【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作

火冰狐

package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class HDFSOp {
private static FileSystem getFileSystem() {
try {
URI uri = new URI("hdfs://hadoop.master:9000/");
Configuration c = new Configuration();
c.setBoolean("dfs.support.append", true);
c.set("dfs.replication", "1");
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(uri, c);
return fileSystem;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
private static boolean exists(FileSystem hdfs, Path file) throws Exception {
return hdfs.exists(file);
}
private static boolean delete(FileSystem hdfs, Path file) throws Exception {
return hdfs.delete(file, true);
}
private static void append(FileSystem hdfs, Path file) throws Exception {
OutputStream os = hdfs.append(file);
String str = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());
os.write(str.getBytes());
os.close();
}
private static void uploadFromLocal(FileSystem hdfs, Path src, Path dst) throws Exception {
hdfs.copyFromLocalFile(src, dst);
}
private static FileStatus[] listFiles(FileSystem hdfs, Path dir) throws Exception {
return hdfs.listStatus(dir);
}
private static String getData(FileSystem hdfs, Path file) throws Exception {
FSDataInputStream is = hdfs.open(file);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
String line;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while ((line = br.readLine()) != null) {
sb.append(line).append(System.lineSeparator());
}
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
FileSystem hdfs = getFileSystem();
Path src = new Path("file:///D:/people.txt");
Path dst = new Path("/user/hadoop/excercise");
Path dstFile = new Path("/user/hadoop/excercise/people.txt");
//判空，删除
if (exists(hdfs, dstFile)) {
System.out.println("File exists, remove it!!");
delete(hdfs, dstFile);
}
//上传
uploadFromLocal(hdfs, src, dst);
//追加内容
append(hdfs, dstFile);
//列出目录下的所有文件
FileStatus[] files = listFiles(hdfs, dst);
for (FileStatus file : files) {
System.out.println(file.getPath());
}
//文件内容下载
String data = getData(hdfs, dstFile);
System.out.println(data);

}
}

　　需要注意的问题：
　　1. HDFS文件系统权限的问题
　　如果执行程序的用户没有操作的目录的权限，会报如下异常：AccessControlException，Permission Denied异常，
　　解决办法是

hdfs dfs -chmod 777 /user/hadoop/excercise
　　2. 关于HDFS append操作
　　HDFS一开始并不支持append操作，在2.x版本添加了对append操作的支持，但是为了使这个操作成功，需要一些设置，

//支持hdfs append操作
c.setBoolean("dfs.support.append", true);
//因为测试使用的单机环境，必须将dfs.replication设置为1，否则append操作报错。另外只在hdfs-site.xml中设置这个属性还不够
c.set("dfs.replication", "1");
　　hdfs-site.xml的配置：

    <property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.support.append</name>
<value>true</value>
</property>
　　dfs.replication给定的属性必须小于等于HDFS中DataNode的数目，即如果是单机模式，这个值只能设置为1，设置的值大于1，那么append操作会报错：

java.io.IOException: Failed to replace a bad datanode on the existing pipeline due to no more good datanodes being available to try