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[经验分享] Hadoop实战-初级部分 之 HDFS

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发表于 2016-12-7 11:18:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
私塾在线《深入浅出学  Hadoop-  初级  部分》   ——  系列精品教程
视频课程地址》》》 http://sishuok.com/product/481
整体课程概览
第一部分:开始云计算之旅
第二部分:初识Hadoop
第三部分:Hadoop 环境安装部署
第四部分:Hadoop Shell 基本操作介绍
第五部分:Hadoop  分布式文件系统1
第五部分:Hadoop  分布式文件系统2
第五部分:Hadoop  分布式文件系统3
第六部分:MapReduce  开发1
第六部分:MapReduce  开发2
第七部分:Hadoop集群的安装
 





第一部分:什么是HDFS
       Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。 HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序。
 
第二部分:HDFS架构设计
DSC0000.jpg
HDFS 设计目标
DSC0001.jpg
HDFS不适合做什么
存储小文件
大量随机读
需要对文件修改
第三部分:HDFS概念
 
NameNodeDataNodeSecondaryNameNode
 
存储元数据
 
    存储文件内容
 
将NameNode的fsimage与edit log从NameNode
     复制到临时目录
元数据保存在内存中与磁盘上文件内容保存在磁盘将fsimage同edit log合并 并产生新的fsimage
保存文件,block dataNode之间的映射关系维护block id 到datanode本地文件的映射关系将产生的新的fsimage上传给NameNode    
     清除NameNode中的edit log

 

 Block块
    数据块 (block ) HDFS(Hadoop Distributed File System) 默认的最基本存储单 位默认大小是 64M 。
第四部分:HDFS命令行接口
    hadoop fs :       
          [-ls <path>]
          [-lsr <path>]
           [-du <path>]
           [-dus <path>]
           [-count[-q] <path>]
           [-mv <src> <dst>]
           [-cp <src> <dst>]
           [-rm [-skipTrash] <path>]
           [-rmr [-skipTrash] <path>]
           [-put <localsrc> ... <dst>]
           [-copyFromLocal <localsrc> ... <dst>]
           [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
 
           [-getmerge <src> <localdst> [addnl]]
           [-cat <src>]
           [-text <src>]
           [-copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>]
           [-moveToLocal [-crc] <src> <localdst>]
           [-mkdir <path>]
           [-tail [-f] <file>]
           [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
           [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
           [-chgrp [-R] GROUP PATH...]
           [-help [cmd]]
 

 hadoop dfsadmin :
           [-report]
             报告文件系统的基本信息
           [-safemode enter | leave | get | wait]
           安全模式维护命令
           [-saveNamespace]
             保存当前的命名空间
           [-refreshNodes]
              重新读取 Hosts 和 eclude 文件,使新的节点或需要退出集群的节点能够重新被 NameNode 识别。
           [-finalizeUpgrade]
            终结 HDFS 的升级操作
           [-upgradeProgress status | details | force]
           [-metasave filename]
           保存 Namenode 的主要数据结构到 Hadoop.log.dir 属性指定目录下的filename 上
           [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>]
           为每个目录设定配额,强制限定目录树下的名字个数。
           [-clrQuota <dirname>...<dirname>]
          为每个目录清除配额设定。
           [-setBalancerBandwidth <bandwidth in bytes per second>]
           设定负载均衡时使用的带宽
  
第五部分:Hadoop文件系统
目前 Hadoop 支持的文件系统:
 
文件系统Java 实现描述
KFSfs.kfs.KosmosFileSystemCloudstore  是类似 HDFS的 由 C++ 编写的文件系统
S3 (本地)fs.s3native.NativeS3File System由 Amazon S3 支持的文件系统
S3 (基于块)fs.s3.S3FileSystem由 AmazonS3 支持的文件系 统,以块格式来存储文件
HARfs.HarFileSystem一个构建在其他文件系统来存档的文件系统。

 


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