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[经验分享] spark SQL学习(spark连接 mysql)

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发表于 2017-12-11 20:06:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
scala> import org.apache.spark.sql.SQLContext  import org.apache.spark.sql.SQLContext
  scala> val sqlContext = new SQLContext(sc)
  sqlContext: org.apache.spark.sql.SQLContext = org.apache.spark.sql.SQLContext@fdf029a
  scala> val jdbcDF = sqlContext.read.format("jdbc").options(Map("url" -> "jdbc:mysql://slave02:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=gbk&zeroDateTimeBehavior=convertToNull","driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver", "dbtable" -> "testdb.stud_score","user" -> "feigu","password" -> "feigu")).load()
  jdbcDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [stud_code: string, sub_code: string, sub_name: string, sub_tech: string, sub_score: int, stat_date: date]
  scala> jdbcDF.show()
  +----------+--------+--------+--------+---------+---------+
  | stud_code|sub_code|sub_name|sub_tech|sub_score|stat_date|
  +----------+--------+--------+--------+---------+---------+
  |2015101000|   10101|    数学分析|        |       90|     null|
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  |2015101001|   10102|    高等代数|        |       78|     null|
  |2015101001|   10103|    大学物理|        |       88|     null|
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  |2015101001|   10105|     电磁学|        |       91|     null|
  |2015101002|   10101|    数学分析|        |       98|     null|
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  |2015101003|   10105|     电磁学|        |       76|     null|
  +----------+--------+--------+--------+---------+---------+
  only showing top 20 rows
  //注册为一个表。这就可以直接进行select等操作样
  scala> jdbcDF.registerTempTable("wu_stud_info")
  scala> jdbcDF.sqlContext.sql("select sub_name from wu_stud_info").collect.foreach(println)
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