Dlib 18.16 发布，跨平台 C++ 通用库

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　　Dlib 18.16 发布，此版本更新内容如下：
新特性　　
   - Added a linear model predictive control solver.  See the mpc_ex.cpp example
　　
     program for details.
　　
   - Thanks to Patrick Snape, the correlation_tracker can now be used from Python.
　　
      
　　
非向后兼容改进
　　
   - The camera_transform's second operator() method now takes 3 arguments
　　
     instead of 2.  This is to allow it to output the z distance in addition to
　　
     scale.
　　

　　
Bug 修复
　　
   - Fixed a bug in the eigenvalue_decomposition which could occur when a
　　
     symmetric matrix was used along with the LAPACK bindings.
　　
   - Fixed a bug where the last column of data in a file wasn't loaded on some
　　
     OS X machines when load_libsvm_formatted_data() was called.
　　

　　
其他改进
　　
   - Added a hard iteration limit to a number of the SVM solvers.
　　
   - Adrian Rosebrock graciously setup an OS X machine for dlib testing, which
　　
     resulted in improved CMake python scripts on OS X machines.
　　
   - Improved the way overlapping points are rendered by the perspective_window.
　　下载：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/latest/download。
　　Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence.
　　主要特点如下：
　　1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。
　　2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统
　　3.线程支持：提供简单的可移植的线程API
　　4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器
　　5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API
　　6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等
　　7.机器学习算法：
　　8.图形模型算法：
　　9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换
　　10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法
　　11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持
　　12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类