设为首页 收藏本站

运维网

查看: 104|回复: 5

[资源发布] python数据分析强化课程第三期

[复制链接]

累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2019-6-10 17:16:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── mysql安装包/
│   ├── mac/
│   │   ├── mac安装.txt
│   │   ├── mysql-5.7.25-macos10.14-x86_64.dmg
│   │   └── mysql-workbench-community-6.3.10-macos-x86_64.dmg
│   ├── windows安装/
│   │   ├── 方法二/
│   │   │   ├── MySQL一键安装包.zip
│   │   │   ├── navicat121_mysql_cs_x64.exe
│   │   │   └── 安装说明.txt
│   │   ├── 方法一(不成功用方法二)/
│   │   │   ├── mysql-installer-community-5.7.20.0.msi
│   │   │   ├── mysql安装.mp4
│   │   │   ├── navicat_可视化mysql软件.exe
│   │   │   ├── vcredist_x64.exe
│   │   │   └── vcredist_x86.exe
├── 第二周-python强化/
│   ├── day01_安装+视频1/
│   │   ├── 后pycarm安装/
│   │   │   ├── JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar
│   │   │   ├── pycharm-community-2019.1.2.exe
│   │   │   ├── pycharm-professional-2017.1.1.exe
│   │   │   └── 安装方法.txt
│   │   ├── 先anaconda安装/
│   │   │   ├── Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.rar
│   │   │   └── 安装方法.docx
│   │   ├── 1python入门.mp4
│   │   ├── 2数据类型.mp4
│   │   ├── 3变量.mp4
│   │   ├── 4列表.mp4
│   │   ├── day01今日任务.txt
│   │   └── Python编程:从入门到实践 (1).pdf
│   ├── day02_视频2/
│   │   ├── 5列表进阶.mp4
│   │   ├── 6字典.mp4
│   │   ├── 7集合.mp4
│   │   └── 字典、列表、集合作业.txt
│   ├── day03_视频3/
│   │   ├── 10python循环进阶.mp4
│   │   ├── 8控制流.mp4
│   │   └── 9python 控制流循环.mp4
│   ├── day04_练习/
│   │   └── 第四天任务.txt
│   ├── day05_视频4/
│   │   ├── 11函数.mp4
│   │   ├── 12高阶函数.mp4
│   │   └── 13第三方包.mp4
│   ├── day06_看书/
│   │   ├── Python编程:从入门到实践 (1).pdf
│   │   └── 今日任务.txt
│   └── python直播总结.mp4
├── 第三周-pandas强化/
│   ├── day01_视频/
│   │   ├── 3.01 PANDAS读取本地文件.mp4
│   │   ├── 3.02 DataFrame与Series介绍.mp4
│   │   ├── 3.03 DataFrame的创建.mp4
│   │   └── 3.04 DataFrame的常用操作.mp4
│   ├── day02_视频/
│   │   ├── 3.05 DataFrame的常用操作二.mp4
│   │   ├── 3.06 Missing Vaule.mp4
│   │   ├── 3.07 文本操作.mp4
│   │   ├── 3.08 索引选取.mp4
│   │   └── 3.09 loc的应用.mp4
│   ├── day03_视频/
│   │   ├── 3.10 多重索引(一).m4v
│   │   ├── 3.11 多重索引(二).mp4
│   │   ├── 3.12 分组计算-统计函数.mp4
│   │   └── 3.13 分组计算-转换和过滤.m4v
│   ├── day04_视频/
│   │   ├── 3.14 表的组合.mp4
│   │   └── 3.15 数据透视表.mp4
│   ├── day05_练习题/
│   │   ├── 100-pandas-puzzles-with-solutions.ipynb
│   │   └── 100-pandas-puzzles.ipynb
│   ├── day06-练习2/
│   │   ├── 01_Getting_&_Knowing_Your_Data/
│   │   │   ├── Chipotle/
│   │   │   │   ├── .ipynb_checkpoints/
│   │   │   │   │   └── Exercise_with_Solutions-checkpoint.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercise_with_Solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   ├── Occupation/
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercise_with_Solution.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   ├── World Food Facts/
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   ├── 02_Filtering_&_Sorting/
│   │   │   ├── Chipotle/
│   │   │   │   ├── .ipynb_checkpoints/
│   │   │   │   │   ├── Exercises-checkpoint.ipynb
│   │   │   │   │   └── Exercises_with_solutions-checkpoint.ipynb
│   │   │   │   ├── chipo.csv
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   ├── Euro12/
│   │   │   │   ├── Euro_2012_stats_TEAM.csv
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_with_Solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   ├── Fictional Army/
│   │   │   │   ├── Exercise.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercise_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   └── .DS_Store
│   ├── movie.csv
│   ├── NBAPlayers.txt
│   ├── PYTHON数据管理.ipynb
│   ├── test.csv
│   └── train.csv
├── 第四周numpy+pandas/
│   ├── day01_回顾pandas练习1/
│   │   ├── 03_Grouping/
│   │   │   ├── Alcohol_Consumption/
│   │   │   │   ├── Exercise.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercise_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   ├── Occupation/
