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[经验分享] python self

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发表于 2018-8-5 09:33:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
  最近在看python的一些代码,学习并且要掌握这些在短期内还是有一点难度的,日积月累,浮躁是个大问题。对于一个基本没从事过开发的我来说,看到python self这个值的时候很不理解,也不知道它的含义是什么,后面经查阅相关资料才得以弄明白。
  类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值,Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身,按照惯例它的名称是self。
  

  
虽然你可以给这个参数任何名称,但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者可以迅速识别它,如果使用self的话,还有些IDE(集成开发环境)也可以帮助你。
  

  
你 一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。举一个例子会使此变得清晰。假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例 MyObject。当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,  arg2)的时候,这会由Python自动转为MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——这就是self的原理了。
  这也意味着如果你有一个不需要参数的方法,你还是得给这个方法定义一个self参数。
  实例1:
  


  • ==========================================================================
  • In [1]: class Testself:
  •             def testself(self):
  •             print "hello self!"

  • In [2]: p=Testself()

  • In [3]: p.testself()
  • hello self!

  • In [4]:

  • #如果去掉self的话就会报错
  • n [6]: class Testself:
  •         def testself():
  •         print "hello self!"

  • In [9]: p=Testself()

  • In [10]: p.testself()
  • ---------------------------------------------------------------------------
  • TypeError                                 Traceback (most recent call last)

  • /home/users/wul/python/<ipython console> in <module>()

  • TypeError: testself() takes no arguments (1 given)

  • In [11]:
  • ==========================================================================
  

  类将它们的第一个参数绑定到所属的实例上,这正是类和函数的区别。可以将特性绑定到一个普通函数上,这样就不会有特殊的self参数了
  
实例2:
  


  • ==========================================================================
  • In [26]: class Testself1:
  •    ....:     def testself1(self):
  •    ....:         print 'self is must!'
  •    ....:
  •    ....:

  • In [27]: def testself2():
  •    ....:     print 'There is no self!oh yeah!'
  •    ....:
  •    ....:

  • In [28]: test=Testself1()

  • In [29]: test.testself1()
  • self is must!

  • In [30]: test.testself1 = testself2

  • In [31]: test.testself1()
  • There is no self!oh yeah!
  • ==========================================================================
  

  参考文章:简明 Python 教程  http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/ch11s02.html
  
Python基础编程

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