设为首页 收藏本站
查看: 804|回复: 0

[经验分享] python关于Mysql操作

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-8-11 12:23:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一.安装mysql
  windows下,直接下载mysql安装文件,双击安装文件下一步进行操作即可,
  下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
  Linux下的安装也很简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:
  Ubuntu、deepin
  sudo apt-get install mysql-server
  Sudo apt-get install  mysql-client
  centOS、redhat
  yum install mysql
  二.安装MySQL-python
  要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。
  下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
  下载后直接双击安装文件下一步操作即可。
  三.测试是否安装成功
  执行以下语句看是否报错,不报错说明MySQLdb模块安装成功
  import MySQLdb
  四.Mysql基本操作
  查看当前所有的数据库
  show databases;
  选择数据库
  use test;
  查看test库下面的表
  show tables;
  创建msg表,包括id、title、name、content四个字段
  create table `msg`(
  `id` int primary key auto_increment,
  `title` varchar(60),
  `name` varchar(10),
  `content` varchar(1000)
  );
  向msg表内插入数据
  insert into msg
  (title,name,content)
  values
  ('test01','zhzhgo01','test content01'),
  ('test02','zhzhgo02','test content02'),
  ('test03','zhzhgo03','test content03'),
  ('test04','zhzhgo04','test content04'),
  ('test05','zhzhgo05','test content05');
  查看msg表的数据
  select * from msg;
  修改name等于zhzhgo05的content为test05
  update msg set content='test05' where name='zhzhgo05';
  删除name=zhzhgo05的数据
  delete from msg where name='zhzhgo05';
  给root用户在127.0.0.1这个机器上赋予全部权限,密码为123456,并即时生效

  grant all privileges on *.* to 'root'@'127.0.0.1'>  flush privileges;
  五.Python操作Mysql数据库
  1.基本操作
  import MySQLdb
  conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
  passwd="123456",db="test",\
  port=3306,charset="utf8")
  connect() 方法用于创建数据库的连接,里面可以指定参数:主机、用户名、密码、所选择的数据库、端口、字符集,这只是连接到了数据库,要想操作数据库还需要创建游标
  cur=conn.cursor()
  通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标
  n=cur.execute(sql,param)
  通过游标cur操作execute()方法写入sql语句来对数据进行操作,返回受影响的条目数量
  cur.close()
  关闭游标
  conn.commit()
  提交事物,在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法,否则数据不会被真正的插入
  conn.rollback()
  发生错误时回滚
  conn.close()
  关闭数据库连接
  2.插入数据
  cur.execute("insert into msg (title,name,content) values ('test05','zhzhgo05','test content05')")可以直接插入一条数据,但是想插入多条数据的时候这样做并不方便,此时可以用excutemany()方法,看下面的例子:
import MySQLdb  
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
  
                     passwd="123456",db="test",\
  
                     port=3306,charset="utf8")
  
cur = conn.cursor()
  
#一次插入多条记录
  
sql="insert into msg (title,name,content) values(%s,%s,%s)"
  
#executemany()方法可以一次插入多条值,执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
  
cur.executemany(sql,[
  
    ('test05','zhzhgo05','test content05'),
  
    ('test06','zhzhgo06','test content06'),
  
    ('test07','zhzhgo07','test content07'),
  
    ])
  
cur.close()
  
conn.commit()
  
conn.close()
  如果想要向表中插入1000条数据怎么做呢,显然用上面的方法很难实现,如果只是测试数据,那么可以利用for循环,现有一张user表,字段id自增,性别随机,看下面代码:
import MySQLdb  
import random
  
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
  
                     passwd="",db="test",\
  
                     port=3306,charset="utf8")
  
cur=conn.cursor()
  
sql="insert into user (name,gender) values"
  
for i in range(1000):
  
    sql+="('user"+str(i)+"',"+str(random.randint(0,1))+"),"
  
sql=sql[:-1]
  
print sql
  
cur.execute(sql)
  3.查询数据
  执行cur.execute("select * from msg")来查询数据表中的数据时并没有把表中的数据打印出来,如下:
import MySQLdb  
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
  
                     passwd="",db="test",\
  
                     port=3306,charset="utf8")
  
cur=conn.cursor()
  
sql='select * from msg'
  
n=cur.execute(sql)
  
print n
  此时获得的只是我们的表中有多少条数据,并没有把数据打印出来
  介绍几个常用的函数:
  fetchall():接收全部的返回结果行
  fetchmany(size=None):接收size条返回结果行,如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
  fetchone():返回一条结果行
  scroll(value,mode='relative'):移动指针到某一行,如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条;如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条
  看下面的例子:
import MySQLdb  
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
  
                     passwd="",db="test",\
  
                     port=3306,charset="utf8")
  
cur=conn.cursor()
  
sql='select * from msg'
  
n=cur.execute(sql)
  
print cur.fetchall()
  
print "-------------------"
  
cur.scroll(1,mode='absolute')
  
print cur.fetchmany(1)
  
print "-------------------"
  
cur.scroll(1,mode='relative')
  
print cur.fetchmany(1)
  
print "-------------------"
  
cur.scroll(0,mode='absolute')
  
row=cur.fetchone()
  
while row:
  
    print row[2]
  
    row=cur.fetchone()
  
cur.close()
  
conn.close()
  执行结果如下:
  >>>
  ((1L, u'test01', u'zhzhgo01', u'test content01'), (2L, u'test02', u'zhzhgo02', u'test content02'), (3L, u'test03', u'zhzhgo03', u'test content03'), (4L, u'test04', u'zhzhgo04', u'test content04'))
  -------------------
  ((2L, u'test02', u'zhzhgo02', u'test content02'),)
  -------------------
  ((4L, u'test04', u'zhzhgo04', u'test content04'),)
  -------------------
  zhzhgo01
  zhzhgo02
  zhzhgo03
  zhzhgo04
  >>>
  4.执行事务
  事务机制可以确保数据一致性。事务具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
  原子性(atomicity):一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  一致性(consistency):事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  隔离性(isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  持久性(durability):持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
  Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit或rollback。
  对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法提交游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
  如下实例:
import MySQLdb  
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
  
                     passwd="",db="test",\
  
                     port=3306,charset="utf8")
  
cur=conn.cursor()
  
try:
  
    # 执行SQL语句
  
    cur.execute("drop table if exists msg")
  
    # 向数据库提交
  
    conn.commit()
  
except:
  
    # 发生错误时回滚
  
    conn.rollback()
  
conn.close()

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-550140-1-1.html 上篇帖子: Python 数值计算 下篇帖子: python之string
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表