Hadoop源代码分析（八）

李斯特

　　（注：本节需要用到一些Java反射的背景）
　　有了Client和Server，很自然就能RPC啦。下面轮到RPC.java啦。
　　一般来说，分布式对象一般都会要求根据接口生成存根和框架。如CORBA，可以通过IDL，生成存根和框架。但是，在org.apache.hadoop.rpc，我们就不需要这样的步骤了。上类图。
　　
　　
　　为了分析Invoker，我们需要介绍一些Java反射实现Dynamic Proxy的背景。
　　Dynamic Proxy是由两个class实现的：java.lang.reflect.Proxy 和 java.lang.reflect.InvocationHandler，后者是一个接口。所谓Dynamic Proxy是这样一种class：它是在运行时生成的class，在生成它时你必须提供一组interface给它，然后该class就宣称它实现了这些interface。
　　这个Dynamic Proxy其实就是一个典型的Proxy模式，它不会替你作实质性的工作，在生成它的实例时你必须提供一个handler，由它接管实际的工作。这个handler，在Hadoop的RPC中，就是Invoker对象。
　　我们可以简单地理解：就是你可以通过一个接口来生成一个类，这个类上的所有方法调用，都会传递到你生成类时传递的InvocationHandler实现中。
　　在Hadoop的RPC中，Invoker实现了InvocationHandler的invoke方法（invoke方法也是InvocationHandler的唯一方法）。Invoker会把所有跟这次调用相关的调用方法名，参数类型列表，参数列表打包，然后利用前面我们分析过的Client，通过socket传递到服务器端。就是说，你在proxy类上的任何调用，都通过Client发送到远方的服务器上。
　　Invoker使用Invocation。Invocation封装了一个远程调用的所有相关信息，它的主要属性有: methodName，调用方法名，parameterClasses，调用方法参数的类型列表和parameters，调用方法参数。注意，它实现了Writable接口，可以串行化。
　　RPC.Server实现了org.apache.hadoop.ipc.Server，你可以把一个对象，通过RPC，升级成为一个服务器。服务器接收到的请求（通过Invocation），解串行化以后，就变成了方法名，方法参数列表和参数列表。利用Java反射，我们就可以调用对应的对象的方法。调用的结果再通过socket，返回给客户端，客户端把结果解包后，就可以返回给Dynamic Proxy的使用者了。