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[经验分享] LVS集群配置之LVS介绍

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发表于 2019-1-3 07:30:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  首先,先来介绍下LVS集群
  LVS集群组成
   前端:负载均衡层
–       由一台或多台负载调度器构成
中间:服务器群组层
–       由一组实际运行应用服务的服务器组成
  底端:数据共享存储层
–       提供共享存储空间的存储区域
  LVS术语
Director Server:调度服务器,将负载分发到Real Server的服务器
Real Server:真实服务器,真正提供应用服务的服务器
VIP:虚拟IP地址,公布给用户访问的IP地址
RIP:真实IP地址,集群节点上使用的IP地址
  DIP:Director连到RealServer的IP地址
  LVS负载均衡方式
NAT:通过网络地址转换实现的虚拟服务器
–       Director将用户请求报文的目的地址改成选定的Real Server地址后,转发给Real Server
–       大并发访问时,调度器的性能成为瓶颈
DR:直接使用路由技术实现虚拟服务器
–       通过改写请求报文的MAC地址,将请求发至Real Server,RealServer直接响应客户端
TUN:通过隧道方式实现虚拟服务器
–       Director采用隧道技术将请求发至Real Server后,Real Server直接响应客户端
  负载均衡调度算法
  
LVS目前实现了10种调度算法
  常用调度算法有4种
–       轮询(Round Robin)
–       加权轮询(Weighted Round Robin)
–       最少连接(Least Connections)
–       加权最少连接( Weighted Least Connections )
轮询(Round Robin)
–       将客户端请求平均分发到Real Server
加权轮询(Weighted Round Robin)
–       根据Real Server的性能设置权重,再进行轮询调度
–       最少连接(Least Connections)
–       动态地将网络请求调度到已建立的连接数最少的服务器上
–       加权最少连接( Weighted Least Connections )
–       根据Real Server的性能设置权重,再将网络请求调度到已建立的连接数最少的服务器上
基于局部性的最少链接(Locality-Based Least Connections)
–       根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器,若该服务器是可用的且没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器不存在,或者该服务器超载且有服务器处于一半的工作负载,则用“最少链接” 的原则选出一个可用的服务器,将请求发送到该服务器
带复制的基于局部性最少链接(Locality-Based Least Connections withReplication)
–       维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射
–       根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组,按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器,若服务器没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器超载,则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器,将该服务器加入到服务器组中,将请求发送到该服务器
–       当该服务器组有一段时间没有被修改,将最忙的服务器从服务器组中删除,以降低复制的程度。
目标地址散列(Destination Hashing)
–       根据请求的目标IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空
源地址散列(Source Hashing)
–       根据请求的源IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空
  最短的期望的延迟(Shortest Expected Delay Scheduling SED)
–       基于WLC算法
–       A、B、C三台机器分别权重1、2、3 ,连接数也分别是1、2、3。如果使用WLC算法的话一个新请求进入时它可能会分给ABC中的任意一个
–       使用sed算法后会进行这样一个运算:A(1+1)/1,B(1+2)/2,C(1+3)/3
–       根据运算结果,把连接交给C
最少队列调度(Never Queue Scheduling NQ)
–       如果有台Real Server的连接数为0就直接分配过去,无需SED运算
  


  





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