PyPy 2.6.0 发布，Python 解释器

andy27367451

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　　PyPy 2.6.0 发布，此版本更新 cffi 至版本 1.1，使得流行的 ctypes-alternative 更容易使用，支持新的 vmprof 统计分析工具。
　　PyPy 2.6.0 现已提供下载：

　　http://pypy.org/download.html

　　PyPY 包括 3 个子项目：
　　

• 　　Py3k(支持 Python 3.x)
  
• 　　STM(software transactional memory)
  
• 　　NumPy
  　　
  

值得关注的改进

• 　　Python 兼容性：
  　　
  
  
  
  • 　　改进对 TLS 1.1 和 1.2 的支持
    
  • 　　Windows 下载现在是一个 pypyw.exe 加一个 pypy.exe
    
  • 　　支持 PYTHONOPTIMIZE 环境变量 (impacting builtin’s __debug__ property)
    
  • 　　解决了之前版本报告的 issues：https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues 或者 IRC at #pypy。
    
  
  
• 　　新特性：
  　　
  
  
  
  • 　　Add preliminary support for a new lightweight statistical profiler vmprof, which has been designed to accomodate profiling JITted code
    
  
  
• 　　Numpy：
  　　
  
  
  
  • 　　Support for object dtype via a garbage collector hook
    
  • 　　Support for .can_cast and .min_scalar_type as well as beginning a refactoring of the internal casting rules
    
  • 　　Better support for subtypes, via the __array_interface__, __array_priority__, and __array_wrap__ methods (still a work-in-progress)
    
  • 　　Better support for ndarray.flags
    
  
  
• 　　性能提升：
  　　
  
  
  
  • 　　Improved IO performance of zlib and bz2 modules
    
  • 　　We continue to improve the JIT’s optimizations. Our benchmark suite is now over 7 times faster than cpython
    
  • 
    　　Slight improvement in frame>
    
  • 　　Internal refactoring and cleanups leading to improved JIT performance
    
  
  

　　更多改进请看发行说明。
　　Cheers
　　The PyPy Team

　　PyPy 是用Python实现的Python解释器。
　　PyPy是，Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以很容易实施。 该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。