（原+转）ubuntu16中安装opencv2.4.11(2.4.13)

devil20

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　　http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5638117.html
参考网址：
http://www.cnblogs.com/jeakon/archive/2013/05/08/3066469.html
http://my.oschina.net/u/1757926/blog/293976

1 预先安装一些软件：



sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  
2 去管网下载opencv压缩包
3 解压压缩包到某文件夹（用windows习惯了，直接右键提取到此处。。。）
4 command中cd到该解压缩的文件夹中，然后创建build文件夹 mkdir build
5 进入build目录 cd build
6 编译opencv源码
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
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161107更新：
1). 更新了cuda8.0之后，opencv重新安装时，提示：



Unsupported gpu architecture 'compute_11'
　　http://stackoverflow.com/questions/28010399/build-opencv-with-cuda-support指出，上面的命令换成



cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..
　　便可以解决该问题。
　　http://www.th7.cn/system/lin/201702/203301.shtml
　　中指出，可以设置为自动识别：



cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Auto ..
　　2). 上面可以过去，之后还是会有错误：



graphcuts.cpp error 'NppGraphCutState' has not been declared
　　按照https://kangkang113.wordpress.com/2016/09/02/deep-learning-framework-using-gtx1080ubuntu16-04/中的说明，需要修改源代码，进入graphcuts.cpp（位置opencv-2.4.11/modules/gpu/src/graphcuts.cpp），然把45行改成



#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION>=8000)
　　之后便可以编译成功。
　　3). 编译中会有很多warning，如：



/home/opencv-2.4.11/modules/core/include/opencv2/core/cuda_devptrs.hpp:147:17: warning: ‘template<class T> struct cv::gpu::DevMem2D_’ is deprecated [-Wdeprecated-declarations]
typedef DevMem2D_<unsigned char> DevMem2Db;
^
/home/opencv-2.4.11/modules/core/include/opencv2/core/cuda_devptrs.hpp:138:61: note: declared here
template <typename T> struct __CV_GPU_DEPR_BEFORE__ DevMem2D_ : public
　　暂时没管这些wanring。
　　161107更新结束
　　170121更新：
　　今天装了opencv2.4.13，上面2).中的地方已经修改了，因而不需要再修改了。
　　170121更新结束
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7 安装
sudo make install

测试：
1. 写helloworld.cpp



#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
#include <stdio.h>
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != 2 )//判断参数是否是两个
    {
printf( " No image data \n " );
return -1;
}
char* imageName = argv[1];
Mat image = imread( imageName, 1 );//读入图片;
if(  !image.data)//判断是否有数据
    {
printf( " No image data \n " );
return -1;
}
namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( imageName, image );//显示图片

waitKey(0);
return 0;
}
　　2. 写cmake的makefile，即CMakeLists.txt



cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(helloworld)
add_executable(helloworld helloworld.cpp)
find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(helloworld ${OpenCV_LIBS})
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170121更新：
刚才编译opencv2.4.13，之后编译该程序时，提示：



cannot find -lopencv_dep_cudart
https://github.com/opencv/opencv/issues/6542中指出，在cmake时，加上-D CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF（开始我以为是编译opencv时候加上这句，结果编译这个测试程序还是有问题。后来才意识到，是编译这个测试程序时加上这句才对。）
另一种解决方法就是，如http://stackoverflow.com/questions/41608111/cannot-find-lib-libopencv-dep-cudart中指出的，在上面的CMakeLists.txt中find_package(OpenCV REQUIRED)之前加上：



set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF)
　　之后按照后续的继续编译，也可以成功。
　　http://code.opencv.org/issues/2166中指出，由于gpumat (.hpp, .cpp)在revision #6957已经被移到opencv_core中，因而编译OpenCV with CUDA enabled时，即便工程不使用cuda，每个工程仍旧需要npp (npp32_42_9.dll, 50MB) 和 cudart (cudart32_42_9.dll) dll（这个应该是windows上面的，linux应该就是so了），

170121更新结束
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3. 进入该文件夹，创建build，mkdir build
4. 之后：



cmake ..
make
得到可执行文件 helloworld
5. 拷贝一张图像到该可执行文件文件夹中，输入



./helloworld 11.jpg
显示图像，说明安装成功
ps：
1. 之前未使用步骤1，结果编译没错，运行后，提示



OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /home/XXX/file/program/opencv2411/modules/highgui/src/window.cpp, line 483 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
执行步骤1并重新编译了opencv之后，运行便显示图像了（感觉不需要所有的库都装上去，但是还是都装了）。
2. 如果提示没有安装cmake的话，安装一下cmake
3. 第6步中，/usr/local ..这样用就行了。开始一直以为这个是自己设置的目录，结果怎么编译都提示没有文件夹（对linux真心不熟）。。。
4. 如果使用NetBeans IDE的话，
不执行步骤1编译没错，运行时会有如下错误：

编译完之后，需要设置连接器中的库：
库目录如下：


添加opencv的库：
本来左侧是没有那一串的，点击“添加PkgConfig库”

出现如下界面，点击“opencv”

最终库里面如下（下图中应该还有库目录的设置，首先截的是这个图，所以没有）：

编译后可成功运行。
并未像参考网址中那样，设置libiary等，但是可能那样以后会方便吧。