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[经验分享] ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示

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发表于 2018-11-11 07:01:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一、写在前面
  默认使用rpm包安装好了E、L、K、3个软件即可。当然了,还有必需的java环境JDK,本文基于elk5.20单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录(elk5.2中的x-path可以试用等有时间在去测试)
  先插入一张线上的测试图:
   DSC0000.png
  nginx日志文件其中一行:
  119.122.96.163 - - [03/Apr/2015:15:14:46 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:36.0) Gecko/20100101 Firefox/36.0"
  nginx 服务器日志的log_format格式:
log_format  main  '"$http_x_forwarded_for" - $remote_user [$time_local] "$request" '  
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
  
                      '"$http_user_agent"';
  
  线上前端使用的中nginx代理
$http_x_forwarded_for 地址才是客户真正地址  二、配置logstash
  1.修改配置文件,/etc/logstash/conf.d下。创建nginx.conf配置文件,内容如下:
  [root@www conf.d]# cat nginx.conf
  input {
  file {
  path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"
  start_position => "beginning"
  ignore_older => 0
  }
  }
  filter {
  grok {
  match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
  patterns_dir => ["/etc/logstash/patterns"]
  }
  geoip {
  source => "http_x_forwarded_for"
  #      source => "clientip"
  target => "geoip"
  database => "/etc/logstash/GeoLiteCity.dat"
  add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
  add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
  }
  mutate {
  convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ]
  convert => [ "response","integer" ]
  convert => [ "bytes","integer" ]
  replace => { "type" => "nginx_access" }
  remove_field => "message"
  }
  date {
  match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
  }
  mutate {
  remove_field => "timestamp"
  }
  }
  output {
elasticsearch {  
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
  
        index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" #要以logstash开头
  
    }
  
    stdout {codec => rubydebug}
  }
  input段:
     file:使用file 作为输入源
        path: 日志的路径,支持/var/log*.log,及[ "/var/log/messages", "/var/log/*.log" ] 格式
        start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数
        ignore_older: 忽略早于24小时(默认值86400)的日志,设为0,即关闭该功能,以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。
  filter段:
     grok:数据结构化转换工具
        match:匹配条件格式,将nginx日志作为message变量,并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
     geoip:该过滤器从geoip中匹配ip字段,显示该ip的地理位置
        source:ip来源字段,这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段,如果你的是默认的nginx日志,选择第一个字段即可(注:这里写的字段是/opt/logstash/patterns/nginx 里面定义转换后的)
        target:指定插入的logstash字断目标存储为geoip
        database:geoip数据库的存放路径
        add_field:  增加的字段,坐标经度
        add_field:  增加的字段,坐标纬度
     mutate: 数据的修改、删除、类型转换
        convert:  将坐标转为float类型
        convert:  http的响应代码字段转换成 int
        convert:  http的传输字节转换成int
        replace:  替换一个字段
        remove_field: 移除message 的内容,因为数据已经过滤了一份,这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
     date: 时间处理,该插件很实用,主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换,导入老的数据必备!
        match:匹配到timestamp字段后,修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
     mutate:数据修改
        remove_field: 移除timestamp字段。
  output段:
     elasticsearch:输出到elasticsearch中
        
  2.创建logstash配置文件之后,我们还要去建立grok使用的表达式,因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法,先去logstash的安装目录,默认安装位置:/etc/logstash/patterns下,在该位置创建一个目录patterns:
  [root@www conf.d]#mkdir /etc/logstash/patterns
  在该目录下创建格式文件,内容如下:
  [root@www conf.d]# cat /etc/logstash/patterns/nginx
NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+  
NGUSER %{NGUSERNAME}
  
NGINXACCESS \"%{IPV4:http_x_forwarded_for}\" - %{NOTSPACE:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent}
  注意格式和空格
  3.然后就是logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地。官网在这里:MAXMIND
  先把库下载到本地
  [root@www conf.d]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.mmdb.gz
  然后解压到当前路径,并移到配置的路径下并改成配置中的名字
  [root@www conf.d]# gzip -d GeoLite2-City.mmdb.gz
  [root@www conf.d]# mv GeoLite2-City.mmdb GeoLiteCity.dat
  启动logstash
  [root@www ~]#/etc/init.d/logstash start
  三、配置Elasticsearch
  主要修改数据存放路径的权限
  [root@www ~]#chown elasticsearch. /var/lib/elasticsearch -R
  启动elasticsearch
  [root@www ~]#/etc/init.d/elasticsearch start
  我们在去看下es里的索引,应该已经在倒入数据了
  [root@www ~]# curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index                            pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size  
yellow open   .kibana                            1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
  
yellow open   logstash-nginx-access-2017.02.24      5   1      1170            0     1.9mb         1.9mb
  四、安装nginx 配置kibana代理
  略过
  访问一下网站输入之前之前建立的用户和密码,正常的访问kibana界面即可,如下图:
DSC0001.png

  添加一个索引,这个索引名字就是我们之前在logstash配置文件中导入es中的那个,本文中是logstash-nginx-access-*,如下图:
DSC0002.png

  查看索引,目前自由一个,设置为加星,即是discover默认突出显示的。
DSC0003.png

  然后我们点击Discover,即可看到我们倒入的数据了。如下图:
DSC0004.png

  最后就是之前上传dashboard图
  五、小结
  ELK优势:

  •   针对网络***事件时,方便运维人员查找溯源。
  •   日志集中收集存储,方便后续分析
  •   优化业务、系统时,做到有据可依



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