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[经验分享] JVM调优方案对比

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发表于 2019-12-3 10:59:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
场景:
服务器更换了高性能的硬件资源:4CPU,16GB物理内存,64位CentOS。
     选用64位的JDK,将Java堆大小固定为12GB,发现不定期出现长时间失去响应的情况。

调优方案:
     通过监控服务器发现是由于GC导致的。虚拟机默认使用吞吐量优先收集器,回收12GB大小的堆,一次FULL GC大约需要14s左右。服务中由于需要缓存大量文档对象,这些对象都直接进入了老年代,无法通过Mimor GC清理,所以需要解决FULL GC发生频率过高的问题。

在高性能硬件上部署程序,主要有两种方式:
1、通过64位JDK来使用大内存
2、使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群

第一种方案:
      适合交互性强,对停顿时间敏感的系统中,给JAVA虚拟机分配超大堆的前提是能够控制FULL GC的频率,尽量控制在24小时左右,通过在深夜不影响业务的情况下手动触发FULL GC。
      降低FULL GC的频率,需要控制进入老年代的对象,尽量不能有大量长生存时间的大对象产生。此为其一,还面临其他的问题,比如:
1、64位JDK的性能并不优于32位JDK
2、如果产生堆溢出,几乎无法产生堆转储快照,因为要产生十几GB的Dump文件,无法分析
3、相同程序在64位JDK消耗的内存一般比32位JDK大,这是由于指针膨胀,以及数据类型对齐补白等因素导致的。

第二种方案:
      在一台物理机中启动多个32位虚拟机建立逻辑集群,在前端搭建一个负载均衡,反向代理的方式分配请求。考虑在一台物理机上建立集群目的是为了尽可能利用硬件资源,并不需要关心状态保留、热转移之类的高可用性要求,也不需要保证每个虚拟机进程有绝对准确的负载均衡,因此使用无Session复制的亲合式集群比较合适。也就是在负载均衡器中选择SessionID分配的规则算法,将固定的用户一直分配到同一台机器上处理。
      当然,这种方案也有下面的问题:
1、尽量避免全局资源的竞争,比如磁盘竞争,当多个节点同时访问同一个文件的话,容易导致IOException
2、很难高效率的利用某些资源池,比如说连接池。一般是每个节点建立自己的连接池,所以如果可能的话尽量选用集中式的JNDI连接,但同时会带来一定的复杂性和额外的性能开销。
3、32位JDK在linux或UNIX系统中有最高4G的内存限制,而在windows系统中只能使用2GB内存。
4、大量使用本地缓存的应用,在逻辑集群中会造成较大的内存浪费,每个节点都需要缓存一份,所以需要选用集中式缓存来解决。



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