29 INFO namenode.NameNode: Caching file names occuring more than 10 times
12/05/24 03:21:30 INFO common.Storage: Image file of size 110 saved in 0 seconds.
12/05/24 03:21:30 INFO common.Storage: Storage directory /hadoop_home/name1 has been successfully formatted.
12/05/24 03:21:30 INFO common.Storage: Image file of size 110 saved in 0 seconds.
12/05/24 03:21:30 INFO common.Storage: Storage directory /hadoop_home/name2 has been successfully formatted.
12/05/24 03:21:30 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/127.0.0.1
************************************************************/
格式化分布式文件系统成功。

8.2、启动hadoop服务
a. 启动hdfs守护进程
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]#  bin/start-dfs.sh
starting namenode, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-namenode-masterNode.out
192.168.181.222: starting datanode, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-node3.out
192.168.181.223: starting datanode, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-node1.out
192.168.181.224: starting datanode, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-node2.out
192.168.181.221: starting secondarynamenode, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-secondarynamenode-masterNode.out

b. 启动mapreduce守护进程
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]#  bin/start-mapred.sh
starting jobtracker, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-jobtracker-masterNode.out
192.168.181.222: starting tasktracker, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-node2.out
192.168.181.223: starting tasktracker, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-node1.out
192.168.181.224: starting tasktracker, logging to /hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-node3.out
注：对于命令bin/start-all.sh（启动所有守护进程）在hadoop-1.0.3版本中已不推荐使用了。

8.3、验证安装是否成功
使用jps命令查看启动的守护进程有哪些：
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]# jps
12275 NameNode
12445 SecondaryNameNode
12626 Jps
12529 JobTracker

[iyunv@node3 ~]# jps
6621 DataNode
6723 TaskTracker
6819 Jps

另外可通过浏览器访问：
NameNode     http://192.168.181.121:50070/
JobTracker     http://192.168.181.121:50030/
TaskTracker    http://192.168.181.122:50060/

8.4、关闭hadoop服务
关闭hdfs守护进程
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]#  bin/stop-dfs.sh
stopping namenode
192.168.181.122: stopping datanode
192.168.181.123: stopping datanode
192.168.181.124: stopping datanode
192.168.181.121: stopping secondarynamenode

关闭mapreduce守护进程
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]#  bin/stop-mapred.sh
stopping jobtracker
192.168.181.122: stopping tasktracker
192.168.181.123: stopping tasktracker
192.168.181.124: stopping tasktracker
注：对于命令bin/stop-all.sh（关闭所有守护进程）在hadoop-1.0.3版本中已不推荐使用了。

8.5、简单测试 
# cd /opt/hadoop/hadoop/bin
# ./hadoop dfs -mkdir testdir
# ./hadoop dfs -put /root/install.log  testdir/install.log-dfs
# 将 /root/install.log 存储到hdfs中的testdir中，重命名为install.log-dfs
# ./hadoop dfs -ls
# ./hadoop dfs -ls testdir

8.6、安装过程遇到的问题：
1、想在分布式文件系统中创建一个目录input，结果报错：
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]# bin/hadoop fs -mkdir input
mkdir: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/root/input. Name node is in safe mode.

解决办法：关闭安全模式
[iyunv@masterNode hadoop-1.0.3]# bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
Safe mode is OFF

===========================================================
1、 hbase安装部署
# cd /opt/hbase
# tar -zxvf hbase-0.94.1.tar.gz
# ln -s hbase-0.94.1 hbase
# mkdir hbase-config
# cp /opt/hbase/hbase/conf/*  /opt/hbase/hbase-config/

2、配置文件修改
# mkdir /opt/hbase/hbase/tmp
# vim /opt/hbase/hbase-config/hbase-env.sh
增加
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.6.0_34
export HBASE_MANAGES_ZK=true
export HBASE_PID_DIR=/opt/hbase/hbase/tmp

# vim hbase-site.xml
<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.181.121:9000/hbase</value> // 注意主机名和端口号要与hadoop的dfs name的对应
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.181.121</value>
</property>
<property>
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2222</value>
</property>
</configuration>

配置hbase服务器名称
# vi regionservers 
192.168.181.122
192.168.181.123
192.168.181.124

2、 复制hbase文件
在master(192.168.181.121)上 
# ssh root@192.168.181.122 mkdir /opt/hbase/
# ssh root@192.168.181.123 mkdir /opt/hbase/
# ssh root@192.168.181.124 mkdir /opt/hbase/

# scp -r /opt/hbase/*  root@192.168.181.122:/opt/hbase/
# scp -r /opt/hbase/*  root@192.168.181.123:/opt/hbase/
# scp -r /opt/hbase/*  root@192.168.181.124:/opt/hbase/

在192.168.181.122、192.168.181.123和192.168.181.124上，分别重做软链接
# rm –rf /opt/hbase/hbase
# ln -s /opt/hbase/hbase-0.94.1  /opt/hbase/hbase

3、 测试 
在master(192.168.181.121)上启动
# cd /opt/hbase/hbase/
# bin/start-hbase.sh
# hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Version: 0.20.6, r965666, Mon Jul 19 16:54:48 PDT 2010
hbase(main):001:0> create 'test','data'
0 row(s) in 1.1920 seconds 
hbase(main):002:0> list
test
1 row(s) in 0.0200 seconds
hbase(main):003:0> quit
 
 



<!--EndFragment-->