Oracle性能调优方法详解

iszjw

　　本文将介绍几种Oracle调优的方法，包括调整内存分配、调整Library Cache、调整数据字典高速缓存等多种方法。
　　Oracle是一个高性能数据库软件。用户可以通过参数的调整，达到性能的优化。性能优化主要分为两部分：
　　一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的；
　　二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。
　　在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化。对系统参数的调整，可以分为以下几个部分：
　　1、调整内存分配
　　系统全局区（SGA）是一个分配给Oracle 包含Oracle 数据库实例控制信息的内存段。SGA的大小对系统性能的影响极大，其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机，不适应收入系统现有设备的需要。这些参数若不作调整，会对系统资源造成巨大浪费。就收入系统的Alpha 1200而言，SGA的大小以160兆左右为宜。
　　初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。参数DB－BLOCK－BUFFERS（SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目），参数SHARED－POOL－SIZE（分配给共享SQL区的字节数），是SGA大小的主要影响者。
　　DB－BLOCK－BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O。每个缓冲区的大小等于参数DB－BLOCK－SIZE的大小。Oracle数据库块以字节表示大小。
　　Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成，共享池是最大的消耗成分。调整SGA区各个结构的大小，可以极大地提高系统的性能。
　　2、调整Library Cache
　　库高速缓存（Library Cache）中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使Oracle能在共享池中保持分析和执行语句，提高语查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图句分析和执行效率，降低资源消耗。通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。（其中，pins表示高速缓存命中率，reloads表示高速缓存失败）
　　SQL〉SELECT SUM（pins），SUM（reloads） FROM v$librarycache;
　　如果sum（reload）/sum（pins）≈0，说明Library Cache的命中率比较合适，若大于1，则需要增加共享池（SHARED－POOL－SIZE）的大小（在初始化参数文件中）。
　　调整数据字典高速缓存（Dictionary Cache）
　　数据字典高速缓存包括了有关数据库的结构、用户、实体信息等。数据字典的命中率对系统有很大的影响。命中率的计算中，getmisses 表示失败次数，gets表示成功次数。
　　查询V$ROWCACHE表：
　　SQL>SELECT （1-（SUM（getmisses）/（SUM（gets）+SUM（getmisses））））*100
　　FROM v$rowcache;
　　如果该值>90%，说明命中率合适。否则，应增大共享池的大小。
　　3、调整数据库缓冲区高速缓存
　　Oracle 在运行期间向数据库高速缓存读写数据，高速缓存命中表示信息已在内存中，高速缓存失败意味着Oracle必需进行磁盘I/O。保持高速缓存失败率最小的关键是确保高速缓存的大小。初始化参数DB－BLOCK－BUFFERS控制数据库缓冲区高速缓存的大小。可通过查询V$SYSSTAT命中率，以确定是否应当增加DB－BLOCK－BUFFERS的值。
　　SQL>SELECT name,value FROM V$SYSSTAT
　　WHERE name IN （’dbblock gets’，’consistent gets’，’physical reads’）；
　　通过查询结果
　　命中率=1-physical reads/（dbblock gets+consistent gets）
　　如果命中率SELECT name,phyrds,phywrts FROM v$datafile df,v$filestat fs
　　WHERE df.file# =fs.file#;
　　对于使用频率较高的物理文件，可以采用以下策略：
　　将I/O尽可能平均分配在尽可能多的磁盘上。
　　为表和索引建立不同的表空间。
　　将数据文件与重做日志文件分离在不同的磁盘上。
　　减少不经Oracle SERVER的磁盘I/O。
　　5、调整竞争
　　当多个进程对相同的资源发出申请时，产生竞争。
　　（1）修改Process参数
　　该参数定义可以同时连接到Oracle数据库的最大进程数，缺省值为50。注意，Oracle的后台进程也包括在此数目中，建议将该值改为200。
　　（2）减少调度进程的竞争
　　减少调度进程的竞争，通过查询v$dispatcher表来判定调度进程的竞争
　　SQL>SELECT network ,sum（busy）/sum（busy）+sum（idle） FROM v$dispatcher
　　GROUP BY network;
　　如果某种协议忙的比率超过50%，应增加MTS－DISPATCHERS的值。
　　（3）减少多线程服务进程竞争
　　首先查询V$SYSSTAT表判定是否发生多线程服务进程竞争：
　　SQL>SELECT DECODE（totalq,0,’No request’，wait/totalq||’hunderths of seconds’） FROM v$sysstat
　　WHERE type=’common’；
　　如果共享服务进程数量已达到初始化参数文件中MTS－MAX－SERVERS指定的最大值，但应用运行时，平均请求等待时间仍持续增长，那么，应加大MTS－MAX－SERVERS的值。
　　（4）减少重做日志缓冲区竞争
　　通过查询V$SYSSTAT表判定redo log 文件缓冲区是否足够。
　　SQL>SELECT name,value FROM v$sysstat
　　WHERE name=’redo log space request’；
　　此处value的值应接近于0，否则，应增大初始化参数文件的LOG－BUFFEQS的值。
　　（5）减少回退段竞争
　　回退段对性能也有影响，根据事物大小情况来分配合适的回退段。
　　首先判定回退段的数量能否满足系统运行的需要：
　　查询V$WAITSTAT表与V$SYSSTAT表

　　SQL>SELECT>
　　WHERE>　　’undo header’，’undo block’）；
　　SQL>SELECT sum（value）
　　FROM v$sysstat WHERE name IN （’db block gets’，’consistent gets’）；
　　如果任何一个class/sum（value）>10%,那么考虑增加回退段。回退段的数量一般按如下规律设定：
　　用户数　 回退段个数
　　n
　　WHERE>　　SQL>SELECT sum（value）
　　FROM v$sysstat
　　WHERE name IN （’db block gets’，’consistent gets’）；
　　如果class/sum（value）>1%，则应增加该表的Free List 的值。
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