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[经验分享] ORACLE数据类型笔录

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发表于 2018-9-13 06:01:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
  char(n):   n=1 to 2000字节,定长字符串,n字节长,如果不指定长度,缺省为1个字节长(一个汉字为2字节)
  varchar2(n):  n=1 to 4000字节,可变长字符串,定义时需指定最大长度n,如果你的数据前后有空格,Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。可做索引的最大长度3209。
  由数据库字符集来确定特定的 CHAR、VARCHAR 或者 VARCHAR2 字符类型所占的字节数。多字节字符集中的字符可以存储 1~4B。CHAR 或 VARCHAR2 数据类型的大小由该数据类型可以存储的字节数或字符数来决定(这成为字符的语义)。所有定义的存储大小都是默认以字节为单位的。如果使用多字节字符集(大部分常见的西方字符集都是以单字节为单位的,而值得注意的是,有一个例外就是 UTF 字符集不是以单字节为单位的),则可能需要定义以字符为单位的存储,下面的例子说明了这个问题:CREATE TABLE test(name VARCHAR2(20 char));
  关于 CHAR 和 VARCHAR2 数据类型,常常会有这样一个问题:到底是用哪一个数据类型最好?下面是对这个问题的一些指导性建议:
  1.通常 VARCHAR2 数据类型比 CHAR 数据类型优先使用。
  2.如果数据大小是变化的则在数据库中使用 VARCHAR2 数据类型可以节省空间。
  3.如果 VARCHAR2 数据类型列中的数据需要频繁更新,则 VARCHAR2 数据类型列的扩展可能会导致行连接或者行迁移的发生。当最终需要使用 VARCHAR2 数据类型列总大小的时候,可以考虑使用 CHAR 数据类型来代替 VARCHAR2 数据类型。
  注意:
  通常来说,使用 VARCHAR2(1)数据类型比使用 CHAR(1)数据类型开销要大
  number(p,s): p=1 to 38,s=-84 to 127,p代表精度,s代表小数倍数,其中p,s都是可选,p如果未指定,默认为最大38,s取值看是否指定了p,如果指定了,则默认为0,如果未指定则默认为最大
  date:缺省格式为DD-MON-YY,如07-11月-00 表示2000年11月7日。
  timestamp:使用年、月、日、小时、分钟、秒域来对日期/时间提供更详细的支持。最多可以使用 9 位数字的精度来存储秒 26-JAN-14 12.32.37.734352 AM +08:00
  
  
  LONG:类型的列存储可变长度的字符串,最多可以存储 2GB 的数据。用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。LONG 类型的列有很多在 VARCHAR2 类型列中所具有的特征。可以使用 LONG 类型的列来存储 LONG 类型的文本字符串。LONG 数据类型的使用是为了向前兼容的需要。建议使用 LOB 数据类型来代替 LONG 类型。例如:CREATE TABLE test(name long),
  另外ORACLE建议:For new applications, use CLOB or NCLOB in place of LONG, and BLOB or BFILE in place of LONGRAW以及RAW
  RAW(N):n=1 to 2000 ,可变长二进制数据,在具体定义字段的时候必须指明最大长度n,Oracle 8i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档。oracle建议使用blob or bfile替换raw。
  long raw :可变长二进制数据,最大长度是2GB。Oracle 8i用这种格式来保存较大的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档,以及音频、视频等非文本文件。在同一张表中不能同时有long类型和long raw类型,long raw也是一种较老的数据类型,oracle建议使用blob替换long raw
  BLOB,CLOB,NCLOB:三种大型对象(LOB),用来保存较大的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档,以及音频、视频等非文本文件,最大长度是4GB。
  CLOB:用于存储基于字符的大对象,
  BLOB:最多可以存储 4GB 数据的二进制大对象
  NCLOB:可以使用由数据库国际字符集所定义的字符集来存储仅为 Unicode 类型的基于字符的数据
  BFILE:存储指向数据库外部文件的定位符。外部文件最大为 4GB。Oracle 8i可以读取、查询BFILE,但是不能写入例如:CREATE TABLE test(bfile_column BFILE);


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