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[经验分享] 图解Python变量与赋值

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发表于 2018-8-13 09:04:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,学过C的都知道,给变量赋值时,需要先指定数据类型,同时会开辟一块内存区域,用于存储值,例如:
int a = 1;
DSC0000.jpg

  a 就是内存空间中的一小块区域,就像是一个大房间里面的一个小盒子,赋值就是把整数1装载到盒子里面。
  现在给变量a重新赋值
a = 2;
DSC0001.jpg

  盒子依然是那个盒子,也就是说内存地址没有变,只是该段内存中的值变了,变成了2。
  再来看:
int b = a;
DSC0002.jpg

  当把变量a赋值给另外一个变量b时,相当于把值拷贝了一份传递给变量b,b是新开辟的一段内存区域
  而在Python中,“变量”的严格叫法是“名字(name)”,也可以理解为标签,就像我们人的姓名一样,名字就是挂在人身上的一个标签。
>>> 10-a  
Traceback (most recent call last):
  
  File &quot;<stdin>&quot;, line 1, in <module>
  
  NameError: name 'a' is not defined
  比如上面这段错误报的是name 'a' 没有定义,而没有说成 variable。
  在Python中,给变量赋值就是相当于给对象贴标签,就像我们给人取名字一样,变量本身是没有任何意义的,它没有类型信息,真正的信息都在对象身上。
  例如:
a = 1

  Python内部首先会分配一段内存空间用于创建整数对象1,然后给这个1贴上名为a的标签。
  然后执行
a=2  Python接着会在另一块内存区域创建整数对象2,然后把标签a从1身上撕下来贴在2身上,此时,我们没法再通过a来得到1这个值了。

  现在把名字a赋值给另外一个名字b
b = a

  相当于在刚才的2身上又贴了一个新的标签b,注意,这里和C语言是完全不一样的,定义b的时候不需要分配内存空间,这样我们既可以通过a来访问2也可以通过b来访问2,访问的都是同一个对象,就好比我们给宝宝取名时既有小名也有大名,其实叫的都是同一个人。
  虽然我们通常在Python中还是用&quot;变量&quot;的叫法(因为在编程语言中这是一种通用叫法),但是我们需要理解Python中的变量不同于其他语言,变量只是一个名字。
  理解了Python中的变量与赋值后,再来看函数的参数传递,如下所示:
>>> def fun_a(a):  
...     a = a+4
  
...
  
>>> g = 0
  
>>> fun_a(g)
  
>>> g
  
0
  全局变量g传递给函数fun_a时,相当于函数中的参数a也将作为标签贴在0上,随后a被重新赋值了(a=a+4),相当于从0撕下标签a贴到4身上,然后g依然还是0上面的标签。

  再来看这个函数,传递的是一个列表对象
>>> def fun_b(names):  
...     names[0] = ['x', 'y']
  
...
  
>>> n_list = ['a','b','c']
  
>>> fun_b(n_list)
  
>>>
  
>>> n_list
  
[['x','y'], 'b', 'c']
  与前面的步骤还是一样的,names 和 n_list 都是['a','b','c']上的一个标签,只是列表中的第0个元素被重新赋值了,但是names和 n_list 依然都贴在这个列表对象身上,虽然 n_list的值更新了,但对象依然是原来那个对象。就好比张三和小张都是同一个人,现在给小张换件衣服时,其实就是给张三换件衣服,人还是那个人,只是它身上的东西发生了变化。

  文章首发于微信公众号:Python之禅

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