Oracle join

mahonglin123456

　　Oracle join
　　Java代码
　　1.条件连接(join)
　　2.T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 ON boolean_expression
　　3.T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 USING ( join column list )
　　4.T1 NATURAL { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2
　　5.INNER 和 OUTER 对所有连接（join）类型都是可选的．INNER 是缺省； LEFT，RIGHT，和 FULL 隐含外连接．
　　6.
　　7.连接条件在ON或USING子句里声明，或者用关键字NATURAL隐含地声明．连接条件判断来自两个源表中的那些行是"匹配"的，这些我们将在下面详细解释．
　　8.
　　9.ON子句是最常见的连接条件的类型∶它接收一个和WHERE子句里用的一样的布尔值表达式．如果两个分别来自T1和T2的行在ON表达式上运算的结果为真，那么它们就算是匹配的行．
　　10.
　　11.USING是缩写的概念∶它接收一个用逗号分隔的字段名字列表，这些字段必须是连接表共有的，最终形成一个连接条件，表示这些字段对必须相同．最后，JOIN USING 的输出会为每一对相等的输入字段输出一个字段，后面跟着来自各个表的所有其它字段．因此，USING (a, b, c) 等效于 ON (t1.a = t2.a AND t1.b = t2.b AND t1.c = t2.c) 只不过是如果使用了ON，那么在结果里 a，b，和 c字段每个都会有两个，而用USING的时候每个字段就只会有一个．
　　12.
　　13.最后，NATURAL 是USING 的缩写形式∶它形成一个 USING 列表，该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成．和USING一样，这些字段只在输出表里出现一次．
　　14.
　　15.条件JOIN的可能类型是∶
　　16.
　　17.
　　18.INNER JOIN
　　19.对于 T1 的每一行 R1，生成的连接表都有一行对应 T2 中的每一个满足和 R1 的连接条件的行．
　　20.
　　21.LEFT OUTER JOIN
　　22.首先，执行一次内连接．然后，为 T1 里那些和 T2 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行，同时该连接行里对应 T2 的列用空值补齐．因此，生成的连接表里无条件地包含来自 T1 里的每一行至少一个副本．
　　23.
　　24.RIGHT OUTER JOIN
　　25.首先，执行一次内连接．然后，为 T2 里那些和 T1 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行，同时该连接行里对应 T1 的列用空值补齐．因此，生成的连接表里无条件地包含来自 T2 里的每一行．
　　26.
　　27.FULL OUTER JOIN
　　28.首先，执行一次内连接．然后，为 T1 里那些和 T2 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行，同时该连接行里对应 T2 的列用空值补齐．同样，为 T2 里那些和 T1 里的任何行都不满足连接条件的行返回一个连接行，该行里对应 T1 的列用空值补齐．
　　29.
　　30.如果 T1 和 T2 有一个或者都是可以连接(join)的表，那么所有类型的连接都可以串在一起或嵌套在一起．你可以在JOIN子句周围使用圆括弧来控制连接顺序，如果没有圆括弧，那么JOIN子句是从左向右嵌套的．
　　31.
　　32.为了解释这些问题，假设我们有一个表 t1
　　33.
　　34. num | name
　　35.-----+------
　　36.1 | a
　　37.2 | b
　　38.3 | c
　　39.和 t2
　　40.
　　41. num | value
　　42.-----+-------
　　43.1 | xxx
　　44.3 | yyy
　　45.5 | zzz
　　46.然后我们用不同的连接方式可以获得各种结果：
　　47.
　　48.=> SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;
　　49. num | name | num | value
　　50.-----+------+-----+-------
　　51.1 | a    |   1 | xxx
　　52.1 | a    |   3 | yyy
　　53.1 | a    |   5 | zzz
　　54.2 | b    |   1 | xxx
　　55.2 | b    |   3 | yyy
　　56.2 | b    |   5 | zzz
　　57.3 | c    |   1 | xxx
　　58.3 | c    |   3 | yyy
　　59.3 | c    |   5 | zzz
　　60.(9 rows)
　　61.
　　62.=> SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
　　63. num | name | num | value
　　64.-----+------+-----+-------
　　65.1 | a    |   1 | xxx
　　66.3 | c    |   3 | yyy
　　67.(2 rows)
　　68.
　　69.=> SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 USING (num);
　　70. num | name | value
　　71.-----+------+-------
　　72.1 | a    | xxx
　　73.3 | c    | yyy
　　74.(2 rows)
　　75.
　　76.=> SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2;
　　77. num | name | value
　　78.-----+------+-------
　　79.1 | a    | xxx
　　80.3 | c    | yyy
　　81.(2 rows)
　　82.
　　83.=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
　　84. num | name | num | value
　　85.-----+------+-----+-------
　　86.1 | a    |   1 | xxx
　　87.2 | b    |     |
　　88.3 | c    |   3 | yyy
　　89.(3 rows)
　　90.
　　91.=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (num);
　　92. num | name | value
　　93.-----+------+-------
　　94.1 | a    | xxx
　　95.2 | b    |
　　96.3 | c    | yyy
　　97.(3 rows)
　　98.
　　99.=> SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
　　100. num | name | num | value
　　101.-----+------+-----+-------
　　102.1 | a    |   1 | xxx
　　103.3 | c    |   3 | yyy
　　104.     |      |   5 | zzz
　　105.(3 rows)
　　106.
　　107.=> SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
　　108. num | name | num | value
　　109.-----+------+-----+-------
　　110.1 | a    |   1 | xxx
　　111.2 | b    |     |
　　112.3 | c    |   3 | yyy
　　113.     |      |   5 | zzz
　　114.(4 rows)
　　115.
　　116.用 ON 声明的连接条件也可以包含与连接不直接相关的条件。这种功能可能对某些查询很有用，但是需要我们仔细想想。比如：
　　117.
　　118.=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num AND t2.value = 'xxx';
　　119. num | name | num | value
　　120.-----+------+-----+-------
　　121.1 | a    |   1 | xxx
　　122.2 | b    |     |
　　123.3 | c    |     |
　　124.(3 rows)