memcached+nginx+tomcat 负债均衡

janneyabc

　　最近时间学习了下以memcached作为缓存服务器，nginx和tomcat实现负载均衡，步骤如下:
　　1.在linux服务器上单独安装了memcached,(网上有很多安装方式).
　　2.在linux服务器上安装了nigix，conf/nginx.conf 主要配置如下：
　　#keepalive_timeout  0;
    keepalive_timeout  65;
　　#gzip  on;
 
 upstream  xxx{
  server 192.168.88.173:80 weight=8 max_fails=1 fail_timeout=10s;//安装在不同服务器上的tomcat
  server 192.168.88.21:80 weight=10 max_fails=1 fail_timeout=10s;//安装在不同服务器上的tomcat
 }
　　server {
        listen       8888;//我修改了端口号
        server_name  xxx;//与上面的对应
　　#charset koi8-r;
　　#access_log  logs/host.access.log  main;
　　location / {
            #root   html;
            #index  index.html index.htm;
             proxy_pass        http://xxx;//与上面的对应
             proxy_set_header  X-Real-IP  $remote_addr;
             client_max_body_size  100m;
        }
　　.....//下面的就不拷贝了
　　}
　　3.用tomcat的缓存插件memcached-session-manager 管理session共享，需要将如下的几个包放在tomcat的
　　lib下:
　　memcached-session-manager.jar;
　　msm-javolution-serializer-jodatime-1.3.0.jar;
　　msm-javolution-serializer-cglib-1.3.0.jar;
　　memcached-2.4.2.jar;
　　javolution-5.4.3.1.jar
　　4.修改tomcat下conf/server.xml文件
　　<Context docBase="xxx" path="" debug="0" reloadable="false">
     <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"
　　memcachedNodes="n1:192.168.77.160:11211"   //这里是缓存服务器的地址
　　requestUriIgnorePattern=".*\.(png|gif|jpg|css|js)$"//这里是过滤的样式
　　sessionBackupAsync="false"
　　sessionBackupTimeout="100"
　　transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.javolution.JavolutionTranscoderFactory"  
　　copyCollectionsForSerialization="false" />
    </Context>
　　5. 在java代码中可以如下操作缓存

import java.util.Date;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.whalin.MemCached.MemCachedClient;
import com.whalin.MemCached.SockIOPool;
/**
* 统一缓存管理中心
* @author H.Huang
* Aug 30, 2013
*
* 1.如果试用MemCachedClient.add(...)方法，若value值是一般的java对象，则值会丢失
* 2.如果要存，则需要对java对象进行序列化
*/
public class MemCachedManager {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MemCachedManager.class);
// 创建全局的唯一实例
protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
protected static MemCachedManager memCached = new MemCachedManager();
// 设置与缓存服务器的连接池
static {
try{
log.info("开始连接MemCached 缓存服务器");
// 服务器列表和其权重
String[] servers = { "192.168.77.160:11211" };
Integer[] weights = { 10 };
// 获取socke连接池的实例对象
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 设置服务器信息
pool.setServers( servers );
pool.setWeights( weights );
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );
// 设置主线程的睡眠时间
pool.setMaintSleep( 30 );
// 设置TCP的参数，连接超时等
pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );
// 初始化连接池
pool.initialize();
//        mcc.setDefaultEncoding("UTF-8");
// 压缩设置，超过指定大小（单位为K）的数据都会被压缩
//        mcc.setCompressEnable( true );
//        mcc.setCompressThreshold( 64 * 1024 );
log.info("连接MemCached 缓存服务器成功");
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("连接MemCached 缓存服务器成功");
}
}
/**
* 保护型构造方法，不允许实例化！
*
*/
protected MemCachedManager()
{
}
/**
* 获取唯一实例.
* @return
*/
public static MemCachedManager getInstance()
{
return memCached;
}
/**
* 添加一个指定的值到缓存中.
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value)
{
if(mcc.keyExists(key)){
return mcc.replace(key, value);
}else{
return mcc.add(key, value);
}
}
public boolean add(String key, Object value, Date expiry)
{
if(mcc.keyExists(key)){
return mcc.replace(key, value, expiry);
}else{
return mcc.add(key, value, expiry);
}
}
public boolean replace(String key, Object value)
{
return mcc.replace(key, value);
}
public boolean replace(String key, Object value, Date expiry)
{
return mcc.replace(key, value, expiry);
}
/**
* 根据指定的关键字获取对象.
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key)
{
return mcc.get(key);
}
/**
* 删除一个指定的值到缓存中.
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean delete(String key) {
return mcc.delete(key);
}
public static void main(String[] args)
{
MemCachedManager cache = MemCachedManager.getInstance();
long startDate=System.currentTimeMillis();
cache.add("zf", 18);
cache.replace("zf", 19);
cache.delete("zf");
long endDate=System.currentTimeMillis();
long nowDate=(endDate-startDate)/1000;
System.out.println(nowDate);
System.out.println( " get value : " + cache.get( "zf" ));
}
}
　　6.以上只是一个关键步骤，作为笔记之用！