│   │   │   │   ├── Exercise.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   │   ├── Regiment/
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_solutions(1).ipynb
│   │   │   │   └── Solutions.ipynb
│   │   ├── 今日任务.txt
│   │   └── 利用Python进行数据分析.pdf
│   ├── day02_pandas练习题/
│   │   ├── 04_Apply/
│   │   │   ├── Students_Alcohol_Consumption/
│   │   │   │   ├── .ipynb_checkpoints/
│   │   │   │   │   └── Exercises_with_solutions-checkpoint.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises.ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   ├── Solutions.ipynb
│   │   │   │   └── student-mat.csv
│   │   │   ├── US_Crime_Rates/
│   │   │   │   ├── Exercises(1).ipynb
│   │   │   │   ├── Exercises_with_solutions.ipynb
│   │   │   │   ├── Solutions.ipynb
│   │   │   │   └── US_Crime_Rates_1960_2014.csv
│   ├── day03_numpy视频1/
│   │   ├── 6.01 Numpy介绍.mp4
│   │   ├── 6.02 创建Array.mp4
│   │   ├── 6.03 数组常用操作和属性.mp4
│   │   ├── 6.04 数组形状调整.mp4
│   │   └── NUMPY科学计算.ipynb
│   ├── day04_numpy视频2/
│   │   ├── 6.05 随机数的产生.mp4
│   │   ├── 6.06 简单索引选取.mp4
│   │   ├── 6.07 图解索引.mp4
│   │   ├── 6.08 Numpy数学计算与课程总结.mp4
│   │   └── NUMPY科学计算.ipynb
│   ├── day05_numpy和可视化视频3/
│   │   ├── 7.01 Matplotlib入门介绍.mp4
│   │   ├── 7.02 Bar Plot的绘制.mp4
│   │   ├── 7.03 Scatter Point绘制.mp4
│   │   ├── 7.04 直方图的绘制.mp4
│   │   └── 数据可视化.ipynb
│   ├── day06_numpy练习题/
│   │   ├── 100_Numpy_exercises_no_solution.ipynb
│   │   ├── 100_Numpy_exercises_with_hint.ipynb
│   │   └── 100_Numpy_exercises_with_solution.ipynb
│   ├── day07_学习转行直播分享/
│   │   ├── 0324数据分析转行分享-小王子.mp4
│   │   └── 直播总结.txt
├── 第五周_可视化/
│   ├── day01_可视化学习1/
│   │   ├── 7.05 Boxplot的绘制.mp4
│   │   ├── 7.06 颜色调整与添加文字.mp4
│   │   ├── 7.07 Annotate注释与中文显示.mp4
│   │   ├── 7.08 Subplots绘制多个图形.mp4
│   │   └── 数据可视化.ipynb
├── 第一周-mysql强化/
│   ├── day01_视频学习1/
│   │   ├── 1.1 SQL与mysql介绍.mp4
│   │   ├── 1.2 workbench介绍与HELLO WORLD.mp4
│   │   ├── 1.3 了解mysql.mp4
│   │   ├── 1.4 数据排序.mp4
│   │   ├── 1.5 过滤数据.mp4
│   │   ├── 1.6 通配符.mp4
│   │   ├── day01今日任务.txt
│   │   ├── MySQL必知必会(高清版带目录).pdf
│   │   └── SQL与MYSQL.pptx
│   ├── day02_视频学习2/
│   │   ├── 1.10 分组计算.mp4
│   │   ├── 1.11 子查询.mp4
│   │   ├── 1.12 表联结.mp4
│   │   ├── 1.7 处理函数.mp4
│   │   ├── 1.8时间处理函数.m4v
│   │   └── 1.9 汇总函数.mp4
│   ├── day03_视频学习3/
│   │   ├── 1.13 组合查询.mp4
│   │   ├── 1.14 表的创建与操作(一).mp4
│   │   ├── 1.15 表的创建与操作(二).m4v
│   │   ├── 1.16 插入查询结果.mp4
│   │   ├── 1.17 更新数据.mp4
│   │   ├── 1.18 NULL值.mp4
│   │   ├── SQL与MYSQL.pptx
│   │   └── 课程代码.sql
│   ├── day04_看书_练习1/
│   │   ├── Mysql必知必会表数据/
│   │   │   ├── create.sql
│   │   │   ├── populate.sql
│   │   │   └── 数据导入方式.txt
│   │   ├── day04今日任务.txt
│   │   └── MySQL必知必会(高清版带目录).pdf
│   ├── day05_看书_练习2/
│   │   ├── day05今日任务.txt
│   │   └── MySQL必知必会(高清版带目录).pdf
│   ├── day06_案例1/
│   │   ├── day08_lettcode_看书_练习1/
│   │   │   ├── day08今日任务.txt
│   │   │   ├── leetcode.mp4
│   │   │   └── MySQL必知必会(高清版带目录).pdf
│   │   ├── 1.数据加载.mp4
│   │   ├── 2.案例一.mp4
│   │   ├── order_info_utf.csv
│   │   ├── user_info_utf.csv
│   │   └── 导入数据会出现的问题.txt
│   ├── day07_案例2/
│   │   ├── 3.案例二.mp4
│   │   ├── order_info_utf.csv
│   │   └── user_info_utf.csv
│   ├── day08_lettcode_看书_练习1/
│   │   ├── day08今日任务.txt
│   │   ├── leetcode.mp4
│   │   └── MySQL必知必会(高清版带目录).pdf
│   ├── day09_lettcode_看书_练习2/
│   │   └── day09今日任务.txt
│   ├── day10_周日直播/
│   │   ├── 3.3 直播1.mp4
│   │   └── 3.3 直播2.mp4
│   ├── day10_周日直播(1)/
│   │   ├── 3.3 直播1.mp4
│   │   └── 3.3 直播2.mp4
链接:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群①:263444886群②:197202523群③:485755530群④:201730672群⑤:202807635运维网交流群⑥:281548029
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@yunvn.com 网址:www.iyunv.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@yunvn.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.iyunv.com/thread-908285-1-1.html 上篇帖子: 两天搞定python网络爬虫零基础到进阶课程 下篇帖子: 2019年尚硅谷python核心基础课程
点击关注更多内容

