ubuntu下python+tornado+supervisor+nginx部署

dog1888

　　由于之前在医院采集的数据都是拍照得到的处方图片，而需要用到的是处方的文本形式。因此这两个星期写了个小程序把服务器的图片显示给用户（到时候雇一些人），让用户根据图片录入文字信息。
　　之前都是用java写web，想到自己最近学机器学习要用python，所以用python来写一下，此外，因为想用点新东西，也介于程序比较小，所以考虑用mongodb来存储（没有必要，只是为了接触一下）。
　　基本架构是这样：（后台语言）python +（web框架和web服务器）tornado + （数据库）mongodb  +（进程管理）supervisor　+  （反向代理）nginx
　　（1）python：我是看廖学峰的python教程　http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
　　学了一些基本的语句，然后做的时候不懂再查。
　　（2）tornado：我是看这个教程开始学的　http://docs.pythontab.com/tornado/introduction-to-tornado/
　　tornado用起来特别快，它既可以像spring里转发器那样直接映射请求，又可以像tomcat那样直接监听某个端口的http请求，这些东西tornado都帮我们做好了，我们只需要书写get和post方法就可以了。
　　其它的就和java web里面差不多了。没有springMVC和hibernate的框架，可以自己在python包里面分层controller, service, dao。
　　（3）mongodb：非关系型数据库，对于一张表（mongodb里叫collection集合）的每一行数据（mongodb里叫document文档）没有要求统一相同的字段名，可多可少，参差不齐。还有一点就是不支持事务，在python中执行多条读写语句的时候没法回滚，所以要自己想办法在程序中防止并发导致的问题。
　　比如我需要从collection中find一个status为0的document出来并update成1，代表用户正在查看，用户进行修改后，然后设置status为2之后再放回去，在这里0代表未浏览，１代表正在浏览，２代表已修改。这个时候可能很多个用户同时取到了这个status为0的数据，这就违背了我们的意愿，让很多人对同一个数据进行了修改。可以考虑直接update_one：某个document的status由0改为1并且增多一个唯一字段来标识这个document。然后用这个唯一字段来find到document。这个时候别的用户是无法取到该document的，因为update_one的时候会上锁，别人取不到这条数据。
　　（4）supervisor：supervisor是用python开发的进程管理程序，可以将普通的命令变成后台的守护进程，并监控进程状态。
　　安装好后可以在/etc/supervisor/conf.d目录下添加配置文件printprescription.conf，配置示例如下
　　

[program:printprescription] #设置守护进程名　　
command = python /home/liaohuqiang/Code/printprescription/main2.py #设置执行命令
　　
autorstart=true #设置随supervisor的启动而启动
　　
stdout_logfile = /home/liaohuqiang/Code/printprescription/printprescription.log　#设置日志路径
　　

　　配置完成后，可以开启，关闭和重启supervisor服务。可以用supervisorctl status查看进程状态，还可以在相关日志文件查看错误信息
　　

sudo /etc/init.d/supervisor start　　

sudo /etc/init.d/supervisor stop　　

sudo /etc/init.d/supervisor restart　　

sudo supervisorctl status printprescripton　　
vim
cat /var/log/supervisor/xxx.log　　

　　（5）nginx：nginx用于反向代理，可以监控80端口，把相应的请求转发到别的主机以及别的端口上，这里我们显示的图片的路径不在tornado的static中（static用来存放js和css等前端静态资源），而是在服务器另外的位置，所以可以通过nginx的转发来获取图片。另一方面，一般不会暴露其它端口（比如tornado监听的8001端口）给用户，所以用nginx来转发。此外，location /static/指令告诉nginx直接提供静态目录文件，而不再代理请求到tornado，nginx可以比tornado更高效地提供静态文件。
　　安装好nginx后，查看相关配置文件，发现这一句：include /etc/nginx/sites-enabled/*。可以在这个目录下新建配置文件进行配置
　　

cat /etc/nginx/nginx.conf　　

sudo touch /etc/nginx/sites-enabled/default2　　

　　配置示例如下，需要注意的是最下面的http://127.0.0.1:8001/　这里最后一个斜杠如果不打，实际上会加上上面的printprescription，用户访问”主机/printprescription"就相当于访问"主机:8001/printprescription“了，由于自己在tornado上映射的是主机:8001/的请求，所以这个时候会出现404。
　　配置完成后sudo service nginx restart重新加载配置
　　

  upstream frontends {　　server
222.222.222.222:8000;　　server
222.222.222.222:8001;　　}
　　server {
　　listen
80;　　location
/ {　　proxy_read_timeout
1800;　　proxy_pass_header Server;
　　proxy_set_header Host $http_host;
　　proxy_redirect off;
　　proxy_set_header X
-Real-IP $remote_addr;　　proxy_set_header X
-Scheme $scheme;　　proxy_pass http:
//frontends;　　
     }
　　location /doctorAfter/ {　　#配置图片路径
　　root /home/wenserver;
　　}
　　location /static/ {　　#配置前端静态资源路径
　　root /home/xxx/Code/printprescription/view;
　　}
　　location /printprescription/ {
　　proxy_read_timeout 1800;
　　proxy_pass_header Server;
　　proxy_set_header Host $http_host;
　　proxy_redirect off;
　　proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
　　proxy_set_header X-Scheme $scheme;
　　proxy_pass http://127.0.0.1:8001/;
　　
     }
　　}
　　

　　（6）opencv：一个计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。由于之前采集数据的时候在处方图片数据中混杂了人脸图片，所以采用oepncv里的算法检测人脸，如果是人脸则删除该记录。然而还是会残留一些人脸图片，需要人工清洗，这个数据好像之前有师兄清洗过，到时候拿过来重构一下数据库。
　　ps：安装opencv后用imshow会报错，imshow用不到，暂时先搁着了。
　　

cv2.error: /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:583: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage