mysql单表查询之多条件查询

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分组查询

mysql> select countrycode as total fromCity where id<10;
+-------+
| total |
+-------+
| AFG  |
| AFG  |
| AFG  |
| AFG  |
| NLD  |
| NLD  |
| NLD  |
| NLD  |
| NLD  |
+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> select countrycode,count(*) astotal from City where id<10 group by countrycode;
+-------------+-------+
| countrycode | total |
+-------------+-------+
| AFG         |    4 |
| NLD         |    5 |
+-------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

把相同的字段进行分组，并对分组内的数据进行统计。



使用having过滤分组

Having用于分组之后过滤数据，where用于分组之前选择数据。

mysql> select countrycode,count(*) astotal from City where id<101 group by countrycode;
+-------------+-------+
| countrycode | total |
+-------------+-------+
| AFG         |    4 |
| AGO         |    5 |
| AIA         |    2 |
| ALB         |    1 |
| AND         |    1 |
| ANT         |    1 |
| ARE         |    5 |
| ARG         |   32 |
| ASM         |    2 |
| ATG         |    1 |
| DZA         |   18 |
| NLD         |   28 |
+-------------+-------+
12 rows in set (0.01 sec)

mysql> select countrycode,count(*) astotal from City where id<101 group by countrycode having count(*)>10;
+-------------+-------+
| countrycode | total |
+-------------+-------+
| ARG         |   32 |
| DZA         |   18 |
| NLD         |   28 |
+-------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

先选择数据，然后分组，然后having过滤数据。


在group by后求和
mysql> select countrycode,count(*) astotal from City where id<10 group by countrycode with rollup;
+-------------+-------+
| countrycode | total |
+-------------+-------+
| AFG         |    4 |
| NLD         |    5 |
| NULL        |    9 |
+-------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

在最后增加一行显示求和结果。


多字段分组

先按照第一个字段进行分组，按照分组内容进行第二个字段的分组。

mysql> select countrycode,district fromCity where id<10;
+-------------+---------------+
| countrycode | district      |
+-------------+---------------+
| AFG         | Kabol         |
| AFG         | Qandahar      |
| AFG         | Herat         |
| AFG         | Balkh         |
| NLD         | Noord-Holland |
| NLD         | Zuid-Holland  |
| NLD         | Zuid-Holland  |
| NLD         | Utrecht       |
| NLD         | Noord-Brabant |
+-------------+---------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> select countrycode,district fromCity where id<10 group by countrycode,district;
+-------------+---------------+
| countrycode | district      |
+-------------+---------------+
| AFG         | Balkh         |
| AFG         | Herat         |
| AFG        | Kabol         |
| AFG         | Qandahar      |
| NLD         | Noord-Brabant |
| NLD         | Noord-Holland |
| NLD         | Utrecht       |
| NLD         | Zuid-Holland  |
+-------------+---------------+
8 rows in set (0.00 sec)

注：这里有一个知识点，5.7里sql_mode=only_full_group_by是默认打开的，不允许下面这样查询。
select * from City where id<10 group by countrycode,district;  列名countrycode,district需要在select后写明。除了countrycode,district，多余的列名出现会报错。

mysql5.6开启方法
mysql> setsql_mode=concat('ONLY_FULL_GROUP_BY,', @@sql_mode );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


限制查询结果行数量

mysql> select * from City limit 3;
+----+----------+-------------+----------+------------+
| ID | Name     | CountryCode | District | Population |
+----+----------+-------------+----------+------------+
|  1| Kabul    | AFG         | Kabol    |   1780000 |
|  2| Qandahar | AFG         | Qandahar |     237500 |
|  3| Herat    | AFG         | Herat    |    186800 |
+----+----------+-------------+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

前3行

mysql> select * from City limit 10,10;
+----+-------------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name              | CountryCode | District      | Population |
+----+-------------------+-------------+---------------+------------+
| 11 | Groningen         | NLD         | Groningen     |    172701 |
| 12 | Breda             | NLD         | Noord-Brabant |     160398 |
| 13 | Apeldoorn         | NLD         | Gelderland    |    153491 |
| 14 | Nijmegen          | NLD         | Gelderland    |    152463 |
| 15 | Enschede          | NLD         | Overijssel    |    149544 |
| 16 | Haarlem           | NLD         | Noord-Holland |     148772 |
| 17 | Almere            | NLD         | Flevoland     |    142465 |
| 18 | Arnhem            | NLD         | Gelderland    |    138020 |
| 19 | Zaanstad          | NLD         | Noord-Holland |     135621 |
| 20 | 麓s-Hertogenbosch  | NLD        | Noord-Brabant |     129170 |
+----+-------------------+-------------+---------------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

从10开始往后的10行。