Oracle AWR（Automatic Workload Repository）

qingkuangs

　　二.AWR使用
　　SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
　　Specify the Report Type
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　Would you like an HTML report, or a plain text report?
　　Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
　　Defaults to 'html'
　　输入 report_type 的值:
　　Type Specified:html
　　Specify the number of days of snapshots to choose from
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　Entering the number of days (n) will result in the most recent
　　(n) days of snapshots being listed.Pressing  without
　　specifying a number lists all completed snapshots.
　　输入 num_days 的值:1
　　Listing the last day's Completed Snapshots
　　Snap
　　InstanceDB NameSnap IdSnap StartedLevel
　　------------ ------------ --------- ------------------ -----
　　orcl10gORCL10G142 03 7月2009 08:111
　　143 03 7月2009 09:001
　　144 03 7月2009 10:001
　　145 03 7月2009 11:001
　　146 03 7月2009 12:011
　　Specify the Begin and End Snapshot Ids
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　输入 begin_snap 的值:142
　　Begin Snapshot Id specified: 142
　　输入 end_snap 的值:146
　　EndSnapshot Id specified: 146
　　Specify the Report Name
　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　　The default report file name is awrrpt_1_142_146.html.To use this name,
　　press  to continue, otherwise enter an alternative.
　　输入 report_name 的值:D:/awrrpt_1_142_146.html
　　Report written to D:/awrrpt_1_142_146.html
　　三. AWR 操作
　　3.1. 查看当前的AWR保存策略
　　SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
　　SQL> col RETENTION format a20
　　SQL> select * from dba_hist_wr_control;
　　DBID SNAP_INTERVALRETENTIONTOPNSQL
　　---------- -------------------- -------------------- ----------
　　262089084 +00000 01:00:00.0+00007 00:00:00.0DEFAULT
　　以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。
　　3.2. 调整AWR配置
　　AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。
　　3.2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
　　3.2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);
　　3.2.3 手工创建一个快照
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
　　3.2.4 查看快照
　　SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history
　　3.2.5 手工删除指定范围的快照
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);
　　3.2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较
　　SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');
　　3.2.7 删除baseline
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);
　　3.2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);
　　3.2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
　　把AWR数据转移到SYS模式中：
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');
　　四. AWR 报告分析
　　这部分内容，可以参考statspack，这2个内容都差不多。
　　statspack安装使用和 report 分析
　　http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx
　　4.1 SQL ordered by Elapsed Time
　　记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
　　Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
　　CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
　　Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
　　Elap per Exec(s):执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
　　% Total DB Time:为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
　　SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
　　SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
　　SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。
　　4.2 SQL ordered by CPU Time:
　　记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。
　　4.3 SQL ordered by Gets:
　　记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。
　　4.4 SQL ordered by Reads:
　　记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。
　　4.5 SQL ordered by Executions:
　　记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。
　　4.6 SQL ordered by Parse Calls:
　　记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。
　　4.7 SQL ordered by Sharable Memory:
　　记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。
　　4.8 SQL ordered by Version Count:
　　记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。
　　4.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:
　　记录了集群的等待时间的TOP SQL