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[经验分享] Python3.5 MySQL 数据库连接

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发表于 2017-12-11 23:36:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python3.5  MySQL 数据库连接
  在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查

为什么使用PyMySQL?
  PyMySQL是在Pyhton3.x版本中用于连接MySQL数据库的一个库,Python2中则使用mysqldb库。

PyMySQL安装
  在使用PyMySQL之前,需要确保安装PyMySQL库。
  可以使用pip进行安装
  

pip install PyMySQL  


数据库连接
  连接数据库前,请先确认以下事项:


  • 您已经创建了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 t_table
  • t_table表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
实例
  以下示例是连接MySQL数据库中的TESTDB数据库:
  

#!/usr/bin/python3  

  
import pymysql
  

  
# 打开数据库连接
  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  

  
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
  
cursor = db.cursor()
  

  
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
  
cursor.execute("SELECT VERSION()")
  

  
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
  
data = cursor.fetchone()
  

  
print ("Database version : %s " % data)
  

  
# 关闭数据库连接
  
db.close()
  


创建数据库表
  如果数据库连接存在,可以使用execute()方法为数据库创建表,如下所示创建表t_table
  

#!/usr/bin/python3  

  
import pymysql
  

  
# 打开数据库连接
  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  

  
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
  
cursor = db.cursor()
  

  
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
  
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS t_table")
  

  
# 使用预处理语句创建表
  
sql = """CREATE TABLE t_table(
  FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
  LAST_NAME  CHAR(20),
  AGE INT,  
  SEX CHAR(1),
  INCOME FLOAT )"""
  

  
cursor.execute(sql)
  

  
# 关闭数据库连接
  
db.close()
  


数据库插入操作
  以下示例使用执行SQL insert 语句 向表t_table中插入一条记录:
  

#!/usr/bin/python3  

  
import pymysql
  

  
# 打开数据库连接
  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  

  
# 使用cursor()方法获取操作游标
  
cursor = db.cursor()
  

  
# SQL 插入语句
  
sql = """INSERT INTO t_table(FIRST_NAME,
  LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
  VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
  
try:
  # 执行sql语句
  
   cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  
   db.commit()
  
except:
  # 如果发生错误则回滚
  
   db.rollback()
  

  
# 关闭数据库连接
  
db.close()
  

  数据库查询操作
  Python查询MySQL使用fetchone()方法获取单条记录,使用fetchall()方法获取多条记录。


  • fetchone():该方法获取下一个查询结果集,结果集是一个对象
  • fetchall():该方法接收全部返回结果集
  • fetchnum(n)
  • rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数
  

#!/usr/bin/python3  

  
import pymysql
  

  
# 打开数据库连接
  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  

  
# 使用cursor()方法获取操作游标
  
cursor = db.cursor()
  

  
# SQL 查询语句
  
sql = "SELECT * FROM t_table \
  WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
  
try:
  # 执行SQL语句
  
   cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
  fname = row[0]
  lname = row[1]
  age = row[2]
  sex = row[3]
  income = row[4]
  # 打印结果
  print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
  (fname, lname, age, sex, income ))
  
except:
  print ("Error: unable to fecth data")
  

  
# 关闭数据库连接
  
db.close()
  

  以上脚本执行结果如下:
  

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000  


数据库更新操作
  更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 t_table表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:
  

#!/usr/bin/python3  

  
import pymysql
  

  
# 打开数据库连接
  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  

  
# 使用cursor()方法获取操作游标
  
cursor = db.cursor()
  

  
# SQL 更新语句
  
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
  WHERE SEX = '%c'" % ('M')
  
try:
  # 执行SQL语句
  
   cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  
   db.commit()
  
except:
  # 发生错误时回滚
  
   db.rollback()
  

  
# 关闭数据库连接
  
db.close()
  


删除操作
  

#!/usr/bin/python3  

  
import pymysql
  

  
# 打开数据库连接
  
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  

  
# 使用cursor()方法获取操作游标
  
cursor = db.cursor()
  

  
# SQL 删除语句
  
sql = "DELETE FROM t_table WHERE AGE > '%d'" % (20)
  
try:
  # 执行SQL语句
  
   cursor.execute(sql)
  # 提交修改
  
   db.commit()
  
except:
  # 发生错误时回滚
  
   db.rollback()
  

  
# 关闭连接
  
db.close()
  


执行事务
  事务机制可以确保数据一致性。
  事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。


  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
  Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
  

# SQL删除记录语句  
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
  
try:
  # 执行SQL语句
  
   cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  
   db.commit()
  
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()
  

  对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
  commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
  转自:http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

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