累计签到:750 天
连续签到:30 天
发表于 2019-6-11 00:34:39 | 显示全部楼层
好东西,收藏

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群①:263444886群②:197202523群③:485755530群④:201730672群⑤:202807635运维网交流群⑥:281548029
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@yunvn.com 网址:www.iyunv.com

回复 支持 反对

使用道具 举报

尚未签到

发表于 2019-6-11 06:25:09 | 显示全部楼层
运维网--中国最专业的运维工程师交流社区

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群①:263444886群②:197202523群③:485755530群④:201730672群⑤:202807635运维网交流群⑥:281548029
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@yunvn.com 网址:www.iyunv.com

回复 支持 反对

使用道具 举报

累计签到:442 天
连续签到:19 天
发表于 2019-6-11 09:18:38 | 显示全部楼层
看看怎么样


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群①:263444886群②:197202523群③:485755530群④:201730672群⑤:202807635运维网交流群⑥:281548029
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@yunvn.com 网址:www.iyunv.com

回复 支持 反对

使用道具 举报

累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2019-6-13 18:33:14 | 显示全部楼层
RE: python数据分析强化课程第三期 [[url=]修改[/url]]










运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群①:263444886群②:197202523群③:485755530群④:201730672群⑤:202807635运维网交流群⑥:281548029
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@yunvn.com 网址:www.iyunv.com

回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册  

本版积分规则  允许回帖邮件提醒楼主

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服 E-mail:kefu@yunvn.com

本站由青云提供云计算服务

运维网--中国最专业的运维工程师交流社区

京ICP备14039699号-1 Copyright © 2012-2020

使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

Good good study day day up


客服E-mail:kefu@yunvn.com 在线客服QQ:点击这里给我发消息


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud bjyun

快速回复 返回顶部 返回列表