oracle执行计划基数(cardinality)计算方式

qianqianling

　　num_rows: dba_tables.num_rows
　　num_nulls: dba_tab_cols.num_nulls
　　num_distinct:dba_tab_cols.num_distinct
　　Card:cardinality基数
　　oracle执行计划基数(cardinality)计算方式
　　1.单列无直方图计算方式
　　Card=(1/num_distinct)*(num_rows-num_nulls)/num_nulls
　　2.单列有直方图计算方式：
　　频率直方图：

　　Bucketsize: 桶内的rowcount dba_tab_histograms.endpoint_value
　　Card :=Sum(Bucketsize)/num_rows

　　高度均衡直方图：

　　popular value值基数计算方式：
　　PopValBucks：该Popular值的桶数  计算方式如下：
　　SELECT buckets PopValBucks from (
　　select endpoint_number, endpoint_value  endstr, endpoint_number- lag( endpoint_number,1,0) over (order by endpoint_number )
　　as buckets from dba_tab_histograms where table_name=:table and column_name=:col )
　　where endstr=:Popular
　　num_buckets:总的桶数    DBA_TAB_cols.num_buckets
　　Card = num_rows *   (PopValBucks /num_buckets) *    （  (num_rows- num_nulls) / num_rows） ;

  

　　非popular value值基数计算方式:
　　Card =num_rows * Density * (num_rows-num_nulls)/num_nulls

　　附直方图收集方式：
　　EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS

　　('scott','emp',METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS>　　Method_opt参数
　　EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS

　　('scott','emp',METHOD_OPT => 'FOR COLUMNS>　　FOR ALL [INDEXED | HIDDEN] COLUMNS [size_clause]
　　FOR COLUMNS [size clause] column [size_clause] [,column...]
　　SIZE {integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY}
　　Integer – 人工指定直方图桶数 从1~254
　　REPEAT - 刷新现有的直方图列上的信息
　　AUTO - 基于数据分布和负载收集直方图
　　SKEWONLY- 基于数据分布收集直方图
　　?Size指定直方图的桶数
　　?若对直方图不甚了解，推荐使用AUTO或SKEWONLY
　　参考资料：
　　http://t.askmaclean.com/thread-2172-1-1.html