【25】Python生成器generator

gqinvs

　　列表生成式
　　一个小题目：将里列表[0,1,2,3]里面的数值都加1.
　　方法1：
　　

a=[0,1,2,3]　　
b=[]
　　
for i in range(len(a)):
　　b.append(i+1)
　　
a=b
　　
print(a)
　　

　　方法2：
　　

a = [1,3,4,6,7,7,8]　　
for index,i in enumerate(a):
　　a[index] +=1
　　
print(a)
　　

　　方法3：
　　

a=[0,1,2,3,4]　　
a=map(lambda x:x+1,a)
　　
print(a)
　　
for i in a:
　　print(i)
　　

　　方法4：（列表生成式）
　　

a=[i+1 for i in range(10)]　　
print(a)
　　

　　看出了什么没有？没错，同样的功能，实现的代码越来越精简。
　　进入正题：生成器
　　通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受内存限制，列表的容量肯定有限。如果创建大量数据，结果只用到几条，那也是相当占用空间的。
　　所以列表元素按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断的推算出后续的元素呢？这样可以节约大量空间。在python中，这种一边循环一边计算的机制，成为生存器：generator。
　　创建生成器有很多种方法，最简单的方法就是把一个列表[]改成()，就创建了一个generator：
　　

g=(i+1 for i in range(10))　　
print(g)
　　

　　运行的结果就是根据算法生成的，只有在循环调用的时候，才会显示。
　　

l=[x+1 for x in range(10)]　　
print(l)
　　

　　列表会显示所有数据。而生成器generator需要通过循环或者next()函数调用才能算出来。
　　直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，会抛出异常StopIteration的错误。
　　下面可以用函数实现：比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
　　1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
　　

def fib(max):　　n ,a,b =0,0,1
　　while n <max:
　　print(b)
　　a,b=b,a+b
　　n=n+1
　　return "done"
　　
print(fib(10))
　　

　　而实现生成器的转换，只需要修改一步。将print(b),改成yield b即可
　　

def fib(max):　　n,a,b=0,0,1
　　while n<max:
　　# print(b)
　　yield b  ##有yield存在时就不叫函数了，而叫生成器
　　a,b=b,a+b
　　n=n+1
　　return "done"
　　
print(fib(10))
　　
f=fib(10)
　　
g=fib(6)
　　
while True:
　　try:
　　x=next(g)
　　print("g",x)
　　except StopIteration as e:  #异常起个名字叫 e
　　print("Generator return value:",e.value)
　　break
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　
# print(f.__next__())
　　

　　生成器并行运行
　　

import time　　
def consumer(name):
　　print("%s eat!"%name)
　　while True:
　　baozi=yield #yield没有返回值空的
　　print("包子%s来了，被%s吃了"%(baozi,name))
　　

　　
# c=consumer("alex")
　　
# c.__next__()
　　
# b1="韭菜馅"
　　
# b2="肉馅"
　　
# c.send(b1) ##调用b1，同时给传值
　　
# c.__next__()
　　

　　
#携程（nginx异步处理）
　　
def producer(name):
　　c1=consumer("A")
　　c2=consumer("B")
　　c1.__next__()
　　c2.__next__()
　　print("准备包子！！！")
　　for i in range(10):
　　time.sleep(2)
　　print("做一个，两人分着吃！")
　　c1.send(i)
　　c2.send(i)
　　
producer("alex")